AI pismenost je obveza, ali jedan tečaj nije dokaz za sve zaposlenike

Poslodavac koji koristi AI sustave treba poduzeti mjere za razvoj AI pismenosti zaposlenika i drugih osoba koje njima rade u njegovo ime. Članak 4. Akta o umjetnoj inteligenciji traži da pritom uzme u obzir njihovo tehničko znanje, iskustvo, obrazovanje i osposobljavanje, kontekst uporabe sustava te osobe na koje sustav može utjecati. Poslodavac ne mora jamčiti određenu razinu znanja svakog pojedinca.

Za poslodavca je zato razumno povezati svaki AI alat sa zadatkom, korisničkom ulogom, potrebnim znanjem i zapisom o provedenoj mjeri. Objašnjenja Europske komisije navode da se obveza primjenjuje od veljače 2025., a nadzor i provedba od kolovoza 2026.; poseban certifikat nije potreban, interna evidencija obuke i drugih uputa može se voditi, a za ljudski nadzor nad visokorizičnim sustavima potrebna je posebna osposobljenost. Isti završeni tečaj može biti dio evidencije, ali sam ne pokazuje zašto sadržaj odgovara svakom poslu.

Popišite uporabu sustava i ljude koji s njima rade

Polazište je popis sustava koje organizacija razvija ili koristi te zadataka za koje ih stvarno upotrebljava. Uključite osobe koje rade u njezino ime, primjerice vanjske suradnike, kada upravljaju sustavom ili se služe njegovim rezultatima. Za svaki zadatak opišite što sustav proizvodi, tko unosi podatke i tko odlučuje hoće li se rezultat upotrijebiti.

Razlika među zadacima važnija je od naziva alata. Ako se isti alat koristi za nacrt oglasa i za potporu odluci o osobi, različiti su i mogući učinci pogreške. Kod oglasa treba provjeriti tvrdnje prije objave; kod odluke treba razumjeti na koga preporuka utječe, tko je smije prihvatiti i kada je treba osporiti. To su primjeri za oblikovanje obuke, a ne unaprijed propisana klasifikacija sustava.

U popis unesite i granice dopuštene uporabe: koje podatke korisnik smije unijeti, za koje se svrhe izlaz ne smije koristiti te kada je potrebna provjera druge osobe. Tako se može razlikovati početnik koji priprema nacrt od iskusnog korisnika koji odobrava njegovu objavu. Prethodno iskustvo pomaže odrediti opseg učenja, ali ne govori samo po sebi poznaje li osoba pravila za konkretan sustav.

Predložak za povezivanje alata, uloge i dokaza

Jedna interna evidencija može imati redak za svaku kombinaciju sustava, zadatka i korisničke uloge. Sljedeća polja radni su predložak za poslodavca, a ne obrazac propisan Aktom:

• Sustav i namjena: naziv alata, konkretan zadatak, dopuštena uporaba i granica izvan koje se rezultat ne koristi.
• Korisnička uloga: osoba koja priprema unos, tumači izlaz, provjerava ga ili donosi odluku; navedite i vanjske suradnike koji rade u ime organizacije.
• Moguće posljedice: ljudi na koje uporaba može utjecati te učinak netočnog, pristranog ili neprimjerenog rezultata.
• Potrebno znanje: ograničenja sustava, pravila za unos podataka, način provjere izlaza i trenutak u kojem korisnik mora zatražiti dodatnu procjenu.
• Ishod učenja: radnja koju osoba može pokazati na zadatku iz svoje uloge, primjerice prepoznati tvrdnju koju treba provjeriti prije objave.
• Dokaz provedbe: datum, sadržaj i oblik obuke ili upute, obuhvaćene osobe te zapis o vježbi, provjeri ili povratnoj informaciji.

Evidencija treba pokazati zašto je određena mjera odabrana za određenu skupinu. Potvrda o sudjelovanju bilježi dolazak na tečaj, ali ne opisuje zadatak koji je polaznik uvježbao. Kratka vježba s povratnom informacijom može povezati sadržaj obuke sa stvarnom odgovornošću, dok zapisana uputa može biti prikladna za jednostavniju uporabu. Odabir i njegov razlog zabilježite uz isti redak.

Zajednička osnova i dodatna obuka za odgovorne uloge

Svim korisnicima sustava može koristiti zajednička osnova: što organizacija dopušta, koje su granice alata, zašto izlaz treba provjeriti i kako postupati s povjerljivim podacima. Nakon toga sadržaj prilagodite poslu. Korisnik koji izrađuje nacrt treba vježbati provjeru činjenica i prikladnosti teksta; osoba koja odobrava uporabu izlaza treba znati kada ga odbiti i kako obrazložiti vlastitu odluku.

Britanski vodič za poslodavce, zasnovan na radionicama, studijama slučaja i anketi s 536 odgovora, preporučuje vježbe povezane sa stvarnim zadacima, module prema ulozi i sadržaj koji se može obnavljati kada se uporaba alata promijeni. To je koristan model za oblikovanje učenja, a ne pravilo koje određuje obvezan program hrvatskom poslodavcu.

Osobama zaduženima za ljudski nadzor nad visokorizičnim sustavom treba sadržaj vezan uz njihove stvarne ovlasti. Moraju razumjeti značenje izlaza u zadatku koji nadziru, prepoznati situaciju u kojoj se na njega ne treba osloniti te znati kako intervenirati. Takvu vježbu odvojite od općeg upoznavanja s AI alatom: odgovornost za nadzor traži drukčiju odluku od svakodnevne pripreme nacrta.

Sačuvajte razlog za odabir obuke

Uz zapis o provedbi sačuvajte kratko obrazloženje početnog znanja skupine, zadatka za koji se osposobljava i mogućih posljedica pogreške. Ako iskusna osoba preskoči početni modul, zabilježite na čemu se ta procjena temelji i koje upute za konkretan sustav ipak dobiva. Ako se posao promijeni, isti zapis pokazuje koji dio osposobljavanja treba dopuniti.

Oblik mjere može biti radionica, vođena vježba, uputa uz provjeru razumijevanja ili njihova kombinacija. Važno je da sadržaj odgovara uporabi sustava i ljudima koji snose odgovornost za njegov rezultat. Kada se promijeni alat, njegova namjena ili osoba koja odobrava odluku, ažurirajte povezani redak i vježbu. Tako evidencija ostaje zapis mjera koje se provode u stvarnom poslu, a ne samo popis ranije završenih tečajeva.

Pročitajte i:

• AI vještine rastu svugdje, ali jedan tečaj ne rješava razliku među poslovima
• Beam ima 501 mlrd. parametara — ali model još nije moguće preuzeti
• Docker ili Podman: brzina je gotovo ista, ali model ovlasti nije