
ERC loob AI-le eraldi hindamispaneeli — rakendusuuring sinna ei mahu

Euroopa Teadusnõukogu (ERC) teatas 29. septembril 2026, et loob tehisintellekti alusuuringute hindamiseks paneeli PE12 Fundamentals of AI alates 2028. aasta taotlusvoorudest. Paneel on mõeldud töödele, mille teaduslik panus arendab AI aluseid, meetodeid või teooriaid. Tehisintellekti rakendamine mõne teise eriala küsimuse lahendamiseks jääb vastava valdkonna paneelide käsitlusalasse.
Eesti taotlejale tähendab see valikut projekti põhiküsimuse järgi: kui uurimisobjekt on uus AI-meetod, osutab avaldatud kirjeldus PE12-le; kui AI on vahend meditsiinilise, keeleteadusliku või muu erialase küsimuse uurimiseks, tuleb vaadata teist paneeli. AI Understandingi ülevaade kirjeldab sama jaotust ning paneeli kavandatud algust 2028. aasta voorudes. Üksnes sõna „tehisintellekt” projektikirjelduses ei otsusta hindajaskonda.
Millised uurimisküsimused kuuluvad PE12 alla?
ERC määratleb uue paneeli ulatuse uuritava probleemi, mitte kasutatava tööriista kaudu. Avaldatud teemad on masinõpe, arutlusmeetodid, intelligentsed ja autonoomsed süsteemid, arvutinägemine, loomuliku keele töötlus ning generatiivne ja multimodaalne AI. Samuti kuuluvad ulatusse tehisintellekti matemaatilised ja statistilised alused. Loetelu ei tähenda, et iga neid tehnoloogiaid kasutav taotlus liiguks automaatselt uude paneeli.
Alusuuringu tunnus on siin kavandatav teadmine AI enda kohta. Näiteks võib töö uurida, miks õppimismeetod käitub teatud tingimustes kindlal viisil, kuidas parandada mudeli arutlusvõimet või kuidas kirjeldada autonoomse süsteemi otsuseid üldisema teooriaga. Kui põhiline tulemus oleks uus meetod või seletus, mille väärtus ei piirdu ühe haigla, roboti või keeleandmestikuga, vastab see PE12 avaldatud suunale. Rakendusvaldkonna andmed võivad olla sellise väite katseline alus; andmete päritolu ei määra üksi paneeli.
Samas võib tehniliselt keerukas projekt jääda rakendusuuringuks, kui selle uus teadmine puudutab eelkõige rakendusala. Olemasoleva mudeli kohandamine ühe eriala andmetele võib nõuda ulatuslikku tööd, ent selle teaduslik küsimus võib olla näiteks haiguse avastamine või kindla keelenähtuse kirjeldus. Uue paneeli piir ei mõõda projekti tähtsust ega raskust, vaid seda, mida projekt lubab teaduslikult selgitada või muuta.
Kuidas eristada meetodiuuringut valdkondlikust rakendusest?
Piiripealse taotluse juures aitab eristada, kas kavandatud läbimurre jääks alles ka siis, kui näidisvaldkond vahetuks. See on tõlgendus ERC avaldatud paneelikirjeldusest, mitte ametlik sobivustest. Järgmised näited on tinglikud ning sama valdkonna eri projektid võivad jõuda eri hindajate ette.
- Meditsiin. Kui töö loob uue viisi pildimudeli ebakindluse mõõtmiseks ja katsetab seda eri meditsiiniliste pildikogudega, on võimalik põhipanus AI-meetodis. Kui olemasolevat mudelit kasutatakse ühe haiguse äratundmise parandamiseks ning uus teadmine puudutab haiguse diagnoosimist, osutab põhiküsimus terviseteaduse paneelile. Mõlemal juhul võidakse kasutada haiglapilte, kuid hindajalt küsitakse vastust erinevale teaduslikule väitele.
- Robootika. Erinevates olukordades toimiva autonoomse otsustamise uue põhimõtte uurimine haakub PE12 ulatusega. Konkreetse roboti mehaanika, liikumise või ülesande täitmise uurimine olemasolevate AI-võtete abil võib sobida paremini inseneriteaduse paneeli. Roboti olemasolu katses ei tee tööst iseenesest autonoomsete süsteemide alusuuringut.
