Как сделать семантический анализ текста

Здравтсвуйте!

Семантический анализ текста показывает, из каких слов и словосочетаний состоит контент и какие из них встречаются чаще всего. Преимущественно его используют для SEO-текстов с ключевыми словами и LSI-шлейфами: анализ позволяет примерно представить, как на контент отреагирует поисковая система.

Но не всегда цифры бывают понятны, а результат правок по советам семантического анализа — хорошим. Мы расскажем, как сделать анализ, на что обратить внимание и что делать с показателями. 

Онлайн-сервисы семантического и SEO-анализа текста

Advego.com. Семантический анализ от биржи контента Адвего — один из самых популярных сервисов у SEO-специалистов. Он бесплатен, доступен всем незарегистрированным и зарегистрированным пользователям.

Показывает:

1. Академическую тошноту;
2. Классическую тошноту;
3. Количество стоп-слов;
4. Показатель «воды»;
5. И другие менее значимые параметры.

Istio.com. Это — сервис, разработанный специально для семантического анализа текста. Доступен всем, регистрация не обязательна. Не требует оплаты подписки.

Показывает:

1. Показатель водности;
2. Тошноту;
3. Топ-10 самых используемых слов;
4. Тематику текста;
5. Другие параметры.

Miratext.ru. Это — еще один сервис от биржи копирайтинга. Тоже бесплатный, доступный зарегистрированным и незарегистрированным пользователям.

Показывает: 

1. Тошноту;
2. «Водянистость»;
3. Качество по закону Ципфа;
4. Облако частотности слов;
5. Другие менее значимые цифры.

Внимание! У каждого сервиса свой алгоритм, поэтому единых цифр, на которые стоит ориентироваться, нет. Например, наш текст показал тошноту 4,12/8,7%, 4,79% и 4,8% на трех разных сервисах. Цифры похожи, но не совпадают.

Поэтому обязательно читайте описание самого сервиса проверки и ориентируйтесь на рекомендованные им показатели.

Проверка текста на уникальность

---

Пример семантического анализа текста

Давайте разберем показатели на примере анализа текста по семантическому анализатору от Адвего. Первые несколько строк — количество знаков с пробелами и без, количество слов, уникальных и значимых слов — не так важны.

Важны следующие показатели:

1. Вода — 67,7%;
2. Классическая тошнота документа — 4,12%;
3. Академическая тошнота документа — 8,7%;
4. Семантическое ядро;
5. Частота слов в семантическом ядре.

Давайте остановимся на каждом показателе подробнее. 

Водность текста

Семантический анализатор Адвего показывает самую высокую водность — на других сервисах при проверке нашего текста она 44% и 5%. Показатель водности — это соотношение незначимых слов к общему количеству слов. Чем больше в тексте стоп-слов, не несущих смысловой нагрузки, тем выше процент воды. 

Слова, которые сервис считает «водой», выводятся в отдельной таблице «Стоп-слова». Чаще всего в нее попадают предлоги и местоимения. Кстати, нормальный показатель, упомянутый в описании семантического анализа по Адвего — 55-75%. Значит, в нашем тексте уровень воды нормальный.

---

Классическая тошнота документа

Она рассчитывается по самому частотному слову, как квадратный корень из количества его вхождений. Другие сервисы проверки используют подобный алгоритм, поэтому их «тошноту» можно приравнять к показателю «классическая тошнота» на Адвего. 

Определенные нормы по классической тошноте в описании анализатора не указаны.

Создатели лишь рассказали, что она зависит от длины текста — например, для статьи длиной в 20 000 символов тошнота 5% нормальная, а для заметки в 1 000 символов — слишком высокая. Многие агентства и SEO-специалисты придерживаются мнения, что тошнота не должна быть выше 4-6%.

---

Академическая тошнота текста

Она определяется как соотношение самых частотных и значимых слов ко всему тексту. Саму формулу подсчета не раскрывают. 

В описании указано, что нормальный процент академической тошноты — 5-15%. Это косвенно подтверждено самим Яндексом: в его блоге привели пример переоптимизированного текста, и академическая тошнота этой заметки составила 19%. На практике многие SEO-специалисты требуют писать статьи с тошнотой не больше 10%. 

---

Семантическое ядро

Блок семантического ядра показывает самые часто встречающиеся слова в тексте. Именно они задают тематику материала. Поэтому на первом месте должны быть слова, релевантные теме — иначе поисковая система не поймет, о чем вы пишете, и понизит сайт в выдаче или вообще не будет показывать страницу по нужным ключевым словосочетаниям. 

В нашем примере в семантическом ядре на первом месте стоит слово «вебинар». Понятно, что статья о вебинарах — это подтверждают следующие позиции ядра из тематических слов. 

---

Частота слов в семантическом ядре

Этот показатель рассчитывается по самым распространенным в тексте словам. Чем выше процент — тем чаще встречается слово. Этот показатель тесно связан с процентом самой тошноты. 

В описании семантического анализа Адвего нет рекомендуемых параметров.

Многие SEO-специалисты и агентства требуют не превышать показатель в 3-4%. А в переоптимизированной заметке Яндекса максимальная частота слова в семантическом ядре превысила 8%. 

В Istio.com также показывают семантическое ядро, а в анализаторе Miratext.ru его заменяет облако слов. Самые часто встречающиеся слова написаны крупным шрифтом. Семантический анализ Miratext.ru такжп показывает качество текста по Ципфа.

Точный алгоритм анализа по Ципфа неизвестен, но его создатели утверждают, что он проверяет «естественность» текста, а нормальный показатель начинается от 50%. Проверка нашего текста на анализаторе выдала показатель в 34%. А при проверке на самом сервисе Ципфа — 77%. Поэтому на эту строчку при проверке на Miratext.ru можно не обращать внимания — цифры не совпадают.

---

Как доработать текст

Если показатели вашего текста не совпадают с рекомендуемыми параметрами, его желательно доработать.

Сделать это просто, и мы подготовили небольшую шпаргалку:

1. Если «вода» высокая, удалите малозначимые слова и словосочетания, переформулируйте предложения так, чтобы в них встречалось меньше предлогов; если показатель низкий, разбавьте текст или не трогайте его
2. Если классическая тошнота высокая, удалите несколько вхождений самого часто встречающегося слова, если низкая — добавьте вхождения ключевых слов
3. Если академическая тошнота текста высокая, удалите несколько вхождений ключевых слов, если низкая — добавьте вхождения главного ключа
4. Если в семантическом ядре находятся нетематические слова, добавьте в текст вхождения ключей и других тематических слов
5. Если частота слов в семантическом ядре слишком высокая, удалите несколько вхождений

Не забывайте о том, что в первую очередь текст должен нравиться людям. Поэтому не стоит воспринимать семантический анализ текста как истину в последней инстанции — даже далеко не идеальные в плане SEO статьи попадают в топ.

Например, в первой в выдаче по запросу «что такое инфляция» статье показатель воды по Адвего приближается к верхней планке, составляет 72,6%. 

А на странице со второго места показатель академической тошноты превышает рекомендованную многими SEO-специалистами отметку в 10%, а частота слова в семантическом ядре превысила 5%. 

Если текст интересный, полезный, структурированный, но немного не соответствует рекомендуемым показателям, можете оставить все как есть. 

А какими показателями при проверке руководствуетесь вы? Поделитесь своим мнением в комментариях!

До новых встреч!