
Selectel увеличила план по ИИ до ₽25 млрд — серверы дорожают быстрее услуг

8 октября 2026 года в Москве генеральный директор Selectel Олег Любимов объявил о повышении плана затрат на оборудование и ИИ-решения с ₽10 млрд до ₽25 млрд к 2031 году и объяснил пересмотр словами: «Из-за сложившейся на рынке ситуации скорректировали свои планы». Речь идёт о многолетней программе, а не о сумме уже закупленных серверов.
В сообщении Selectel для CNews уточняется, что за девять месяцев 2026 года компания вложила более ₽3 млрд в инфраструктуру, оборудование для ИИ и разработки, а выручка от графических ускорителей в облаке выросла в 2,6 раза к тому же периоду прошлого года. Для российских команд, которым нужны вычисления без покупки собственных машин, пересмотр плана означает намерение провайдера расширять предложение. Сроки появления новых свободных мощностей из объявленной суммы пока не следуют.
Насколько Selectel увеличила программу вложений
Разница между прежним и новым ориентирами составляет ₽15 млрд: план вырос в 2,5 раза. Это пересмотр бюджета одного направления на период до 2031 года, а не рост уже понесённых капитальных затрат в той же пропорции. Расходы за прошедшие месяцы показывают, что вложения идут, но не задают равномерного темпа на оставшиеся годы.
Перевести весь бюджет в число будущих серверов нельзя. Конфигурации различаются объёмом памяти и составом ускорителей, а программа включает также программные решения и средства хранения данных. Не опубликовано и распределение суммы между закупками, разработкой и отдельными годами. Для доступности облака важна следующая стадия: приобретённое оборудование должно быть доставлено, размещено и подключено, прежде чем его можно будет предложить клиентам.
Куда пойдут деньги Selectel
В программе связаны два вида предложения: вычислительная инфраструктура и готовые средства для работы с моделями. Первый включает выделенные и облачные серверы с графическими ускорителями. Они нужны для обучения моделей и обработки запросов к уже обученным системам. Хранилища обеспечивают работу с данными, а платформенные сервисы позволяют запускать модели без самостоятельной настройки всей инфраструктуры.
Описание обновлённой ИИ-платформы Selectel различает доступ к размещённым моделям с оплатой по объёму запросов, приватный запуск модели из каталога и запланированный до конца 2026 года выпуск сервиса для собственных моделей клиента. Эти варианты решают разные задачи: команде может требоваться только обработка запросов либо отдельная среда, в которой она управляет своей моделью. Планируемый сервис для собственных моделей пока следует считать будущим продуктом.
Такое сочетание объясняет, почему увеличение вложений не сводится к покупке ускорителей. Для аренды вычислительных ресурсов нужны сами серверы и место для их эксплуатации; для готового сервиса — ещё и программная среда, которую поддерживает провайдер. Распределение бюджета между этими частями не раскрыто, поэтому по общей сумме нельзя определить, какой именно продукт получит наибольшую прибавку мощности.
Почему закупочные цены растут быстрее облачных
В материале ComNews о стоимости серверов Любимов оценил среднее удорожание оборудования с октября 2025 года более чем вдвое, отдельных видов оперативной памяти — в пять–семь раз, а повышение цен облачных услуг для клиентов за год — в среднем в 10–15%. Представитель другого провайдера привёл пример конфигурации с большим объёмом памяти, подорожавшей в четыре–пять раз. Такой скачок относится к конкретному типу сервера и не описывает каждую закупку на рынке.
Провайдер оказывает услуги на оборудовании, приобретённом в разные периоды. Ранее купленные машины продолжают работать, поэтому новая дорогая поставка влияет на стоимость всего парка постепенно. Кроме того, цена аренды зависит от загрузки серверов, размещения, электропитания, связи и обслуживания. Конкуренция и готовность клиентов платить также сдерживают скорость пересмотра цен.
Для ИИ-команды это создаёт разницу между покупкой сервера и арендой вычислений. Собственная закупка требует оплаты оборудования сразу, тогда как аренда распределяет расходы по времени. Провайдер финансирует новое оборудование заранее и возвращает вложения через будущую выручку от услуг. Более высокая закупочная цена может удлинить этот срок даже при растущем спросе; конкретный будущий тариф Selectel из инвестиционного плана вывести нельзя.
Что масштаб плана означает для доступности ИИ-облака
В оценке российского рынка облачных ИИ-сервисов совокупное потребление за 2025 год составляет ₽65,5 млрд, из которых ₽40,8 млрд приходятся на внутреннее использование в экосистемах провайдеров и ₽24,7 млрд — на рыночное потребление. Новый план Selectel численно равен примерно 38% первой величины. Сопоставление показывает масштаб намерения, но сравнивает вложения одной компании за несколько лет с годовым потреблением услуг всего рынка.
Для внешних команд особенно важно разделение внутреннего и рыночного потребления. Вычисления внутри экосистем провайдеров входят в общую оценку, хотя не обязательно доступны для публичной аренды. Поэтому рост совокупного рынка сам по себе не показывает, сколько ресурсов можно заказать у конкретной компании и на каких условиях. Расширение предложения зависит от поставок, ввода оборудования в эксплуатацию и того, какую часть мощностей провайдер выделит клиентам.
Следующим измеримым результатом программы станут новые доступные конфигурации и условия их аренды. По ним будет видно, насколько вложения расширили выбор для команд, запускающих модели в российском облаке. Пока объявлен размер плана; дата ввода дополнительных мощностей и изменение тарифов из него не определяются.
Читайте также:
Похожие статьи


Спрос на GPU-инфраструктуру в России вырос на 507% за полгода 2026 года

NVIDIA удвоила выручку — ЦОД принесли рекордные $89 млрд

Обязательства Big Tech по ИИ превысили $3,1 трлн — не все видны в долге

Firebird удвоила оценку второй очереди — $7–8 млрд ещё предстоит вложить

Anthropic отдаст Akamai $11,6 млрд — часть сделки зависит от поставок
Подпишитесь на рассылку
Получайте свежие новости Web3, AI и криптовалют прямо на вашу почту.