AI agenti stvaraju 55% AI izlaza u tvrtkama EU-a — mala poduzeća ubrzavaju

OpenAI je 14. listopada 2026. objavio analizu agentske uporabe u poslovnim računima EU-a, a financijska direktorica Sarah Friar opisala je te alate riječima „tools that can carry out tasks for people”. Prema izvještaju Europa Pressa, Codex i ChatGPT Work proizveli su 55% izlaznih tokena u promatranim računima ChatGPT Enterprise i Business u EU-u, dok je broj njihovih tjedno aktivnih korisnika u malim i srednjim poduzećima porastao 8,1 puta od svibnja.

Te brojke opisuju različite stvari. Udio tokena govori koliki dio generiranog teksta dolazi iz agentskih alata, a rast aktivnih korisnika koliko ih je ljudi upotrijebilo tijekom tjedna. Nijedna mjera sama ne pokazuje koliko je radnih zadataka dovršeno, jesu li rezultati bili upotrebljivi ni koliko je vremena poduzeće uštedjelo.

Što ulazi u udio agentskog izlaza

Agentska uporaba u ovoj usporedbi znači izlaz nastao kroz Codex i ChatGPT Work. Token je jedinica na koju se tekst dijeli pri obradi i stvaranju odgovora; mjerenje zato daje veću težinu opsežnom izlazu nego kratkom odgovoru. Ako agent za jedan zadatak proizvede dug rezultat i više međukoraka, može znatno povećati udio tokena bez razmjernog povećanja broja obavljenih poslova.

Vrijedi i obrnuto: kratak odgovor može riješiti konkretan problem, ali će u ukupnom izlazu imati malu težinu. Udio agentskog teksta stoga nije udio zaposlenika koji koriste agente, udio poduzeća koja su ih uvela ni udio zadataka koje su agenti završili. Mjera opisuje raspodjelu izlaza unutar odabranih OpenAI-jevih poslovnih proizvoda.

Granica uzorka važna je za čitanje europskog rezultata. Obuhvaćeni su računi jednog dobavljača, a ne svi sustavi umjetne inteligencije koje poduzeća u EU-u koriste. Čak i unutar tih računa više generiranog teksta može značiti složeniji posao, češće pokretanje agenta ili ponavljanje pokušaja. Bez podatka o prihvaćenom rezultatu iz samog volumena nije moguće izračunati poslovni učinak.

Zašto manja poduzeća pokazuju drukčiji rast

Rast među manjim poduzećima prati ljude, a ne količinu teksta. Tjedno aktivan korisnik mogao je pokrenuti kratak zadatak ili se osloniti na alat tijekom većeg dijela rada; u toj statistici oboje ulaze kao aktivni korisnici. Promjena zato pokazuje širenje dosega Codexa i ChatGPT Worka među obuhvaćenim poslovnim računima, ali ne otkriva koliko je novih tvrtki počelo koristiti agente.

Rast se vremenski podudara sa širenjem dostupnosti ChatGPT Worka. Iz samog slijeda događaja ne može se odrediti koliki je dio promjene izazvao taj proizvod, a koliki dolazi od Codexa ili od većeg broja korisnika u postojećim timovima. Poduzeće s više aktivnih ljudi može još uvijek biti u fazi pokusa: statistika aktivnosti ne razlikuje jednokratno isprobavanje od postupka koji se redovito izvršava i daje prihvaćen rezultat.

To je posebno važno za hrvatska mala i srednja poduzeća koja promatraju europski prosjek. Mjera rasta ne daje početni broj korisnika, pa velika relativna promjena ne govori sama po sebi koliko ih alat danas koristi. Za procjenu učinka na posao potrebni su podaci o ponavljanju zadatka, kvaliteti izlaza, vremenu dorade i ljudskom nadzoru; objavljene brojke o aktivnosti to ne zamjenjuju.

