Osnovne AI vještine pale su 25% — poslodavci sada traže graditelje

Workday je 5. listopada 2026. u listopadskom Global Workforce Reportu objavio da je u oglasima poslodavaca koji koriste Workday Recruiting potražnja za osnovnim AI vještinama pala 25 % nakon vrhunca u siječnju 2026., dok je traženje izrade AI alata, automatizacije radnih procesa i AI inženjerstva poraslo 51 % od rujna 2025. do srpnja 2026. Promjena govori o vještinama navedenima u oglasima: za iste se poslove sve češće traži sposobnost izrade rješenja, a ne samo uporabe alata.

U izvještaju People Mattersa navodi se da 40 % anketiranih poslovnih čelnika očekuje veći učinak postojećih zaposlenika uz AI, a 28 % smanjenje broja zaposlenih; Workdayev potpredsjednik Phil Willburn promjenu opisuje riječima „their jobs are changing around them”. To su očekivanja rukovoditelja, a ne izmjeren broj ukinutih radnih mjesta. Za zaposlenike i tražitelje posla u Hrvatskoj nalaz otvara konkretnije pitanje: mogu li pokazati što su uz AI izradili i kako su provjerili da to radi?

Što se promijenilo u oglasima

Osnovna uporaba AI-ja i izgradnja rješenja nisu ista razina znanja. Napisati uputu za sažetak teksta može biti korisno u svakodnevnom poslu, ali automatizirati taj zadatak znači odrediti odakle tekst dolazi, kada se rezultat prihvaća i tko preuzima iznimke. Izrada AI alata i inženjerstvo dodaju tehničku izvedbu, povezivanje s postojećim procesom, ispitivanje različitih ulaza i održavanje nakon uvođenja.

The Inference ističe da podaci o vještinama dolaze iz oglasa približno 550 poslodavaca koji koriste Workday Recruiting, da se pad osnovnih vještina računa od vrhunca u siječnju 2026., a rast praktičnih vještina od rujna 2025. do srpnja 2026.; u zasebnim podacima o zaposlenicima interne promjene uloga pale su kod 57 % promatranih poslodavaca. Različiti početni datumi znače da pad i rast nisu dvije polovice iste statistike. Oglasi također pokazuju što poslodavci navode kao poželjnu vještinu, a ne koliko je ljudi s tom vještinom doista zaposleno.

Uzorak čine korisnici Workdayevih proizvoda, pa se iz njega ne može izračunati potražnja na cijelom hrvatskom tržištu rada. Hrvatski kandidat ipak može prepoznati razliku između oglasa koji traži poznavanje AI alata i onoga koji traži izradu automatiziranog postupka. Potonji zahtjev podrazumijeva rezultat koji se može pokazati, opisati i ispitati, čak i kada kandidat ne razvija vlastiti model.

Mijenjaju li se zadaci ili nestaju radna mjesta

Anketa o očekivanjima čelnika upućuje na promjene postojećih uloga, ali ne predviđa pouzdano budući broj radnih mjesta. Tvrtka može zadržati istu ulogu i promijeniti njezin sadržaj: zaposlenik manje vremena troši na prvi nacrt, a više na odabir podataka, provjeru odgovora i rješavanje slučajeva koje alat ne može obraditi. Druga tvrtka može drukčije organizirati posao. Sama promjena oglasa ne razlikuje te ishode.

Slabija interna mobilnost pritom sužava uobičajen put učenja kroz prelazak na drugu poziciju; stope napredovanja u promatranim tvrtkama uglavnom su ostale nepromijenjene. Ako zaposlenik ostaje u istoj ulozi dok se zadaci mijenjaju, razvoj vještina mora se povezati s poslom koji već obavlja. To ne znači da uredski zaposlenik mora postati AI inženjer. Važno je razlikovati odgovornost za uporabu alata, izradu automatizacije i odluku o tome smije li se rezultat primijeniti.

