Обычные AI-агенты быстро теряют контекст в длинных сессиях. Xiaomi подошла к проблеме радикально: вместо лучшего сжатия они создали явную систему persistent memory на базе SQLite FTS5 full-text search.
Система состоит из четырёх слоёв:
проектная память (файл MEMORY.md)
чекпоинты сессий
scratch-заметки
логи прогресса по задачам
Ключевой элемент — отдельный суб-агент checkpoint-writer, который в реальном времени ведёт «чертежи» проекта, пока основной агент пишет код. Когда контекст переполняется, система восстанавливает состояние из структурированных чекпоинтов.
Дополнительно работают два механизма самоулучшения:
команда /dream — раз в ~7 дней пересматривает историю, удаляет дубли и сжимает в долгосрочную память;
функция distill — извлекает повторяющиеся workflow’ы и превращает их в автоматизированные шаблоны.
Впечатляющие результаты бенчмарков
По данным Xiaomi:
SWE-bench Verified: 82% (Claude Code — 79%)
SWE-bench Pro: 62% (Claude Code — 55%)
Terminal Bench 2: 73% (Claude Code — 69%)
Даже при использовании одной и той же модели MiMo-V2.5-Pro разница в 5 пунктов объясняется именно архитектурой harness. В слепом двойном тесте на 576 разработчиках, работавших с 474 реальными приватными репозиториями и создавших 1213 сравнительных пар, MiMo Code особенно сильно выигрывала при задачах длиннее 200 шагов (win-rate >65%).
Удобство и фичи
Установка одной командой: curl -fsSL [https://mimo.xiaomi.com/install](https://mimo.xiaomi.com/install) | bash
Полностью открытый код под MIT-лицензией (форк OpenCode)
Режим Compose: описываешь высокоуровневую цель — агент самостоятельно выполняет полный цикл разработки
Голосовое управление через MiMo-ASR + TenVAD
Автоматический импорт настроек из Claude Code
Поддержка любых OpenAI-совместимых моделей
В комплекте — бесплатный (на ограниченное время) доступ к MiMo-V2.5 с окном контекста в 1 миллион токенов.
Ценообразование — один из главных козырей
MiMo-V2.5: $0.40 / $2.00 за миллион токенов (input/output)
MiMo-V2.5-Pro: $1.00 / $3.00 (до 256K), с кэшированием ещё дешевле.
Это заметно ниже большинства американских frontier-моделей. Xiaomi явно играет в ту же лигу, что DeepSeek, Qwen и Kimi — мощные модели + открытый код + агрессивные цены.
Главный вывод
Xiaomi не просто выпустила очередной coding agent — она показала, что в 2026 году scaffolding и архитектура памяти становятся не менее важными, чем сами модели. Открытый MIT-код, продуманная система долгосрочной памяти, голосовое управление и крайне привлекательная цена делают MiMo Code очень серьёзным игроком, особенно для длинных реальных проектов.
Для разработчиков это отличная возможность попробовать современный open-source инструмент почти бесплатно. Для всей индустрии — ещё одно доказательство, что китайские команды уверенно конкурируют с лидерами из США не только по мощности моделей, но и по практической ценности инструментов.
