DeepL vai ChatGPT latviešu tulkojumiem: mērījumi dod skaidru signālu

Angļu tekstu sākotnējai tulkošanai latviski DeepL ir labāk pamatota pirmā izvēle: publicētā salīdzinājumā tas sasniedza augstākus automātiskos kvalitātes rādītājus nekā GPT-4o-mini ar sistēmas uzvedni. ChatGPT ir piemērotāks posmā, kur tulkojuma formulējums jāapspriež, jāpielāgo auditorijai vai jāpārveido citā tonī. Tā ir izvēle starp izmērītu sākotnējo tulkojumu konkrētā pārbaudē un elastīgāku rediģēšanas darba plūsmu.

Abi pakalpojumi ļauj strādāt ar latviešu tekstu. Latviešu valoda ir DeepL atbalstīto tulkošanas valodu sarakstā. ChatGPT tulkošanas lapas latviešu versijā piedāvā tulkojumu padarīt dabiskāku, piešķirt tam profesionālāku toni vai vienkāršot tekstu. Šīs iespējas palīdz izvēlēties darba paņēmienu, bet pašas par sevi nepasaka, kurš pakalpojums precīzāk pārtulkos konkrētu teikumu.

Ko īsti izmērīja latviešu valodas pārbaudē

Pētnieku Belebele tulkojumu salīdzinājumā angļu–latviešu teksta fragmentiem DeepL ieguva BLEU 0,36 un chrF 65,8, bet GPT-4o-mini ar sistēmas uzvedni — 0,28 un 60,6; jautājumiem attiecīgie rezultāti bija 0,29 un 64,7 pret 0,18 un 53,1; atbilžu variantiem — 0,32 un 64,4 pret 0,22 un 58,2. Abos rādītājos DeepL bija priekšā katrā no šīm kategorijām. Tāpēc mērījumi dod samērā skaidru signālu tieši par līdzīgu angļu tekstu sākotnējo tulkošanu latviski.

Belebele ir lasītprasmes uzdevumu kopa: īsam tekstam seko jautājums un iespējamās atbildes. Pārbaudē mašīntulkojumus salīdzināja ar sākotnēji cilvēku veidotajiem attiecīgo valodu tekstiem. BLEU vērtē sakritības ar atsauces tekstu, savukārt chrF ņem vērā rakstzīmju secību līdzību; abi rāda ko citu nekā redaktora vērtējums par teikuma skanējumu, terminoloģiju vai atbilstību zīmola tonim.

Salīdzinājuma otrā puse bija konkrētais GPT-4o-mini lietojums ar sistēmas uzvedni, nevis katrs modelis vai tulkošanas režīms, ko var izmantot ChatGPT. Arī teksta fragmenti un testa jautājumi nav reprezentatīva līgumu, tīmekļa lapu un mārketinga tekstu izlase. Turklāt tajā pašā darbā, vērtējot angļu valodas lasītprasmes uzdevumus pēc tulkošanas, modeļi ar GPT tulkoto datu kopu darbojās labāk nekā ar DeepL tulkoto. Tādējādi augstāka līdzība ar atsauces tulkojumu nav solījums par labāku iznākumu ikvienā turpmākā uzdevumā.

Dokumentam izšķiroša var būt faila struktūra

Ja darba rezultātam jābūt tulkotam failam ar saglabātu izkārtojumu, DeepL piedāvā tiešāku plūsmu. Tā failu tulkošanas apraksts paredz pamatteksta, virsrakstu, attēlu parakstu un zemsvītras piezīmju tulkošanu, saglabājot oriģinālo formatējumu, attēlus un fontus; funkcijai vajadzīgs konts, bet pieejamie formāti un failu apjoma ierobežojumi atšķiras pēc plāna. Tas mazina darbu pie dokumenta salikuma, lai gan gatavajā failā joprojām jāapskata vietas, kur latviskais teksts aizņem vairāk vietas vai maina rindas pārnesumu.

Atkārtotiem dokumentiem svarīga ir arī izvēlēto terminu konsekvence. DeepL glosārija aprakstā latviešu valoda ir atbalstīto valodu vidū, un glosāriju var izmantot gan teksta, gan failu tulkošanai. Tajā norāda vēlamo vārda vai īsas frāzes atveidi; pakalpojums pielāgo ierakstu mērķvalodas gramatikai. Ja vienam terminam dažādos dokumentos jāsaglabā viena izvēlēta atbilsme, šāda iepriekš noteikta terminoloģija ir konkrēta DeepL darba plūsmas priekšrocība. Redaktora pārbaude tomēr paliek vajadzīga tur, kur terminam atkarībā no konteksta ir vairākas nozīmes.

