भारत ने EKA-1 और Dhīr जारी किए, मगर खुली पहुँच अब भी अधूरी

इलेक्ट्रॉनिकी और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय की 3 नवंबर 2026 की घोषणा के मुताबिक नई दिल्ली में IndiaAI Mission ने Soket का EKA-1 और ZenteiQ के Dhīr 2B तथा Dhīr 5B जारी किए। मंत्रालय ने EKA-1 को 26.3 अरब पैरामीटर और लगभग 7.5 लाख करोड़ प्रशिक्षण टोकन वाला मॉडल बताया। सरकारी कार्यक्रम ने तीनों के जारी होने की पुष्टि की, लेकिन उस घोषणा से यह स्पष्ट नहीं होता था कि कोई व्यक्ति उसी समय उनकी चलाने योग्य फ़ाइलें डाउनलोड कर सकता है या नहीं।

4 नवंबर की AIKosh प्रविष्टियों की फ़ाइल जाँच में EKA-1 की केवल तीन विन्यास फ़ाइलें मिलीं, जिनका कुल आकार 103.28 किलोबाइट था; मॉडल के भार नहीं थे। धीर के दोनों संस्करणों की भार फ़ाइलें सूचीबद्ध थीं, पर तीनों प्रविष्टियाँ प्रतिबंधित थीं और डाउनलोड के लिए योगदानकर्ता की मंजूरी चाहिए थी। इसलिए EKA-1 के मामले में चलाने योग्य फ़ाइल का अभाव था, जबकि धीर के मामले में फ़ाइल मौजूद होने के बाद भी उसे पाने की शर्त बाकी थी।

तीनों मॉडलों की फ़ाइलें और प्रवेश की शर्त

AIKosh पर दर्ज आकार को उपलब्ध फ़ाइलों के आकार से अलग पढ़ना जरूरी है। EKA-1 की प्रविष्टि में 30.49 गीगाबाइट का मॉडल आकार दर्ज था, लेकिन जाँचे गए संस्करण की फ़ाइल सूची उस आकार के भार उपलब्ध नहीं कराती थी। इसके उलट धीर के लिए दर्ज सामग्री में भार फ़ाइलें दिखाई देती थीं। यह अंतर तय करता है कि मंजूरी मिलने पर उपयोगकर्ता के पास मॉडल चलाने के लिए आवश्यक सामग्री होगी या केवल उसकी बनावट बताने वाली फ़ाइलें।

ZenteiQ की धीर मॉडल संबंधी जानकारी दोनों संस्करणों को अंग्रेजी और दस भारतीय भाषाओं के लिए बने, इंटरनेट के बिना चल सकने वाले मॉडल बताती है। उसी पृष्ठ पर छोटे संस्करण के 2.03 अरब पैरामीटर तथा विशेषज्ञों वाले बड़े संस्करण के 5.09 अरब कुल और प्रति टोकन 1.79 अरब सक्रिय पैरामीटर दर्ज हैं। निर्माता संपीड़ित और अधिक सटीक भार फ़ाइलों के अलग आकार भी देता है; वे AIKosh की पूरी प्रविष्टि के दर्ज आकार के समान माप नहीं हैं।

• EKA-1: Soket ने इसे सभी 22 अनुसूचित भारतीय भाषाओं और अंग्रेजी में गणित, कोडिंग, तर्क तथा क्रमिक कार्यों के लिए पेश किया है। AIKosh पर Apache 2.0 लाइसेंस और बड़ा सूचीबद्ध आकार दिखा, मगर जाँची गई फ़ाइलों में भार नहीं थे। प्रविष्टि पर प्रतिबंध भी था। Soket की ओर से शुरुआती पहुँच के लिए प्रतीक्षा सूची है, इसलिए सूची में नाम दिखना तत्काल स्थानीय उपयोग का रास्ता नहीं बनाता।
• धीर 2B: यह अंग्रेजी के साथ हिंदी, बांग्ला, तमिल, तेलुगु, मराठी, गुजराती, कन्नड़, मलयालम, पंजाबी और ओड़िया के लिए घोषित सघन मॉडल है। AIKosh की जाँच में इसकी 3.79 गीगाबाइट सामग्री और भार फ़ाइलें दर्ज थीं। Apache 2.0 लाइसेंस के बावजूद प्रवेश प्रतिबंधित था: इच्छुक व्यक्ति को खाता बनाकर योगदानकर्ता से डाउनलोड की मंजूरी माँगनी थी।
• धीर 5B MoE: यह उन्हीं भाषाओं के लिए विशेषज्ञों वाला मॉडल है, जिसमें हर टोकन पर कुल पैरामीटरों का एक हिस्सा काम करता है। AIKosh में इसकी 9.50 गीगाबाइट सामग्री के साथ भार और लाइसेंस फ़ाइल दर्ज थीं। इसका लाइसेंस भी Apache 2.0 था, लेकिन प्रविष्टि पर वही मंजूरी की शर्त लागू थी। फ़ाइलें सूचीबद्ध होने से डाउनलोड अनुरोध अपने आप स्वीकार नहीं होता।

