Omenic erhält 150.000 Franken für Wetter-KI am Flughafen Zürich

Am 4. November 2026 wurde für Omenic, ein Projekt aus der ETH Zürich, eine InnoBooster-Förderung über 150.000 Franken der Gebert Rüf Stiftung bekannt. Das Geld ist für die Validierung eines wetterbezogenen Entscheidungsmodells vor dem kommerziellen Einsatz bestimmt. Omenic will Betreibern damit helfen, aus möglichen Wetterverläufen konkrete Handlungen für ihren Betrieb abzuleiten.

Am Flughafen Zürich läuft bereits ein Pilot. Der Dealroom-Bericht vom 4. November nennt die Verringerung wetterbedingter Abflugverspätungen als Ziel und die Steuerung von Flexibilität im Energiesektor als weiteren Anwendungsfall. Die Förderung kann sich über bis zu 18 Monate erstrecken. Ergebnisse, die eine Verringerung der Verspätungen belegen, werden darin nicht genannt.

Wofür die Förderung steht

Die neue Zusage finanziert eine Entwicklungsstufe zwischen Forschung und geplantem Markteinsatz. Omenic soll seinen Ansatz zu einem Entscheidungsmodell ausbauen, das sich in unterschiedlichen Betrieben anwenden lässt, und ihn in Luftfahrt und Energie validieren. Ein solcher Auftrag ist enger als die Behauptung, dass die Software an beiden Orten bereits einen messbaren wirtschaftlichen Nutzen erzielt. Die Förderung setzt einen Rahmen für die Erprobung; sie ist selbst kein Ergebnis dieser Erprobung.

Omenics Unternehmensangaben beziffern die bisher eingeworbenen nicht verwässernden Mittel auf 340.000 Franken und führen aktive Piloten in Luftfahrt und Energie auf. Als Förderer nennt das Team Innosuisse, Gebert Rüf Stiftung, Venture Kick, Talent Kick und BRIDGE. Die Unternehmensseite nennt Gregory Duthé als Mitgründer und CEO sowie Giacomo Arcieri als Mitgründer und CTO; beide haben an der ETH Zürich promoviert. Omenic beschreibt seine Entwicklung damit als Verbindung von physikalischer Modellierung und Entscheidungen unter Unsicherheit.

Die drei Angaben zu Geld, Erprobung und Marktreife bezeichnen verschiedene Dinge:

• Die aktuelle InnoBooster-Zusage ist für die Validierung des Entscheidungsmodells vorgesehen.
• Die höhere Gesamtsumme umfasst nach Angaben des Teams auch Mittel aus anderen Förderprogrammen. Nicht verwässernd beschreibt die Finanzierung ohne Abgabe von Unternehmensanteilen.
• Aktive Piloten zeigen, dass Omenic seinen Ansatz in den genannten Branchen erprobt. Sie belegen weder einen abgeschlossenen Einsatz noch Umsätze mit einem allgemein verfügbaren Produkt.

Gerade die Trennung ist für den Entwicklungsstand entscheidend. Wer allein die gesamte Fördersumme betrachtet, erfährt wenig darüber, welche Leistung ein Betreiber heute bereits erhält. Wer allein den laufenden Pilot betrachtet, kann wiederum übersehen, dass die aktuelle Zusage ausdrücklich der weiteren Validierung vor der Vermarktung dient.

Wie das Modell über eine Vorhersage hinausgehen soll

Omenic setzt bei der Entscheidung an, die auf eine Wetterprognose folgen muss. Für einen Betreiber reicht es nicht zu wissen, dass mehrere Wetterlagen möglich sind: Er muss unter diesen Möglichkeiten eine betriebliche Option wählen. Das Team beschreibt dafür ein Modell der physischen Abläufe, das es mit einem auf Betriebsdaten trainierten Modell der jeweiligen Operation verbindet. Auf dieser Grundlage simuliert die Software mögliche Entwicklungen und sucht nach Handlungsfolgen, die unter den angenommenen Bedingungen gut abschneiden.