Koje se vještine kriju iza riječi „AI”

Osnovna uporaba obuhvaća postavljanje zadatka alatu, davanje prikladnog konteksta i procjenu dobivenog odgovora. Automatizacija traži da se ponavljajući zadatak pretvori u postupak s pravilima, ulaznim podacima i načinom obrade iznimaka. Izgradnja AI sustava uključuje tehničko povezivanje dijelova, ispitivanje i održavanje. Nadzor rezultata određuje tko uočava pogrešku, kada se postupak zaustavlja i koja odluka ostaje ljudska.

Te se razine mogu pojaviti u istoj ulozi, ali nisu zamjenjive. Uvjetno, službenik koji rabi alat za nacrt odgovora obavlja osnovnu uporabu; osoba koja postavi usmjeravanje upita prema pravilima radi na automatizaciji. Inženjer može izraditi i testirati vezu između sustava, dok voditelj određuje tko odobrava odgovore u osjetljivim slučajevima. Takva podjela pomaže protumačiti što oglas stvarno traži, bez pretpostavke da svaki spomen AI-ja znači programiranje.

Dokaz rada umjesto opće tvrdnje

Kandidat koji tvrdi da poznaje AI može pokazati mali projekt s jasno određenim zadatkom i granicama. Koristan prikaz navodi koji su podaci dopušteni, što sustav radi na uobičajenom ulazu, što se događa pri nejasnom zahtjevu i kako čovjek provjerava rezultat. Potvrda o tečaju pokazuje da je osoba prošla obuku; takav prikaz dodatno pokazuje kako znanje primjenjuje.

Uvjetan primjer za uredsku ulogu jest razvrstavanje izmišljenih korisničkih upita. Kandidat može pokazati koje bi upite postupak usmjerio automatski, koje bi izdvojio za ljudsku odluku i kako bi otkrio pogrešno usmjeravanje. Za tehničku ulogu dokaz se širi na izvedbu i testove, a za voditeljsku na pravila pristupa, odobravanja i praćenja kvalitete. Izvješće nije mjerilo uspjeh takvih projekata; oni su način da se razina vještine učini vidljivom.

Tromjesečni plan za hrvatske uloge

Sljedeći je plan urednički prijedlog izveden iz razlike između osnovne uporabe i praktične izgradnje, a ne podatak o hrvatskim oglasima. Cilj je na kraju imati ograničen projekt čiji se postupak i pogreške mogu objasniti.

Uredske uloge. U prvom mjesecu odaberite ponavljajući zadatak i označite podatke koji smiju ući u alat. U drugom izradite jednostavan postupak na izmišljenim ili dopuštenim podacima te ga iskušajte na jasnim i dvosmislenim slučajevima. U trećem zabilježite iznimke, doradite pravila i pripremite prikaz početnog zadatka, rezultata i ljudske provjere.

Tehničke uloge. Prvi mjesec posvetite definiranju malog problema i uvjeta pod kojima odgovor treba odbiti ili proslijediti čovjeku. U drugom izradite ograničenu funkcionalnu verziju i provjerite je na različitim ulazima. U trećem dodajte testove, bilježenje pogrešaka i opis održavanja. Prikaz uspješnog odgovora vrijedi više kada se vidi i ponašanje sustava pri nepotpunim podacima.

Voditeljske uloge. U prvom mjesecu opišite proces i odluke za koje ostaje odgovoran čovjek. U drugom dogovorite mali pokus s pravilima pristupa podacima, provjere kvalitete i zaustavljanja nepouzdanog postupka. U trećem pregledajte iznimke i odlučite ima li osnove za doradu ili širu primjenu. Tako nastaje dokaz sposobnosti upravljanja promjenom zadataka, čak i kada voditelj sam ne izrađuje alat.

Pročitajte i:

• U Britaniji 54% poslodavaca traži kibernetičke vještine
• AI skriva stvarne vještine — 60% poslodavaca više ne vjeruje signalima
• 93% kandidata smatra se spremnima za AI — poslodavci traže više