Hrvatska i razmak među europskim tvrtkama

Hrvatski rezultati pokazuju da se udio agentskog izlaza i širenje broja korisnika mogu kretati različitim tempom. Prema izvješću OpenAI Economic Research, u rujnu je agentski udio izlaznih tokena u promatranim hrvatskim računima bio 68%, broj tjedno aktivnih korisnika u manjim poslovnim računima porastao je 6,8 puta od početka svibnja do početka listopada, a manjim se računom smatra onaj s najviše 200 povezanih korisnika; u zasebnoj usporedbi rujanski izlaz po aktivnom korisniku iznosio je 1,5 puta kod tipične tvrtke u EU-u, 6,1 puta kod vodeće tvrtke u EU-u i 12,9 puta kod vodeće tvrtke izvan EU-a, pri čemu je polazište izlaz tipične tvrtke u EU-u u svibnju.

Posljednja usporedba odnosi se na intenzitet uporabe svih obuhvaćenih alata po aktivnom korisniku, a ne samo na agentski udio. Tri položaja korisno je razdvojiti:

• Tipična tvrtka u EU-u predstavlja sredinu usporedbe i pokazuje koliko izlaza proizvodi prosječan aktivni korisnik.
• Vodeća tvrtka u EU-u pripada skupini s najvećim izlazom po aktivnom korisniku; njezina je uporaba znatno intenzivnija od tipične europske.
• Vodeća tvrtka izvan EU-a pripada odgovarajućoj skupini izvan Unije i u toj mjeri dodatno odmiče europskoj vodećoj skupini.

Oznaka „vodeća” ovdje proizlazi iz količine izlaznih tokena po aktivnom korisniku. Ona nije ocjena prihoda, kvalitete rada ili produktivnosti. Hrvatski udio također označava raspodjelu teksta u obuhvaćenim računima, a ne udio hrvatskih poduzeća koja koriste agente. Te dvije granice sprječavaju da se intenzivna uporaba jednog proizvoda zamijeni za stanje cijeloga gospodarstva.

Što bi pokazalo stvarni učinak u hrvatskom MSP-u

Za manje poduzeće razlika između pokusa i korisnog postupka vidi se tek na razini konkretnog posla. Velik izlaz može biti posljedica uspješnog dovršavanja složenog zadatka, ali i ponavljanja odgovora koje zaposlenik mora ispravljati. Broj aktivnih korisnika može pokazati da je alat dostupan timu, dok redovito dovršen postupak pokazuje mijenja li doista način rada.

Procjena spremnosti za širu uporabu zato se može vezati uz nekoliko pitanja:

• Je li zadatak dovoljno određen da se zna koji su ulazni podaci i što se smatra prihvatljivim rezultatom?
• Tko pregledava izlaz i odobrava radnje koje utječu na korisnike ili poslovne podatke?
• Može li se isti postupak ponoviti te zabilježiti kada je rezultat prihvaćen, a kada je tražio doradu?
• Postoje li usporedivi podaci o vremenu, kvaliteti i trošku rada prije uvođenja agenta i nakon njega?

To su kriteriji za poslovnu procjenu, a ne ishodi koje je istraživanje izmjerilo. Objavljeni podaci jasno pokazuju rast uporabe unutar OpenAI-jevih poslovnih računa, ali ostavljaju otvorenim pitanje koliko se tog izlaza pretvara u prihvaćene rezultate. Za hrvatsko poduzeće presudna će biti upravo ta razlika: zaposlenik može redovito koristiti agenta, a korist nastaje tek kada se posao dovrši uz prihvatljivu kvalitetu i razuman trošak nadzora.

Pročitajte i:

• YouTube reže doseg kopiranih Shortsa — mala izmjena više nije dovoljna
• Claude ulazi u Webex — agenti dobivaju kontekst cijelog tima
• Dubrovnik otvara 14 besplatnih radionica za prve poduzetničke korake