Der Ablauf beginnt beim aktuellen Zustand des Systems und seines Betriebs. Danach werden mögliche Zukunftsverläufe durchgespielt und mithilfe von verstärkendem Lernen Entscheidungen für diese Verläufe optimiert. Die vorgeschlagenen Handlungsfolgen gehen an die Betreiber; tatsächliche Ergebnisse sollen wieder in das Modell einfliessen. Damit verspricht Omenic eine Entscheidungshilfe für einen konkreten Einsatzort und nicht bloss eine präzisere Beschreibung des Wetters. Wie gut die Empfehlungen funktionieren, hängt auch davon ab, wie zutreffend das Modell die Abläufe und Reaktionen dieses Einsatzorts erfasst.

Im Energiesektor soll derselbe Grundansatz helfen, wetterabhängige Flexibilität zu optimieren. Dort unterscheiden sich die betrieblichen Entscheidungen von denen am Flughafen, während das Kernproblem ähnlich bleibt: Eine Massnahme muss gewählt werden, bevor feststeht, welcher Wetterverlauf eintritt. Dass Omenic für beide Bereiche aktive Piloten aufführt, zeigt die angestrebte Übertragbarkeit des Ansatzes. Ob sich daraus ein gleichermassen tragfähiges Produkt für beide Branchen entwickeln lässt, ist Teil der anstehenden Validierung.

Was am Flughafen Zürich bereits läuft

Der Flughafenpilot ist der konkrete Praxistest hinter dem Förderanlass. Omenic will dort Entscheidungen so unterstützen, dass wetterbedingte Abflugverspätungen seltener werden. Die öffentlich zugänglichen Angaben beschreiben jedoch nicht, welche Entscheidungen das Modell im Betrieb beeinflusst, wie der Pilot organisiert ist oder welche Vergleichswerte für Verspätungen gelten. Ohne solche Angaben lässt sich aus dem laufenden Einsatz noch keine erzielte Verbesserung der Pünktlichkeit ableiten.

Für eine belastbare Bewertung müssten die Empfehlungen mit dem tatsächlichen Ablauf am Flughafen und einem geeigneten Vergleichsmassstab zusammengeführt werden. Eine Veränderung der Verspätungen allein würde noch nicht zeigen, welchen Anteil die Software daran hatte: Wetterlage und Betriebsbedingungen können sich ebenfalls ändern. Das ist eine Anforderung an die spätere Auswertung, kein bekanntes Ergebnis des Piloten. Der bislang belegte Fortschritt besteht darin, dass Omenic den Ansatz in einem realen Anwendungsfeld erprobt und die Förderung dessen weitere Validierung ermöglicht.

Der Weg zum kommerziellen Einsatz

Für Omenic entscheidet sich der nächste Entwicklungsschritt daran, ob aus den Piloten wiederholbar brauchbare Entscheidungen entstehen. Am Flughafen wäre dafür aufschlussreich, welche betrieblichen Optionen die Software tatsächlich empfiehlt, wie Betreiber sie nutzen und wie sich wetterbedingte Abflugverspätungen unter vergleichbaren Bedingungen entwickeln. Im Energiesektor müsste die Auswertung entsprechend zeigen, welche Form von Flexibilität verbessert wird. Solche Daten könnten den Abstand zwischen einem funktionierenden Pilot und einem verkaufbaren Angebot sichtbar machen.

Die angekündigte Übertragbarkeit verlangt zudem mehr als einen Erfolg an einem einzelnen Standort. Omenics Modell nutzt Daten über die Abläufe des jeweiligen Betriebs; bei einem weiteren Betreiber müssen diese Abläufe erneut erfasst und passende Entscheidungen daraus abgeleitet werden. Für die geplante Vermarktung wird deshalb wichtig sein, wie viel Anpassung jeder neue Einsatz verlangt. Veröffentlicht werden müssten vor allem die Ergebnisse der laufenden Piloten und die Bedingungen, unter denen sie zustande kamen.

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