ChatGPT lietojums dokumentu darbā kļūst interesantāks, ja jāapspriež atsevišķas rindkopas vai jāizvērtē, kā formulējums iederas plašākā vēstījumā. Piemēram, var dot avota fragmentu kopā ar paskaidrojumu par paredzēto auditoriju un lūgt vairākus latviskus variantus. Tas atrisina citu problēmu nekā faila izkārtojuma saglabāšana: saruna palīdz rediģēt domu, bet lēmums par gala tekstu prasa salīdzinājumu ar avotu.

Jautājumi un atbildes: svarīgas ir savstarpējās atšķirības

Jautājumu kopai publicētais mērījums dod pamatu sākt ar DeepL, jo tieši jautājumi bija atsevišķa pārbaudes kategorija. Šeit svarīgs nav tikai plūstošs latviešu teikums. Noliegums, nosacījums vai vārds, kas ierobežo jautājuma tvērumu, var mainīt to, kāda atbilde vispār ir pareiza. Tādēļ gala redakcijā jautājums jāsalīdzina ar avota tekstu, īpaši vietās, kur tulkojums skan dabiskāk pēc pārfrāzēšanas.

Atbilžu varianti jālasa kopā ar jautājumu un cits ar citu. Tulkojums var būt gramatiski pareizs katrā rindā atsevišķi, bet izdzēst atšķirību starp divām izvēlēm vai ieviest norādi uz pareizo atbildi, kuras oriģinālā nav. DeepL pārsvars automātiskajos atbilžu variantu rādītājos palīdz izvēlēties sākotnējo melnrakstu; tas neaizstāj uzdevuma loģikas pārbaudi.

ChatGPT šādā darbā var izmantot pēc sākotnējā tulkojuma, lūdzot izskaidrot, ar ko latviskie varianti atšķiras pēc nozīmes, vai piedāvāt skaidrāku formulējumu, kas šo atšķirību saglabā. Šāda saruna ir rediģēšanas iespēja, nevis atsevišķi izmērīta ChatGPT priekšrocība jautājumu tulkošanā. Ja avota konteksts ir īss vai neskaidrs, to ir vērts pievienot arī rediģēšanas uzdevumam, lai alternatīvas netiktu radītas atrauti no pārējā teksta.

Kad svarīgāka ir toņa pielāgošana

Stilistiskā rediģēšanā ChatGPT priekšrocība ir iespēja turpināt sarunu par vienu un to pašu fragmentu. Var lūgt īsāku versiju, pieklājīgāku toni vai skaidrojumu, kāpēc izvēlēts konkrēts vārds, un pēc tam precizēt norādi. Tas ir īpaši noderīgi, ja tulkojumam jāiekļaujas jau noteiktā saziņas manierē un pieņemamu formulējumu ir vairāk nekā viens.

Pieņemsim, ka jāpielāgo klientam adresēts paziņojums: redaktors vēlas mierīgāku toni, bet termiņam un prasītajai rīcībai jāpaliek nepārprotamiem. ChatGPT var piedāvāt alternatīvas, taču katra no tām jāsalīdzina ar avotu, jo toņa maiņa var vājināt pienākumu vai izlaist būtisku nosacījumu. DeepL glosārijs šādā situācijā palīdz noturēt izvēlētos terminus; saruna ar ChatGPT palīdz izvēlēties starp pilniem teikumu variantiem.

Izvēle pēc gala darba

• Tulkojams dokuments ar izkārtojumu un atkārtotiem terminiem: sāciet ar DeepL failu tulkošanu un glosāriju, pēc tam pārskatiet nozīmi un maketu.
• Teksta fragmenti, jautājumi un atbilžu varianti: līdzīgiem angļu–latviešu uzdevumiem DeepL ir labāk pamatots sākumpunkts; gala tekstā saglabājiet jautājumu tvērumu un atbilžu savstarpējās atšķirības.
• Tulkojuma tonis un vairāki pieņemami formulējumi: izmantojiet ChatGPT sarunai par alternatīvām, katru pieņemto redakciju salīdzinot ar avota nozīmi.

Šīs izvēles var arī apvienot: sākotnējo tulkojumu un terminoloģiju sagatavot DeepL, bet sarežģītākās rindkopas pārstrādāt ChatGPT. Galīgais lēmums tad balstās uz konkrēto darba rezultātu — tulkotu failu, precīzu uzdevumu kopu vai auditorijai piemērotu tekstu —, nevis uz vienu visiem gadījumiem piedēvētu kvalitātes atzīmi.