Google Foresight skriver møtereferat lokalt – men bare på Mac

I Googles utviklerblogg ble Google AI Edge Foresight presentert 6. oktober 2026 som en eksperimentell møteassistent for Mac, med løftet «your sensitive data never leaves your device». Appen behandler møtelyd, transkripsjoner, notater og søk i tilknyttede filer lokalt. Når modellene er installert, kan møtearbeidet fortsette uten nettilkobling.

Tilgjengeligheten er foreløpig snevrere enn teknologien bak appen: Foresight tilbys for Mac, og TechCrunchs omtale oppgir at den er optimalisert for Apple Silicon. Den kan fange lyd både fra videosamtaler og møter i samme rom. Det er ikke lansert noen Windows-utgave av Foresight.

Slik blir stikkord til møtenotater

Foresight er bygget rundt notatene brukeren selv skriver mens samtalen pågår. Den tar inn lyd fra Macens mikrofon og systemlyd, lager en transkripsjon og henter detaljer fra samtalen for å utvide korte stikkord til mer utfyllende notater. En videosamtale kan dermed behandles uten en egen møtebot som deltar i samtalen, mens mikrofonen gjør samme arbeidsmåte mulig når deltakerne er i rommet.

Transkripsjonen er også et grunnlag for å finne igjen det som ble sagt. Brukeren kan stille spørsmål om møtet, og Foresight kan hente relevant informasjon fra notater og materiale som er lagt til i appen. En funksjon er laget for å oppdage spørsmål mens møtet pågår og foreslå svar fra dette materialet. Det gjør den til mer enn en diktafon: Den forsøker både å skrive ut samtalen og å knytte den til informasjon brukeren allerede har.

Google knytter funksjonene til modellene EmbeddingGemma 2 og Gemma 4. EmbeddingGemma 2 brukes til å gjøre ulike typer innhold søkbart lokalt; Gemma 4 inngår i arbeidet med svar og notater. Modellnavnene sier derimot ikke hvor presist appen skriver ut norsk tale. Det er ikke lagt frem en måling av norsk transkripsjonskvalitet som gir grunnlag for et slikt løfte.

Hva som blir på Macen – og hva som kan sendes

Personvernfordelen gjelder først og fremst selve møteinnholdet. Lokal behandling gjør at lyd, transkripsjon og innholdet som brukes til å formulere notater og svar, ikke må sendes til en ekstern KI-tjeneste for hvert møte. Det forklarer også hvorfor appens sentrale funksjoner kan virke uten nett etter oppsettet. Et lokalt referat er fortsatt en fil på datamaskinen og omfattes av tilgangen andre måtte ha til Macen og eventuelle sikkerhetskopier.

En begrenset gjennomgang fra konkurrenten Talat undersøkte Foresight versjon 1.0.0 på én Mac 9. oktober 2026 og fant både lokal møtebehandling og nettverksforespørsler med bruksdata. I løpet av to minutters bruk registrerte selskapet 74 analyserapporter. De inneholdt blant annet møtelengde, antall ord, registrerte spørsmål og opplysninger om modellbruk, mens selskapet ikke fant ordene fra samtalen eller notatene i rapportene det undersøkte.

Det er et viktig skille mellom møteinnhold og opplysninger om bruken av appen. Den korte testen gir ikke grunnlag for å beskrive all nettverkstrafikk i alle oppsett, særlig når en bruker kobler til Google-tjenester. Den viser likevel hvorfor «lokal behandling» bør forstås som en beskrivelse av lyd-, transkripsjons- og KI-arbeidet, ikke som et løfte om at appen aldri oppretter en nettforbindelse.

Dokumenter og bruk uten nett

Foresight kan søke i mer enn den aktuelle møtetranskripsjonen. Brukeren kan knytte til PDF-er, Google Docs, Microsoft Office-filer, ren tekst, Markdown og nettbokmerker som bakgrunnsmateriale. Google beskriver dessuten søk på tvers av bilder, dokumenter, transkripsjoner og notater. Hvis et spørsmål i møtet gjelder noe som finnes i materialet, kan appen hente frem relevant innhold mens samtalen pågår.

Bruk uten nett forutsetter at modellene og det aktuelle materialet allerede er tilgjengelige på Macen. Den første nedlastingen av modeller krever en forbindelse. Det gjør også innhenting av innhold fra Google Drive eller en nettkilde. Når innholdet er hentet inn til lokal behandling, er det selve søket og arbeidet med notatene som kan fortsette uten at Macen er på nett.

Dette skillet betyr noe for personvernvurderingen. En fil som hentes fra en skytjeneste, har allerede vært lagret der etter tjenestens egne vilkår; Foresights lokale søk endrer ikke filens tidligere lagringssted. For filer som bare ligger på Macen, er den relevante fordelen at søk og notatskriving kan skje uten at møteinnholdet lastes opp for KI-behandling.

Mac er den tilgjengelige plattformen

Foresight er publisert som en eksperimentell Mac-app, og optimaliseringen for Apple Silicon gjør maskinvalget relevant. Talats gjennomgang fant et krav om macOS 14.2 eller nyere i appens egne filer, men det er et funn fra den undersøkte versjonen, ikke et fullstendig sett med maskinkrav publisert av Google. Hvor mye arbeidsminne en Mac trenger for hele appen, fremgår ikke tydelig av Googles åpne presentasjon.

Modellkrav må heller ikke forveksles med kravene til hele møteappen. Foresight skal håndtere lyd, transkripsjon, notater og søk i samme arbeidsflyt, og den tilgjengelige modellstørrelsen kan avhenge av maskinen. Oppgitte minnetall for EmbeddingGemma 2 på andre enheter gir derfor ikke alene et minstekrav for Foresight på Mac.

Google har utviklerverktøy for lokal KI som kan brukes på flere operativsystemer, men det gjør ikke Foresight til en Windows-app. For en Windows-bruker er konsekvensen konkret: Den lokale møteassistenten som nå er tilgjengelig fra Google, kan ikke installeres på vedkommendes maskin. Google har ikke oppgitt noen dato for en Windows-utgave, så plattformgrensen gjelder inntil selskapet faktisk lanserer en.

Les også:

• MongoDB samler agentminne og styring – men Agent Engine er bare i preview
• ShopMy gjør gamle skaperposter til annonser – betalingen er bare provisjon
• AWS-agenten foreslår skyfikser – bare Business+ slipper inn