81 procent frågar AI före kollegan varje vecka

I ett pressmeddelande från den 5 november 2026 uppger TNG att 81 procent i en enkät med närmare 950 svenska chefer och specialister frågar AI i stället för en kollega minst en gång i veckan; bolagets vd Åsa Edman Källströmer varnar för att ”Nyanställda och juniora riskerar att gå miste om det lärande som tidigare skedde i vardagen”. Resultatet beskriver vad deltagarna säger att de gör, inte hur mycket deras kunnande har förändrats.

I CIO Analytics genomgång preciseras att 81 procent avser de AI-användande svarande. Där anges också att 36 procent gör samma val dagligen, medan 60 procent frågar AI i stället för chefen minst varje vecka och 16 procent gör det dagligen. Siffrorna visar hur vanligt det är att välja AI för en fråga, men de visar inte hur många samtal som faktiskt försvinner från arbetsplatserna.

Siffran beskriver ett val, inte förlorade samtal

Att fråga AI i stället för en kollega vid något tillfälle under en vecka är en annan sak än att alltid välja bort kollegan. Samma person kan hämta en förklaring av ett allmänt begrepp från AI på morgonen och senare be en erfaren medarbetare bedöma ett svårt undantag. Enkäten redovisar hur ofta ett sådant val görs, inte hur många frågor varje person ställer eller vad frågorna gäller.

Det går därför inte att räkna fram ett bortfall av mentorskap från andelen som väljer AI. Undersökningen följer inte heller enskilda nyanställda över tid eller jämför deras utveckling med kollegor som använder AI på andra sätt. Risken för svagare lärande är en rimlig fråga att undersöka, men den är ännu ingen uppmätt följd av de rapporterade vanorna.

Skillnaden spelar roll för hur chefer tolkar resultatet. Om AI tar hand om frågor som tidigare krävde en enkel sökning kan det frigöra tid för samtal som behöver mänskligt omdöme. Om den i stället blir enda mottagare av frågor om lokala arbetssätt kan erfarna kollegor missa tillfällen att upptäcka missförstånd och förklara varför arbetet görs på ett visst sätt. Enkäten skiljer inte mellan dessa situationer.

Urvalet ger ingen siffra för hela arbetslivet

Deltagarna är chefer och specialister inom den svenska tjänstemannasektorn, bland annat i IT, ekonomi, försäljning, HR, administration, teknik och logistik. Enkäten genomfördes digitalt och anonymt bland personer i både privat och offentlig sektor. Den öppna redovisningen ger däremot inte tillräcklig information om rekrytering och viktning för att behandla resultatet som representativt för alla svenska arbetstagare.

En bredare jämförelse finns i Svenskarna och internet 2026: där uppgav 56 procent av de förvärvsarbetande att de använde AI i jobbet, jämfört med 71 procent bland tjänstemän och 33 procent bland arbetare. Den undersökningen mäter användning i arbetet, medan frågan om att välja AI före en kollega gäller ett särskilt beteende i ett snävare urval. Procenttalen ska därför inte ställas mot varandra som om de mätte samma sak.

Den bredare undersökningen visar också att vissa förvärvsarbetande inte vet om arbetsgivaren tillåter AI-tjänster i deras yrkesroll. För ett team är det en annan fråga än vem medarbetaren helst ber om hjälp, men den påverkar samma arbetsflöde: den som använder ett verktyg behöver veta vilka uppgifter som får lämnas till det och när ett svar måste föras vidare till en ansvarig person.

Juniorer kan missa förklaringen bakom svaret

En erfaren kollega kan svara på mer än den fråga som uttalas. Hen kan märka att en ny medarbetare har missförstått uppdraget, känna till ett undantag som inte finns nedskrivet och förklara vem som har rätt att fatta beslutet. Ett snabbt AI-svar kan vara användbart för att komma vidare, men ger inte automatiskt den lokala bakgrunden till ett arbetssätt.

Det är särskilt relevant under introduktionen. En nyanställd håller fortfarande på att lära sig vilka frågor som är rutin, vilka som rör verksamhetens egna regler och vilka som får följder för andra. Om alla tre ser lika enkla ut i en chatt riskerar skillnaden att bli synlig först när svaret används. En kollegas följdfråga kan få fram den skillnaden innan arbetet går vidare.

Samtidigt behöver ett AI-svar inte avsluta samtalet. En medarbetare kan använda det för att formulera vad hen inte förstår och sedan ta just den oklarheten till en kollega. Då får den erfarna personen möjlighet att korrigera resonemanget, medan den nya medarbetaren får förklara hur hen tänkte. Värdet ligger i återkopplingen, inte i att varje fråga måste ställas till en människa från början.

En frågeväg som för kunskapen tillbaka till teamet

En möjlig arbetsmodell är att skilja frågor efter vad svaret ska användas till. AI kan vara en första väg för allmänna förklaringar, begrepp och utkast. När frågan gäller ett lokalt undantag, en prioritering eller ett beslut som påverkar andra behöver den gå vidare till en kollega eller ansvarig chef. Det är ett förslag på hur arbetet kan organiseras, inte en metod som enkäten har prövat.

Den som tar frågan vidare behöver visa både sitt tänkta svar och den osäkerhet som finns kvar. Då kan kollegan ge återkoppling på antagandena bakom svaret i stället för att bara rätta slutprodukten. Det gör också återkommande oklarheter synliga: om flera personer fastnar vid samma undantag kan problemet ligga i hur teamets arbete är beskrivet, snarare än hos den som frågar.

Efter en mänsklig granskning kan teamet föra in den användbara principen där gemensam kunskap redan samlas. Det bör framgå vilket arbetssätt som gäller, vem som ansvarar för det och när ett nytt fall kräver en ny bedömning. En privat AI-konversation kan hjälpa en person för stunden; en granskad förklaring kan även hjälpa nästa nyanställda och ge erfarna kollegor ett tydligt tillfälle att föra sin kunskap vidare.

För arbetsplatser som vill behålla den nyttan blir den avgörande frågan vilka svar som får stanna i den enskildes AI-chatt och vilka frågor som måste komma tillbaka till människorna som känner verksamheten.

Läs också:

• Skriv en AI-policy för jobbet – avtalet måste komma före prompten
• AI förbättrar jobbet men ökar bördan för 44 procent, enligt PwC
• Webex får AI-kollegor – flera funktioner dröjer till 2027