Metaview kaasas 60 miljonit — värbamis-AI liigub märkmetest töövoogu

|Autor: QUASA toimetus|4 min lugemist| 1
Metaview kaasas 60 miljonit — värbamis-AI liigub märkmetest töövoogu

Metaview kaasas 30. septembril avaldatud teate järgi Insight Partnersi juhitud C-seeria voorus 60 miljonit dollarit, tõstes kogurahastuse 110 miljoni dollarini. Voorus osalesid ka GV, Intrepid Growth Partners, Seedcamp, Vertex Ventures US, Plural ja Garuda Ventures. Raha suunatakse värbamisagentide arendamisse, meeskonna kasvatamisse ja värbamisspetsialistide koolitusse.

Londonis tegutseva ettevõtte algne intervjuumärkmete tööriist on kasvanud platvormiks, mille agendid otsivad kandidaate, vaatavad avaldusi läbi ja korraldavad sõelumisvestlusi. TechMarketView’ käsitluse järgi kasutab Metaview’ platvormi ettevõtte andmetel üle 7000 organisatsiooni, varasema rahastusvooru ajal oli neid 2500; tasuliste klientide ja uusi agente kasutavate ettevõtete arvu pole avaldatud. Kogukasutus näitab platvormi levikut, kuid ei näita veel, kui paljud kliendid on andnud agentidele järjestikuseid värbamistoiminguid.

Rahastus toetab eri valmidusega värbamisagente

Vooru keskmes on fillmore, Metaview’ värbamisagent, mis on ettevõtte sõnul nüüd saadaval. See otsib ja uurib võimalikke kandidaate, koostab neile isikupärastatud pöördumisi, haldab järelkontakte ning broneerib sõelumisvestlusi. Värbaja saab nii ühe ametikoha jaoks käivitada seotud tegevuste jada, selle asemel et teha iga otsingu-, suhtlus- ja ajastamisetapp eraldi.

Metaview ehitab samal ajal spetsiaalset tehisintellektil põhinevat sõelumisagenti. See plaan tuleb eristada fillmore’i praegusest saadavusest: platvormi üldine võime sõelumisvestlustega töötada ei tähenda, et uus eraldi agent oleks juba samas seisus. Selline eristus on oluline, sest rahastus katab nii olemasoleva toote laiendamist kui ka alles arendatavaid osi.

Ettevõte kavatseb kasvatada meeskonda 80 inimeselt 250-ni 2027. aasta lõpuks ning avada New Yorgis kontori seniste Londoni ja San Francisco meeskondade kõrval. Investeering hõlmab ka värbamisspetsialistidele mõeldud programmi 10x Recruiting. Tarkvara laienemisega käib seega kaasas katse õpetada värbajatele, kuidas agentide ülesandeid määratleda ja nende tööd juhtida.

Intervjuumärkmetest jõutakse kandidaadini varem

Metaview’ agentide korraldatud kandidaadi sõelumine eelneb inimese tehtavale värbamisotsusele.

Metaview’ varasem tööriist talletas tööintervjuu ja aitas selle sisu hiljem kasutada. Uues töövoos võib tegevus alata juba enne esimest vestlust: agent otsib sobivaid inimesi, koostab pöördumise ning jälgib, kas kandidaat vastab. Saabunud avaldusi saab samal ajal võrrelda ametikoha kirjeldusega ja suunata edasi sõelumiseks.

Muutuse sisu on etappide omavaheline seos. Kui kandidaadi leidmine, esmane kontakt ja vestluse broneerimine põhinevad samadel ametikoha nõuetel, ei pea värbaja igas järgus kogu teavet uuesti sisestama. Ühtlasi kandub algse kirjelduse mõju läbi kogu jada: liiga kitsalt seatud tingimus võib mõjutada nii seda, keda agent otsib, kui ka seda, kelle avaldus jõuab inimese ette.

