香港AI项目把风险分析压到数分钟：10亿港元仍要看成效
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中国生成式AI用户突破7亿：一半人口已用上
中国互联网络信息中心政策与国际合作所于2026年9月29日在北京举行的“2026（第七届）中国互联网基础资源大会”上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。据新华社现场报道，报告测算，截至2026年上半年，中国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%，按报告的人口口径已覆盖超过一半人口。
这次公布的数据同时回答了这些用户主要在做什么：问答覆盖面最大，图片视频和文本处理拥有各自的使用群体，办公类应用的调用次数也在快速增加。个人使用、应用调用、算力供给和企业部署衡量的是不同环节，放在一起看，才能判断增长呈现在哪些地方。
用户规模如何从不足两成升至过半
这次跨过半数，接续的是此前两年的快速增长。第57次统计报告的数据显示，截至2025年末，生成式人工智能用户为6.02亿人，普及率42.8%；用户规模较2024年末增长141.7%，普及率提高25.2个百分点。按已公布的增长幅度倒推，2024年末约有2.49亿用户，普及率约为18%。
统计时点｜用户规模｜人口普及率
- 2024年末｜约2.49亿人｜约18%
- 2025年末｜6.02亿人｜42.8%
- 2026年上半年末｜超过7亿人｜超过50%
表中早期数据采用约数，最新一行则保留报告使用的“超过”，没有把下限写成精确值。它足以表明用户规模和人口覆盖率继续上升，却不足以计算上半年的准确新增人数：最终人数可能高于表中的门槛。
普及率的分母是整体人口，回答的是生成式人工智能触及了多大范围的人群。用户规模本身没有给出每日或每月活跃人数，也没有给出付费人数、订阅收入或人均使用时长。因此，覆盖人口过半可以说明使用范围，却不能直接说明这些服务已经获得同等规模的稳定付费需求。
问答覆盖最广，内容处理形成不同人群
场景分布比总人数更能说明人们怎样接触这类工具。据央视新闻刊载的报告数据，76.0%的用户会用生成式人工智能回答问题，处理图片或视频、处理文本，以及完成工作总结、会议纪要或PPT的用户占比分别为47.8%、37.6%和32.5%；AI综合助手和AI效率办公应用的使用次数同比均增长超过100%；截至2026年6月，中国智能算力规模为2185 EFLOPS，同比增长177%，规模以上制造业企业的人工智能技术应用普及率超过三成。
问答的领先说明，它仍是覆盖用户最多的用途。相比之下，图片视频处理涉及内容制作或修改，文本处理涉及另一类材料，工作总结、会议纪要和PPT则对应更明确的办公任务。场景占比描述各项用途分别覆盖了多少用户，同一个人可能同时落在几项之中，因而不能把这些百分比相加，得出“全部使用场景”的份额。
图片视频处理的占比高于文本处理和所列办公任务，说明生成式人工智能的使用已超出单纯提问。但这组调查统计的是各类用途的用户比例，没有公布每类用途各自带来了多少新增用户。问答覆盖面最广，是现有数据可以直接支持的判断；哪一种用途推动总人数增长最快，还需要按场景追踪用户变化。
办公调用增长，衡量的是另一件事
办公数据同时给出了用户覆盖面和使用次数两个视角。工作总结、会议纪要或PPT的占比，说明有多少用户使用过所列任务；效率办公应用的同比增幅，说明这类应用的总使用次数增加得更快。总次数增长可以来自更多人使用，也可以来自同一批用户使用得更频繁，仅凭这项指标无法拆分两种来源。
AI综合助手同样出现使用次数的大幅增长。它与问答场景关系密切，却不是“回答问题的用户占比”的另一种写法：前者以应用调用次数计量，后者以用户是否进行过某项活动计量。将两个口径并列，能够看到入口的广度和调用的变化；把次数增长直接说成用户数或人均使用频率增长，则超出了已公布的数据。
办公任务还有一层明确的边界：报告列举的是使用生成式人工智能完成工作总结、会议纪要或PPT的人，并未把企业采购、员工获准使用、实际使用频率或为服务付费合并为同一个指标。这些问题关系到办公工具能否成为稳定业务，但现有场景占比不能代替相应的活跃度与收入数据。
算力和制造业应用沿着不同口径增长
智能算力规模的扩张反映供给端能力增加，为模型训练和应用运行提供更多计算资源。它衡量的是可用计算能力的规模，不是生成式人工智能被调用的次数，也不能据此推算每位用户得到的服务质量。把算力增幅直接当作个人需求增幅，会混淆基础设施与实际使用。
制造业企业应用率则把观察对象从个人转向特定企业群体。统计所说的是规模以上制造业企业应用人工智能技术的比例，范围涵盖研发设计、生产制造、质检运维等环节；它既不是全国所有企业的比例，也不是这些企业部署生成式人工智能的比例。因而，这项数据呈现产业应用进展，却不能并入个人用户普及率。
目前最清楚的图景是：个人端由问答取得最广覆盖，内容处理和办公任务扩展了用途；供给端的计算能力与制造业的人工智能应用也在推进。下一步若要判断增长是否转为持续使用和商业收入，还需要与这次人口普及率采用不同口径的活跃用户、付费用户及企业部署数据。
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