Раунд возглавил Norwest, участвовали S Capital VC, Cerca Partners, Oceans Ventures и стратегический инвестор — Snowflake.
В чём проблема, которую решает Jedify
Современные ИИ-агенты великолепно пишут код и отвечают на вопросы, но часто не понимают, как устроена именно ваша компания. Что считается revenue у вас? Кто имеет доступ к отчёту CFO? Какой workflow у отдела продаж?
Jedify решает это с помощью Context Graph — многомерного графа знаний компании. Платформа подключается через API к:
базам данных и data warehouses,
SaaS-приложениям,
BI-инструментам,
Notion, Slack, Zoom-записям, внутренним документам и даже кодовой базе.
Граф обновляется в реальном времени и учитывает все разрешения (включая row-level, column-level и table-level security).
Реальный кейс
Компания Kiteworks (compliance) подключила Snowflake, Tableau, Notion и внутренние playbooks. В результате продавцы и аккаунт-менеджеры перед встречей с клиентом получают мгновенный бриф — всё, что нужно знать, плюс реал-тайм подсказки прямо во время разговора.
CEO и сооснователь Assaf Henkin говорит:
Мы даём агентам не просто данные, а полноценный контекст: отношения между сущностями, процессы, permissions и корпоративный язык.
Почему это важно именно сейчас
Чем мощнее становятся модели, тем критичнее становится контекст. Jedify работает модель-agnostic — её граф можно использовать с любой frontier-моделью. При этом компания подчёркивает, что обычные semantic layers и knowledge graphs уже недостаточны для настоящих agentic решений.
Snowflake не просто вложился — компания интегрирует технологию Jedify в Cortex AI, Semantic Views и CoWork.
Jedify не пытается создать ещё одну «самую умную модель». Стартап строит infrastructure, которая превращает мощные, но «слепые» ИИ-агенты в настоящих сотрудников, которые понимают вашу компанию изнутри.
В эпоху, когда все соревнуются в параметрах моделей, настоящее конкурентное преимущество может заключаться именно в proprietary context — знаниях, которые есть только у вашей компании.
Общий объём привлечённых средств Jedify теперь составляет около $33 млн. И судя по интересу со стороны data-heavy отраслей (gaming, industrials, CPG), ставка может оказаться очень удачной.