Metaview kirjeldab töövoogu, mis saab tegutseda ka siis, kui värbaja parajasti ei tööta. Avaldust võib käsitleda selle saabudes ning sõelumisvestluse saab korraldada kandidaadile sobival ajal. Kiirem esmane vastus on selle korralduse võimalik tulemus, kuid ühegi kliendi keskmist vastamisaega ei saa pelgalt funktsiooni kirjeldusest järeldada.

Kasutajate kasv ja üks värbamisnäide mõõdavad eri asju

The Next Webi kajastus tsiteerib Metaview’ tegevjuhti Siadhal Magost sõnadega „Recruiting is next”, märgib enam kui kuut miljonit platvormil jäädvustatud intervjuud ning kirjeldab ettevõtte näidet, kus fillmore leidis ja võttis ühendust 52 kandidaadiga, broneeris viis sõelumisvestlust ja jõudis väljavalituga allkirjastatud pakkumiseni 30 päevaga. See on konkreetne näide järjest tehtud toimingutest, mitte eri ametikohtade keskmine tulemus.

Intervjuude koguarv kirjeldab peamiselt Metaview’ senise märkmetööriista kasutamist. Platvormi kasutavate ettevõtete arv hõlmab omakorda kliente sõltumata sellest, kas nad kasutavad intervjuude jäädvustamist, kandidaatide otsingut või mitut agenti koos. Need mõõdikud annavad investeerimisvoorule ärilise tausta, kuid neid ei saa liita tõendiks agentide kasutuse või nende mõju kohta.

Ostjale on määrav vahe toimingul ja tulemusel. Agent võib saata pöördumise ja broneerida vestluse, ent värbamise kvaliteedi hindamiseks oleks vaja teada, kas sobivad kandidaadid jõuavad valikusse, kuidas nad kogevad sõelumist ja kuidas valitud inimesed tööl toime tulevad. Avaldatud üksikjuhtum ega platvormi kogukasutus neile küsimustele veel ei vasta.

Konkurents muudab selle vahe Metaview’ jaoks oluliseks. Intervjuude transkribeerimine on muutunud tavalisemaks ning ka suuremad värbamistarkvara pakkujad arendavad agente. Metaview’ eristuv väide on seotud sellega, et intervjuudest kogunenud teave aitab suunata järgmisi värbamisetappe; selle väärtus sõltub aga sellest, kui hästi toimivad kogu jada otsused, mitte üksnes märkmete koostamine.

Inimene otsustab lõpus, agent mõjutab varasemaid valikuid

Metaview’ kirjeldatud jaotuses määravad inimesed värbamiskriteeriumid ja teevad lõpliku töölevõtmisotsuse. Agent mõjutab siiski seda, millised kandidaadid üles leitakse, kellele kirjutatakse ja kelle avaldus jõuab sõelumiseni. Kui värbaja näeb ainult agentide koostatud lühinimekirja, kujundavad varasemad automaatsed valikud juba seda, mille vahel tal on võimalik otsustada.

Seetõttu sõltub inimese tegelik kontroll võimalusest vaadata üle ka varasemate etappide põhjendused ja vajaduse korral kriteeriume muuta. See on värbamise töökorralduse küsimus: sama kiire toimingute jada võib säästa käsitööd, kuid teha eksliku lähteeelduse mõju ulatuslikumaks. Vastutuse piir ei teki alles tööpakkumise tegemisel, vaid algab sellest, kuidas ametikoha nõuded süsteemile antakse.

Rahastuse järel on Metaview’ järgmine sisuline mõõdupuu agentide kasutus olemasolevate klientide seas. Kui ettevõte avaldab eraldi andmed agentide kasutuse, kandidaadikogemuse ja töölevõtmise tulemuste kohta, saab hinnata, kas järjestikuste toimingute automatiseerimine parandab ka valikuid, mitte ainult nende tegemise kiirust.

Loe ka:

Jaga:

Telli meie uudiskiri

Saa värskeimad Web3, AI ja krüptouudised otse oma postkasti.

0