Pouhé promptování ztrácí cenu, poptávka po praktických AI dovednostech roste

V říjnové zprávě Global Workforce Report společnosti Workday, zveřejněné 5. října 2026 v Kalifornii, klesla v nabídkách více než 550 zaměstnavatelů využívajících Workday Recruiting poptávka po základních AI dovednostech po vrcholu v lednu o 25 %, zatímco požadavky na tvorbu AI nástrojů, automatizaci pracovních postupů a AI inženýrství vzrostly od září 2025 do července 2026 o 51 %; viceprezident firmy Phil Willburn změnu vystihl slovy „Employees may not be changing jobs, but their jobs are changing around them.“ Zpráva zachycuje požadavky zákazníků platformy, nikoli všechny pracovní nabídky na trhu.

Rozbor The Inference ze 6. října 2026 upozorňuje na omezení tohoto vzorku a připomíná odlišný výsledek průzkumu vedoucích: 40 % dotázaných očekává, že s AI získají více práce od současných zaměstnanců, zatímco 28 % předpokládá snížení jejich počtu. Pro českého uchazeče z toho plyne konkrétní odpověď: znalost promptů zůstává užitečná, ale v těchto inzerátech získává větší váhu schopnost zapojit AI do fungujícího nástroje nebo pracovního postupu. Údaje však nejsou samostatným měřením českého trhu.

Co se změnilo v požadavcích zaměstnavatelů

Obě sledované skupiny dovedností označují jiný druh práce. Základní znalost AI zahrnuje například formulování zadání pro hotový nástroj; aplikovaná skupina ve zprávě sdružuje tvorbu AI nástrojů, automatizaci pracovních postupů a AI inženýrství. Rozdíl tedy nespočívá v tom, zda člověk při práci používá prompt, ale zda umí jeho výsledek zasadit do řešení opakovaného úkolu.

Čísla mají také různá výchozí období. Pokles základních dovedností se počítá od jejich lednového vrcholu, růst aplikovaných dovedností od dřívějšího září. Bez počtu inzerátů v jednotlivých kategoriích z těchto změn nelze vyčíst, která skupina se objevovala častěji ani zda se požadavky ve stejném poměru měnily ve všech profesích. Výsledek ukazuje směr změny uvnitř sledované klientské základny.

Pro člověka, který si vybírá, co se učit, je podstatné i složení širší aplikované kategorie. Automatizovat opakovaný úkol není totéž jako vyvíjet AI nástroj a zpráva nepřiděluje každé z těchto schopností vlastní tempo růstu. Právě proto by společný údaj neměl vzbudit dojem, že každý zaměstnavatel hledá AI inženýra. Vedle technické role může jít o člověka, který rozumí své odborné práci natolik, aby určil, kde automatizace pomůže a kde musí rozhodnout člověk.

Od promptu k pracovnímu postupu

Používání nástroje je základní vrstva: pracovník umí zadat úkol, zpřesnit odpověď a posoudit, zda výstup odpovídá tomu, co potřebuje. Taková schopnost má praktickou hodnotu při vlastní práci. Sama však ještě neukazuje, zda si člověk poradí s proměnlivými vstupy, chybou modelu nebo předáním výsledku dalšímu kroku procesu.

Automatizace pracovního postupu začíná ve chvíli, kdy má AI opakovaně vykonávat vymezenou část práce. Návrh pak musí počítat s tím, odkud přicházejí podklady, jaký výstup je použitelný a v kterém bodě jej někdo zkontroluje. Učení této dovednosti proto spojuje znalost nástroje se znalostí konkrétní činnosti. Model může vytvořit odpověď, ale pracovní postup určuje, co se s ní bezpečně a smysluplně stane.

Vývoj AI nástrojů přidává technické sestavení řešení, jeho napojení na další části práce a průběžné hodnocení výsledků. Pracovník, který nástroj staví, potřebuje jiné znalosti než kolega, jenž přesně zadá problém a posoudí, zda řešení odpovídá potřebám týmu. V inzerátu proto záleží na tom, zda zaměstnavatel žádá používání existující služby, návrh postupu, nebo odpovědnost za vývoj samotného řešení.

Manažerská schopnost tvoří další vrstvu rozhodování. Vedoucí musí stanovit, které úkoly se změní, kdo nese odpovědnost za výsledek a jak se lidé novému postupu naučí. Technická znalost AI tuto odpovědnost automaticky nenahrazuje. Pokud se mění práce stávajícího týmu, má význam i schopnost srozumitelně vymezit nové úkoly a zajistit čas na osvojení potřebných dovedností.

Očekávání vedoucích a skutečné personální kroky

Odpovědi vedoucích vypovídají o očekáváních, zatímco údaje z inzerátů zachycují požadavky při náboru. Vyšší očekávaný výkon současného týmu tedy ještě není záznamem dosažené produktivity a očekávání menšího počtu zaměstnanců není údajem o uskutečněném propouštění. Pro výklad dovedností je důležité, že oba soubory popisují různé části rozhodování zaměstnavatelů: koho chtějí přijmout a jak si představují změnu práce lidí, které již zaměstnávají.

Do kontextu patří i personální krok samotné Workday. Podle jejího podání americké komisi SEC firma 29. září 2026 oznámila reorganizaci spojenou s plánovaným snížením počtu zaměstnanců přibližně o 2,5 %, především v produktovém a technologickém týmu. Podání krok popisuje jako sladění týmů se strategickými prioritami; AI jako jeho příčinu neuvádí. Jeden firemní personální krok proto nelze zaměnit za výsledek průzkumu vedoucích jiných organizací.

Jaký význam mají výsledky pro Česko

Českému uchazeči mohou výsledky posloužit jako mapa různých požadavků, nikoli jako žebříček nejžádanějších míst v Česku. Zmínka o AI v nabídce může znamenat obsluhu hotového nástroje, úpravu opakovaného postupu, vývoj řešení nebo vedení týmu při změně práce. Každá z těchto činností vyžaduje jiný druh zkušenosti a jiný způsob učení; obecná formulace „umím pracovat s AI“ mezi nimi nerozlišuje.

Nejvýraznější důsledek pro nábor se týká toho, co uchazeč dokáže doložit. U používání nástroje může předvést, jak posoudí výstup; u automatizace musí navíc vysvětlit vstupy, sled kroků a kontrolu chyb. Vývojář odpovídá za fungování řešení, vedoucí za jeho místo v práci týmu. Právě tyto rozdíly dávají zaměstnavateli přesnější informaci než samotná ukázka povedeného promptu.

Přečtěte si také:

• Dovednosti místo diplomu: bez praktické zkoušky se nábor nezmění
• IT pozice mají dost uchazečů, firmy však hledají jinou kombinaci dovedností
• Prompt injection nezastaví filtr: agent potřebuje omezené nástroje i schválení