खुला लाइसेंस डाउनलोड की अनुमति क्यों नहीं देता

लाइसेंस बताता है कि प्राप्त फ़ाइलों का उपयोग, बदलाव और वितरण किन शर्तों पर किया जा सकता है। डाउनलोड की प्रवेश व्यवस्था एक अलग निर्णय है, जिसे AIKosh की प्रतिबंधित प्रविष्टि में योगदानकर्ता नियंत्रित करता है। धीर के मामले में यह भेद खास है: भार फ़ाइलें दर्ज होने और उनके उपयोग के लिए खुला लाइसेंस होने के बावजूद नए उपयोगकर्ता को पहले स्वीकृति चाहिए। जाँच में अनुरोध स्वीकार होने का कोई निश्चित समय नहीं दिया गया था।

EKA-1 के लिए अनुमति का प्रश्न उससे भी आगे आता है। विन्यास फ़ाइलें मॉडल की संरचना बताती हैं, जबकि भार फ़ाइलों में प्रशिक्षण से सीखे गए मान होते हैं; केवल विन्यास के सहारे घोषित मॉडल को अपने उपकरण पर नहीं चलाया जा सकता। प्रतीक्षा सूची से किसी आवेदक को बाद में अलग पहुँच मिल सकती है, लेकिन वह सबके लिए उपलब्ध भार फ़ाइल का प्रमाण नहीं है। इसी वजह से सरकारी शब्द ‘जारी’ और उपयोगकर्ता का ‘अभी डाउनलोड कर सकना’ यहाँ अलग स्थितियाँ बताते हैं।

धीर के ऑफलाइन उपयोग और प्रदर्शन के दावे

धीर को लैपटॉप तथा छोटे उपकरणों पर बिना नेटवर्क चलाने के लिए बनाया गया है। इसका घोषित उपयोग दस्तावेज़ों के आधार पर उत्तर देना और स्थानीय स्तर पर जानकारी खोजना है। ऐसी व्यवस्था कम संपर्क वाले स्थानों में उपयोगी हो सकती है, क्योंकि हर प्रश्न को दूर स्थित सेवा तक भेजना आवश्यक नहीं होगा। मगर यह क्षमता उपयोगकर्ता को तभी मिलेगी जब भार फ़ाइलें उसके उपकरण तक पहुँचें और उस उपकरण पर मॉडल अपेक्षित ढंग से चले।

निर्माता ने दोनों धीर संस्करणों के लिए परीक्षण औसत और अलग उपकरणों पर उत्तर बनाने की गति प्रकाशित की है। ये ZenteiQ के अपने परिणाम हैं; स्वतंत्र उपयोगकर्ताओं के लिए भार तक मंजूरी आधारित पहुँच होने से समान परिस्थितियों में उनकी पुष्टि अभी सीमित है। बड़े मॉडल को हर काम में बेहतर मानना भी प्रकाशित औसतों से उचित नहीं होगा: निर्माता के आँकड़ों में भारतीय भाषाओं के समूह पर छोटा संस्करण आगे है, जबकि कोडिंग और गणित के समूह पर विशेषज्ञों वाला संस्करण आगे दिखता है।

EKA-1 की क्षमता पर सार्वजनिक आकलन कहाँ अटका है

EKA-1 का घोषित भाषा दायरा धीर से बड़ा है, पर दायरे की घोषणा और हर भाषा में मापा गया प्रदर्शन एक बात नहीं हैं। सार्वजनिक भार के बिना बाहरी शोधकर्ता उसके तर्क, कोडिंग या भारतीय भाषाओं में उत्तरों को अपने परीक्षणों पर दोहरा नहीं सकते। धीर के लिए फ़ाइलें दर्ज होने से ऐसी जाँच का आधार मौजूद है, लेकिन प्रवेश की मंजूरी तय करती है कि उसे कौन और कब इस्तेमाल कर पाएगा।

इस रिलीज़ का अगला ठोस बदलाव EKA-1 के भार प्रकाशित होने या धीर की प्रतिबंधित प्रविष्टियों की प्रवेश शर्त बदलने से आएगा। उसके बाद ही व्यापक उपयोगकर्ता समुदाय घोषित क्षमताओं को अपने उपकरणों और अपनी भाषाओं में स्वतंत्र रूप से परख सकेगा।

यह भी पढ़ें:

• Content creator salary India: भारत में क्रिएटर की वास्तविक कमाई कितनी है
• AI गीत जारी करें तो मंच के नियम अलग हैं—रॉयल्टी पहले जाँचें
• DigiLocker दस्तावेज़ जाँचें—अपलोड की गई PDF जारी प्रमाणपत्र नहीं