AI ажлыг таамгаар биш сараар хэмжинэ: Bullhorn шинэ үзүүлэлт нээлээ

Бостонд 2026 оны 10 дугаар сарын 13-нд Bullhorn болон American Staffing Association (ASA) хамтарсан мэдэгдэлдээ АНУ-ын ажилд авалтын бодит хөдөлгөөнд тулгуурлах ASA | Bullhorn AI Job Impact үзүүлэлтийг эхлүүлснээ зарлаж, Bullhorn-ы судалгааны удирдагч Лиа Танигүчи “Most AI impact analyses rely on projections and assumptions about the future” гэж хэлэв. Үзүүлэлт ажил мэргэжлийн AI-д өртөх түвшинг зуучлагдсан ажлын хөдөлгөөнтэй холбож, самбараа сар бүр шинэчлэхээр төлөвлөжээ.

ASA-гийн Staffing Today дахь мэдээ уг ажлыг АНУ-ын ажлын байранд AI-ийн нөлөөг хэмжих судалгааны түншлэл гэж нэрлэсэн. Үзүүлэлтийн гол ялгаа нь ямар ажил автоматжих боломжтойг дангаар нь тооцохын оронд тийм ажлуудад хүмүүс бодитоор зуучлагдаж буй хөдөлгөөнийг ажиглахад оршино. Гэхдээ ажилд авалт өөрчлөгдсөн нь өөрөө AI шалтгаан болсныг тогтоохгүй.

Даалгаврын өртөлт ба бодит зуучлалыг хэрхэн холбодог вэ

Bullhorn-ы аргачлал болон есдүгээр сарын самбарт 2026 оны есдүгээр сарын эцсийн байдлаар, 2023 оны нэгдүгээр сараас хойш ачааны машины жолооч, механикч зэрэг бага өртөлттэй ажлын зуучлал ойролцоогоор 13 хувь, өгөгдөл оруулагч, харилцагчийн үйлчилгээний ажилтан зэрэг өндөр өртөлттэй ажлынх 17–18 хувь буурсан бөгөөд ажил мэргэжлийг нөлөөллийн гурван түвшинд ангилж, 25 ба түүнээс доош насныхныг 26 ба түүнээс дээш насныхантай харьцуулжээ. Энэ бол бүх ажлын байрны тооллого биш, зуучлалын бүртгэлд ажиглагдсан ялгаа юм.

Ангиллын суурь нь ASA-гийн AI Impact Index. Тэр хэмжүүр Anthropic-ийн AI хэрэглээний өгөгдлийг АНУ-ын O*NET сан дахь мэргэжлийн даалгавартай холбож, тухайн ажилд даалгавар хэр чухал, хэр давтамжтайг харгалзан өртөлтийг тооцдог. Bullhorn дараа нь уг ангиллыг өгөгдлөө нэгтгэхийг зөвшөөрсөн харилцагчдынхаа ажилд зуучилсан бүртгэлтэй нийлүүлдэг. Ингэснээр даалгаврын шинж ба ажилд авах хөдөлгөөн нэг самбарт харагдах боловч өртөлтийн ангилал нь зуучлалын бууралтын шалтгааныг хэмжсэн тоо болж хувирахгүй.

Түүврийн сонголт мөн үр дүнд нөлөөлнө. Бүлэг тус бүрийн эзлэх хувийг тооцоход харьцуулж буй өртөлт, насны бүх бүлэгт зуучлал хийсэн харилцагчдыг хамруулж, харилцагч бүрийн дунджийг ашигладаг. Харин зуучлалын индексэд тухайн бүлэгт судалж буй хугацааны турш зуучлал хийсэн харилцагчид орно. Иймээс эзлэх хувь болон индекс ижил ажилд авалтыг өөр өнцгөөс харуулдаг; аль аль нь АНУ-ын нийт ажил олгогчдыг бүрэн төлөөлнө гэсэн үг биш.

Эхний харьцуулалтад ямар хөдөлгөөн харагдав

AI-д бага өртөлттэй гэж ангилсан биеэр хийх ажил өндөр өртөлттэй ангиллынхаас илүү тогтвортой байжээ. Жолооч, механикчийн ажилд газар дээр нь гүйцэтгэх үйлдэл чухал бол өгөгдөл оруулах, хэрэглэгчийн хүсэлтэд хариулах ажлын зарим даалгаврыг AI-аар гүйцэтгэх боломжтой. Энэ нь ажил мэргэжлийн бүх үүрэг ижил хэмжээгээр өөрчлөгдөнө гэсэн дүгнэлт биш. Нэг нэртэй ажлын дотор байгууллагаас шалтгаалан гүйцэтгэх даалгавар, шаардах ур чадвар өөр байдаг.

