Search Console måler nu billedsøgning – men kun når trafikken findes

Google indledte 24. september 2026 en global udrulning af måling for multimodal websøgning i Search Console. Det nye filter samler søgninger, hvor et billede indgår, blandt andet via Google Lens og Circle to Search på Android. Målingerne vises i rapporterne for søgeresultater og generative AI-funktioner, når et website modtager trafik fra de omfattede søgninger.

For et website med mange billeder er den nye oplysning, hvilke sider der bliver vist eller får klik efter en billedbaseret søgning. Search Engine Journals gennemgang beskriver filteret under søgetypen Web og peger på en afgørende grænse: Data kan opdeles efter sider og enheder, men forespørgslerne vises ikke. En side med multimodale klik kan derfor ikke i sig selv fortælle, hvilket billede brugeren søgte med, eller hvilket af sidens egne billeder der bidrog til resultatet.

Hvilke billedsøgninger indgår?

Filteret omfatter websøgninger med et visuelt input. Google nævner Lens, Circle to Search på Android, billeder uploadet til Google Søgning og Chromes højreklikfunktion »Search this image«. De indgange samles i samme søgetype. Rapporten fordeler dermed ikke trafikken på de enkelte funktioner, så et klik kan ikke uden videre tilskrives eksempelvis Lens frem for et billedupload.

Search Console har fortsat Google Billeder som en særskilt søgetype for resultater i billedfanen. Den nye opdeling ligger under Web og handler om, hvordan en websøgning blev startet. Et website kan derfor have aktivitet i Google Billeder uden tilsvarende tal i det multimodale filter. Omvendt kan en side optræde i den multimodale visning, selv om rapporten ikke identificerer et bestemt foto på siden som årsagen.

Sådan findes filteret og de relevante sider

Begynd i den Search Console-ejendom, der dækker det website, du vil undersøge. Vælg en periode med tilgængelige data, og behold samme periode, når du sammenligner visninger. Udrulningen begyndte globalt, men Google har ikke angivet én fælles historisk startdato for alle ejendomme.

1. Åbn Ydeevne og derefter Søgeresultater. Vælg Søgetype og den multimodale mulighed under Web.
2. Se på klik og visninger i grafen. Åbn derefter Sider for at finde de URL’er, der er registreret i de omfattede søgninger.
3. Vælg en side i tabellen, og skift til Enheder eller Lande, mens sidefilteret er aktivt. Brug Eksporter til at hente den valgte visning.

De generative AI-funktioner har også et multimodalt filter, men den rapport handler om visninger i disse funktioner. Søgeresultater er den relevante rapport, når spørgsmålet er, hvilke sider der får klik fra billedbaserede websøgninger. Hvis der ikke er tal, er ejendom og periode værd at kontrollere; fravær af data kan også skyldes, at websitet endnu ikke har modtaget kvalificerende trafik.

Hvad side- og enhedsdata kan fortælle

En eksport kan bruges til at holde sidens synlighed adskilt fra redaktionelle antagelser om billederne. Lav en række for hver undersøgt side, enhed og periode med felterne side-URL, søgetype, landfilter, klik og visninger. Tilføj selv sidens emne, de vigtigste billedmotiver og en kort observation om, hvordan billederne beskrives på siden. De sidste felter er vurderinger foretaget ved gennemgang af siden; Search Console leverer dem ikke.

Vælg først sider med multimodale visninger, og se derefter, om klikkene især kommer fra mobil, computer eller begge dele. Hold land og periode faste, når enheder sammenlignes. Hvis du også vil sammenligne med tekstbaseret websøgning, kan du bevare sidefilteret og datoperioden, skifte søgetype og eksportere endnu en visning. Den sammenligning viser to trafikmønstre for samme side, ikke hvilken del af sidens indhold der skabte placeringen.

Eksportens faner er forskellige opdelinger af data, ikke en færdig tabel med alle kombinationer af side, land og enhed. Et landfilter kan gøre enhedstallene sammenlignelige for det valgte marked. Har siden flere billeder, bør billedmotiv og billedtekst stå som særskilte observationer i skabelonen: Rapportens siderække kan ikke fordeles sikkert på hvert foto.

Fem forbedringer af billedernes kontekst

På sider, der allerede optræder i rapporten, er det oplagt at gennemgå både billedernes metadata og teksten omkring dem. Googles vejledning om billedsynlighed beskriver, hvordan blandt andet alt-tekst, filnavne, omgivende tekst og teknisk tilgængelighed hjælper søgemaskinen med at forstå billeder. Forbedringerne nedenfor er redaktionelle og tekniske muligheder, ikke en garanti for en bestemt placering.

• Skriv alt-tekst, som præcist beskriver billedets motiv og funktion på siden. Den skal også være nyttig for læsere, der bruger skærmlæser, og bør ikke fyldes med gentagne søgeord.
• Giv nye billedfiler korte, beskrivende navne. Filnavnet kan give et svagt signal om motivet, men kan ikke bære forklaringen alene.
• Placér billedet tæt på tekst, der faktisk forklarer det. En billedtekst kan tilføje relevant information om genstanden, stedet eller situationen, som ikke fremgår tydeligt af selve motivet.
• Gør sidens emne klart i titel og brødtekst. Når billedet indgår i en sammenhæng, der passer til motivet, bliver forbindelsen mellem side og billede tydeligere end på en side med vag, generel tekst.
• Sørg for, at vigtige billeder kan findes som almindelige HTML-billeder med en brugbar billedadresse. Vælg samtidig skarpe billeder, der fungerer på små skærme uden unødigt tung indlæsning.

Efter ændringerne kan senere perioder sammenlignes med den første eksport, hvis websitet fortsat får multimodal trafik. En ændring i klik eller visninger er et signal om sidens udvikling i de omfattede søgninger; den er ikke alene dokumentation for effekten af en bestemt billedændring.

Læs også:

• Microsoft gør AI-agenter forbrugsafregnede – Copilot får en ekstra måler
• Brug Copilot i Teams uden referat – men Purview kan stadig gemme spor
• Passkeys slår phishing – men kontogendannelse er det svage led