- Keeletehnoloogia. Uus keelemudeli õppimis- või arutlusmeetod võib olla AI alusuuring ka siis, kui katsed põhinevad eesti keelel. Olemasoleva mudeli kasutamine eesti keele grammatilise või sotsiolingvistilise nähtuse selgitamiseks viitab seevastu keele uurimisele. Otsustav on, kas kavandatav tulemus muudab mudeli mõistmist või teadmisi keelest.
Segaprojektis võivad mõlemad panused olla päriselt uued. Siis määrab paneelivalikut see, millist väidet taotlus esitab oma keskse läbimurdena ja millise ala asjatundjad saavad seda väidet sisuliselt hinnata. Näiteks võib meditsiinipiltidel katsetatud uus õppimisviis vajada nii kliinilist tausta kui ka masinõppe ekspertiisi, kuid põhipaneel peab suutma hinnata taotluse keskset teaduslikku riski. Pelgalt kasutatud andmestiku või tarkvara järgi valides jääb see vahe varju.
Mis saab senisest arvutiteaduse paneelist PE6?
ERC põhjendab eraldi AI-paneeli loomist sellega, et AI-teemalised projektid moodustavad senise arvutiteaduse paneeli PE6 taotlustest märkimisväärse osa. Ametlikus teates sellele osakaalule arvu ei anta. PE12 suunatakse AI aluste, meetodite ja teooriate uurimisele; arvutiteaduse muu sisuline uurimisküsimus võib jääda PE6 alla ka siis, kui projekt kasutab mõnes etapis tehisintellekti.
ERC senine paneelivaliku juhis soovitab kahtluse korral lähtuda kavandatavast suurimast läbimurdest ja valida paneeli, mis seda kõige paremini mõistab. Tõeliselt erialadevahelisel taotlusel saab juhise järgi märkida ka teisese paneeli ja valikut põhjendada; taotlust arutatakse siiski põhipaneelis. Need on praeguse taotluskorra põhimõtted, mille põhjal saab mõista valiku loogikat, ent uue paneeli märksõnad ja voorupõhised tingimused tuleb lugeda vastava taotlusvooru dokumentidest.
Millal uus jaotus kehtima hakkab?
PE12 on välja kuulutatud tulevane hindamispaneel. Muudatus on kavandatud ERC 2028. aasta taotlusvoorudesse tulevase Euroopa Liidu teadus- ja innovatsiooniprogrammi raames. Varem avatud voorude taotlusi ei saa käsitleda nii, nagu uus paneel oleks juba kasutusel. Teade annab suuna uurimisteema piiritlemiseks, kuid konkreetse vooru paneelikirjeldus määrab lõpuks ametlikud valikud ja märksõnad.
See ajavahe on oluline eriti projektidele, mis ühendavad uut AI-meetodit mõne eriala iseseisva teadusküsimusega. Sellisel juhul sõltub paneelivalik sellest, kummas osas paikneb taotluse põhjendatud läbimurre ja kuidas tulevane voor määratleb PE12 kokkupuutekoha PE6 ning valdkondlike paneelidega. Järgmine otsustav dokument on vastava vooru ametlik taotlejajuhis: sealt selgub, milliste märksõnade ja paneelikirjelduste järgi saab kavandatud uurimuse hindajaskonna valida.
Seotud artiklid


EL valis kümme AI-idu finalistiks, kuid võitja selgub alles novembris

Starditoetus või investor: 20 000 eurot säästab osaluse, kuid piirab kulusid

GitHubi 2FA võib konto lukku jätta — üks varumeetod pole piisav

DeepL või Google Translate eesti keeles: mõõdikud ei anna üht võitjat

Headline sulges 400 miljoni dollari fondi — Balti idude osa jääb lahtiseks
Telli meie uudiskiri
Saa värskeimad Web3, AI ja krüptouudised otse oma postkasti.