Өндөр өртөлттэй ажлууд нийт зуучлалд эзлэх жингээрээ ч ялимгүй багассан байна. Эзлэх хувь нь тухайн бүлгийн хөдөлгөөнийг бусад бүлэгтэй харьцуулдаг тул зуучлалын тооноос өөр асуултад хариулна: нэг бүлгийн ажилд авалт өссөн ч бусдынхаас удаан өсвөл эзлэх жин нь буурч болно. Самбар сар бүр ижил ангиллыг дагах нь энэ ялгаа түр зуурын хэлбэлзэл үү, эсвэл үргэлжилж буй өөрчлөлт үү гэдгийг харахад хэрэгтэй. Есдүгээр сард өндөр өртөлттэй бүлгийн хөдөлгөөнд бага зэрэг сэргэлт ажиглагдсан ч урт хугацааны зөрүү хадгалагдсан.

Зуучлалын бууралт AI-ийн шууд нөлөөг салгаж тооцсон туршилтын үр дүн биш. Ажил олгогчдын төсөв, эдийн засгийн ерөнхий эрэлт, улирлын ажил, зуучлагч байгууллагаар дамжуулан хүн авах хэмжээ зэрэг нь мөн өөрчлөгдөнө. Тухайлбал, ажил олгогч ижил тооны хүн авсан ч зуучлагчийн оронд шууд сонгон шалгаруулалт ашиглавал энэ түүвэрт бууралт харагдаж болно. Ийм боломжит тайлбаруудыг ялгахын тулд зуучлалын цуваанаас гадна ажлын байрны нийт эрэлт болон ажил олгогчдын шийдвэрийн тухай өгөгдөл шаардлагатай.

Насны задаргаа юуг илрүүлж байна вэ

Өндөр өртөлттэй ажлын зуучлалд залуу ажиллагсдын эзлэх хувь олон сард харьцангуй багассан байна. Энэ хэмжүүр залуу хүмүүсийн нийт ажилгүйдлийг тоолохгүй; зуучлагдсан ажлуудын дотор тэдний эзлэх жинг харуулна. Эхлэлийн түвшний ажлын байр цөөрсөн байж болно, эсвэл үлдсэн ажлуудад илүү туршлагатай хүмүүс сонгогдсон байж болно. Зөвхөн насны эзлэх хувиас эдгээр тайлбарын алийг нь ч батлах боломжгүй.

Залуу ажиллагсад зуучлагч байгууллагаас өөр сувгаар ажилд ордог бол тэдний нийт боломж ба энэ самбарын хөдөлгөөн зөрнө. Түүнчлэн ажил олгогч албан тушаалын нэрийг хэвээр үлдээгээд өдөр тутмын даалгавар, шаардах ур чадварыг өөрчилж болно. Ийм өөрчлөлт нь мэргэжлийн ангиллаас шууд харагдахгүй ч ажилд авах сонголтод нөлөөлнө. Тиймээс насны задаргаа анхан шатны ажлын зах зээлд үүсэж болох шилжилтийг ажиглах дохио болж байгаа болохоос тодорхой насны хүний ирээдүйн ажлыг урьдчилан хэлэхгүй.

АНУ-ын үр дүн Монголд ямар утгатай вэ

Монголын хөдөлмөрийн зах зээлд хамгийн хэрэгтэй нь Америкийн бууралтын хувийг хуулбарлах бус, өртөлт ба ажилд авалтыг тусад нь хэмжих зарчим юм. АНУ-д зуучлагч байгууллагын эзлэх байр суурь, ажлын бүтэц, AI хэрэглэх хэл, байгууллагын хэмжээ Монголынхоос өөр. Ижил нэртэй мэргэжил ч хоёр улсад өөр даалгавар гүйцэтгэж болно. Иймээс АНУ-ын өндөр өртөлттэй бүлгийн хөдөлгөөнөөс Монголын тухайн мэргэжлийн ажлын байр хэдээр өөрчлөгдөнө гэж тооцох үндэс одоогоор алга.

Монголд ижил төрлийн дүгнэлт гаргахын тулд орон нутгийн ажлын даалгаврын ангилал болон бодитоор ажилд авсан хүмүүсийн хугацааны цуваа хэрэгтэй. Ажлын байрны зарын тоо нь ажил олгогчийн зарласан эрэлтийг, зуучлалын бүртгэл нь ажилд авалт болсон хэсгийг тус тус харуулна. Bullhorn-ы дараагийн сарын шинэчлэл АНУ-д ажиглагдсан бүлэг болон насны ялгаа үргэлжлэх эсэхийг тодруулах бөгөөд Монголын тухай дүгнэлтэд Монголын өөрийн ажилд авалтын өгөгдөл шаардлагатай хэвээр байна.

Мөн уншаарай:

• AI таны ажлыг орлох уу: албан тушаал биш, даалгавраа задлан шалга
• Их Британи хүртээмжтэй ажилд £60 сая нээлээ, AI тааруулалт туршина
• YouTube Live орлого нэмэх шинэ арга нээв, гол боломж нь 2027 онд ирнэ