
Seu RAG parece correto? Meça recuperação e resposta separadamente
Para avaliar um RAG com Ragas, registre pergunta, trechos recuperados, resposta e referência. Compare as métricas de contexto e de resposta para localizar a etapa que falhou.

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O Gemini 4 Argon chegou ao app para assinantes Google AI Pro e Ultra. O modo Tarefas pode continuar trabalhando sem o usuário, mas sua liberação depende do país.

Em 15 de outubro de 2026, o Google anunciou links mais acima no AI Mode e nas AI Overviews. Um bloco no topo para páginas oficiais ainda será testado; carrosséis de notícias estão em expansão.

Em contas empresariais da OpenAI na UE, Codex e ChatGPT Work responderam por 55% dos tokens de saída. A participação varia entre países e não mede quantas empresas adotaram agentes.

Em 2026, o Google.org destinou mais de US$ 60 milhões a organizações que usam IA na pesquisa de doenças. Os projetos identificados ainda não demonstraram benefício em pacientes.

OpenAI e Atlassian ampliaram a parceria em 6 de outubro de 2026. ChatGPT e Codex podem usar contexto autorizado do Jira e do Confluence, conforme o acesso de cada usuário.

O Fish S2.1 Pro supera o Multilingual v2 no teste cego e tem preço de referência menor. O Eleven v4 Turbo lidera o ranking; para projetos em português, a tarifa e a voz escolhida mudam a conta.

Pinecone e Weaviate Cloud têm pisos mensais próximos, mas cobram pelo uso de formas diferentes. Para escolher um banco vetorial para RAG, é preciso incluir tráfego, região e operação.

No teste citado, pyautogen 0.2.35 iniciou 2,8 segundos antes do CrewAI, mas o resultado não mede o AgentChat atual. Para serviços persistentes, fluxo e estado pesam mais.

Para agentes e RAG que precisam continuar em operação, Dify é a escolha mais prudente após o encerramento oficial do Flowise. A menor demanda de memória ainda favorece protótipos descartáveis.

Em 8 de outubro de 2026, o Google Cloud apresentou o Gemini agent para executar tarefas entre aplicativos. A proposta amplia o alcance da delegação e exige atenção às permissões concedidas.

Em teste publicado em 6 de outubro de 2026, vetores textuais do EmbeddingGemma 2 usaram cerca de 30 vezes menos RAM e preservaram 99% da qualidade de recuperação.

Em 8 de outubro, a Anthropic lançou a Cyber Mission para apoiar a defesa de infraestrutura crítica e oferecer varreduras gratuitas de código aberto, com relatórios sujeitos a erros.

Enviar documentos inteiros pode melhorar respostas que dependem de passagens distantes, mas aumenta o custo por consulta. RAG tende a compensar em acervos grandes, dinâmicos ou consultados muitas vezes.

Em 6 de outubro de 2026, a OpenAI publicou 722 manuscritos de matemática. Parte dos resultados tem formalização em Lean, mas a verificação científica da coleção continua parcial.