Progress toob Agentic RAG-i Teamsi ja CRM-i andmeteni

Progress Software tõi 1. oktoobri 2026 väljalaskega Agentic RAG-i Microsoft Teamsi rakenduse, mitmeastmelise Smart Agenti ja WordPressi pistikprogrammi; Progressi rakendus- ja andmeplatvormi juht John Ainsworth sõnastas eesmärgi nii: „deliver answers where people already work“. Uus Teamsi rakendus kuvab ettevõtte teadmiste põhjal koostatud vastuseid vestlustes ja kanalites.

Teamsis esitatud küsimuse vastus võib ühendada Knowledge Boxi varem indekseeritud sisu ja küsimise ajal ärisüsteemist loetud kirje. Progressi tooteblogis kirjeldatud näites võivad samasse vastusesse jõuda CRM-i kliendiajalugu, avatud tugipilet ja leping, mida ei ole indekseeritud. Selleks peab vajalik süsteem olema Model Context Protocoli ehk MCP kaudu ühendatud ning kasutajal peab olema teabele juurdepääs.

Teamsis kuvatakse vastus, allikad jäävad ühendatud süsteemidesse

Rakendus on saadaval Microsoft Store'i kaudu ning toob allikaviidetega vastused Teamsi vestlustesse ja kanalitesse. Töötaja saab esitada küsimuse koostöökeskkonnas, ilma et ta peaks vastuse leidmiseks avama eraldi RAG-rakendust. Olemasoleva juurutuse puhul kasutab Teamsi rakendus sama indekseeritud sisu ja samu juurdepääsuõigusi, millele Agentic RAG juba tugineb.

Teams on selles lahenduses küsimuse esitamise ja vastuse näitamise koht. Kui vastuseks piisab indekseeritud dokumendist, saab agent kasutada Knowledge Boxi sisu; kui küsimus puudutab näiteks kliendi värsket seisu, peab vastav ärisüsteem olema päringu jaoks ühendatud. Teamsi lisamine üksi ei anna agendile ligipääsu CRM-ile ega muuda sealset kirjet automaatselt indekseeritud teadmiseks.

Smart Agent otsustab, millal otsida ja millal küsida

Smart Agenti ülesanne on lahutada keerukas küsimus väiksemateks osadeks, valida neile teabeallikad ja hinnata, kas kogutud teabest vastamiseks piisab. Ta saab kasutada Knowledge Boxi, MCP kaudu ühendatud rakendusi ja veebiallikaid. Nii võib vastus kujuneda mitme järjestikuse otsingu põhjal, selle asemel et toetuda ainult ühele algsele päringule.

Knowledge Boxi jõuab sisu enne küsimuse esitamist. See sobib hallatavate dokumentide, juhendite ja muu materjali jaoks, mille põhjal tuleb sageli vastata. Selle tee ajakohasus sõltub sellest, kuidas sisu indekseeritakse ja värskendatakse. MCP kaudu ühendatud ärirakendusest saab Smart Agent seevastu küsida andmeid vastuse koostamise ajal, ilma et kõiki selle kirjeid tuleks eelnevalt Knowledge Boxi kopeerida.

Allikavaliku erinevus loeb eriti siis, kui küsimus ühendab püsiva reegli ja muutuva hetkeseisu. Lepingutingimuse selgitus võib tulla hallatavast teadmusest, ent konkreetse kliendi avatud juhtumi seis vajab päringut tugisüsteemi. Smart Agenti kirjeldatud töövoog lubab neid andmeid ühes vastuses kasutada. Milline ühendus tegelikult käivitub, sõltub küsimusest ning organisatsiooni seadistatud allikatest ja õigustest.

CRM, ERP ja tugisüsteem annavad vastusele hetkeseisu

Progress nimetab võimalike MCP kaudu ühendatud ärirakendustena CRM-i, ERP-i ja piletisüsteemi. CRM võib anda kliendikonto kohta jooksva kirje, ERP äriprotsessi andmed ning tugisüsteem avatud pöördumise seisu. Need on süsteemiliigid, mitte lubadus, et iga konkreetse tarkvaratoote ühendamine toimib ilma seadistamiseta. Vastus saab neist andmeid kasutada ainult siis, kui asjakohane ühendus ja juurdepääs on olemas.

Selline andmevoog laiendab RAG-vastuse ulatust: ettevalmistatud teadmus annab tausta, päringu ajal loetud kirje lisab olukorra seisu. Kui töötaja küsib ainult dokumendis kirjeldatud töökorra kohta, ei pruugi ärisüsteemi päringut vaja minna. Kui ta küsib sama korra rakendumist kindla kliendi avatud juhtumile, on vaja ka selle juhtumi andmeid. Tootja kirjeldab Smart Agenti võimelisena otsustama, millist teed küsimuse eri osade jaoks kasutada.

WordPressi pistikprogramm muudab indekseeritud sisu sisendit

Sama väljalaske WordPressi pistikprogramm puudutab töövoo teist otsa: veebisisu jõudmist Knowledge Boxi. Progress Agentic RAG sai WordPressi sisu varem lugeda veebiroboti abil. Uus pistikprogramm annab haldajale täpsema kontrolli selle üle, kuidas sisu indekseeritakse ja värskendatakse, ning on mõeldud säilitama veebilehe struktuuri, metaandmeid ja taksonoomiat.

See erineb MCP kaudu tehtavast päringust CRM-i. WordPressi sisu valmistatakse ette teadmuskihti jõudmiseks, ärisüsteemi kirjet saab küsida vastuse koostamise ajal. Teamsi kasutaja jaoks võivad mõlemad teed lõppeda ühe allikaviidetega vastusega. Pistikprogrammi mõju sõltub siiski sellest, millist veebisisu organisatsioon avaldab, kuidas seda hallatakse ja millise sisuni agendile ligipääs antakse.

Juurutuse lihtsus ja vastuste kvaliteet ootavad mõõtmist

Progressi sõnul pärivad olemasolevad kliendid uued võimalused oma senise indekseeritud sisu ja õiguste raamistikus, ilma ümberindekseerimise või andmetorustike ümberehitamiseta. iTechGuidesi 3. oktoobri käsitlus märgib, et see kirjeldab tootja hinnangut juurutusele, mitte avaldatud sõltumatu rakendustesti tulemust. Samuti ei ole väljalaske kohta avaldatud sõltumatut mõõtmist vastuste täpsuse, viivituse või säästetud tööaja kohta.

Allikaviited, kvaliteedihindamine ja auditilogi kuuluvad tootja kirjeldatud funktsioonide hulka. Need aitavad vastuse teekonda jälgida, kuid ei näita iseenesest, kui hästi agent konkreetse ettevõtte dokumentide ja ärikirjetega vastab. Eriti oluline on see ühendatud süsteemide puhul: vastuse väärtus sõltub nii õigest allikavalikust kui ka sellest, kas kasutajale näidatakse ainult talle lubatud andmeid.

IT-juhi jaoks on seega väljalaske vahetu tagajärg uus võimalik vastusekanal ja laiem andmeulatus olemasolevas RAG-juurutuses. Selle tegelik kasu selgub juurutustes, kus saab mõõta vastuste täpsust, päringute viivitust ja õiguste toimimist nii indekseeritud sisu kui ka jooksvalt küsitud ärikirjete puhul.

Loe ka: