
Character.AI peut entraîner ses modèles avec vos chats : voici le réglage européen

Oui, Character.AI peut conserver des contenus partagés par ses utilisateurs pour entraîner et améliorer ses modèles. Dans l’Espace économique européen (EEE) et au Royaume-Uni, le réglage officiel de l’entraînement permet de désactiver « Improve the Model for Everyone » : les nouveaux contenus sont alors exclus de l’entraînement des modèles d’IA générative.
Ce refus ne supprime pas les conversations déjà enregistrées et n’arrête pas tous les traitements. Les données peuvent encore servir au fonctionnement du service, à la recherche, aux recommandations ou aux classificateurs de sécurité. L’entraînement, la personnalisation, la modération et l’effacement sont donc des opérations distinctes.
Quelles données Character.AI collecte
Les chats ne représentent qu’une partie des informations susceptibles d’être traitées. Dans sa politique de confidentialité, Character.AI mentionne les informations fournies directement, les données générées par les interactions — dont les données d’utilisation et l’adresse IP — ainsi que, dans certains cas, les informations provenant de services tiers connectés.
Les informations fournies directement comprennent notamment celles communiquées lors de la création du compte. Les données d’interaction couvrent ce que l’utilisateur écrit ou transmet au service ainsi que l’activité associée. Désactiver l’entraînement ne dispense donc pas la plateforme de recevoir les messages nécessaires pour afficher la conversation et produire une réponse.
Selon la région et le droit applicable, l’utilisateur peut disposer de droits d’accès, de rectification, d’effacement, d’opposition, de limitation ou de portabilité. Ces droits ne se confondent pas avec l’interrupteur d’entraînement : celui-ci agit sur une finalité déterminée, tandis qu’une demande de confidentialité concerne les données détenues ou les conditions de leur traitement.
Ce que le réglage change — et ce qu’il ne change pas

Cinq opérations peuvent porter sur les mêmes échanges sans poursuivre le même objectif :
- Collecte : le service reçoit le contenu du chat et les données techniques nécessaires à son fonctionnement. Le refus de l’entraînement ne bloque pas la transmission des prochains messages.
- Entraînement génératif : une fois l’option désactivée, les nouveaux contenus ne sont plus utilisés pour entraîner les modèles génératifs.
- Personnalisation : certaines données peuvent encore servir à adapter le service, organiser les résultats ou produire des recommandations.
- Sécurité : les messages peuvent rester analysés par des classificateurs chargés de détecter des contenus problématiques, d’appliquer les règles du service ou de traiter un signalement.
- Suppression : effacer des données ou fermer le compte relève d’une démarche séparée. L’interrupteur d’entraînement ne constitue pas une demande d’effacement.
La limite décisive est le mot « nouveaux ». La documentation promet d’exclure les contenus créés après le refus ; elle ne décrit pas ce réglage comme un retrait rétroactif des données qui auraient déjà été intégrées à un entraînement. Si l’objectif est aussi de fermer le compte, il faut donc désactiver d’abord l’entraînement, puis effectuer séparément la procédure de suppression.
Désactiver l’entraînement dans l’application

Dans l’application Character.AI, la procédure comporte quatre étapes :
- Connectez-vous à votre compte Character.AI.
- Ouvrez « Settings ».
- Sélectionnez « Data & Privacy ».
- Désélectionnez « Improve the Model for Everyone ».
La conséquence documentée porte sur les contenus créés après la désactivation. L’option ne vaut ni demande de suppression de l’historique ni garantie que les nouveaux messages ne seront traités pour aucune autre fonction.
La documentation réserve explicitement ce parcours aux utilisateurs situés dans l’EEE ou au Royaume-Uni. Elle ne permet pas de conclure que le même contrôle est proposé dans l’ensemble des marchés francophones.
Désactiver l’entraînement sur le Web

Sur le site Web, le contrôle se trouve dans la gestion des données du compte :
- Connectez-vous au site Character.AI.
- Ouvrez « Settings », puis « Account ».
- Sélectionnez « Manage Account & Data ».
- Ouvrez « Model Improvement ».
- Désélectionnez « Improve the Model for Everyone ».
Le résultat annoncé est le même que dans l’application : les contenus ajoutés après le refus sont exclus de l’entraînement des modèles génératifs. Le chat reste utilisable, ce qui implique que les messages continuent d’être transmis et traités pour fournir le service.
Ce qui reste traité après le refus
Le refus n’interrompt pas nécessairement l’utilisation des données pour améliorer la recherche, les recommandations ou les classificateurs de sécurité. L’utilisateur peut également transmettre volontairement de nouveaux signaux en évaluant une réponse avec les boutons prévus à cet effet ou en signalant un contenu.
Cette distinction explique pourquoi un même message peut être exclu de l’entraînement génératif tout en restant nécessaire à l’affichage du chat, au classement des résultats ou à la détection d’une violation. Pour limiter l’exposition, mieux vaut ne pas saisir de secret professionnel, d’identifiant, de donnée bancaire, de document médical ou d’information intime permettant de reconnaître une personne.
Le réglage ne garantit pas la fiabilité des réponses
Le refus de l’entraînement agit sur l’utilisation des données, pas sur l’exactitude de ce que répond un personnage. La fiche de l’autorité australienne eSafety avertit que les chatbots peuvent produire des contenus inexacts ou nuisibles et que les jeunes risquent de rencontrer des contenus inadaptés.
Une réponse médicale, juridique, financière ou liée à la sécurité doit donc être vérifiée auprès d’une source compétente, même lorsque l’entraînement a été désactivé. Pour un mineur, ce réglage ne remplace pas les protections adaptées à l’âge, l’accompagnement d’un adulte ou les outils de signalement.
Trois décisions restent ainsi séparées : refuser l’entraînement des futurs contenus, limiter les informations confiées au chatbot et demander, si nécessaire, l’accès ou l’effacement des données déjà détenues. Une seule bascule ne remplit pas ces trois fonctions.
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