चीन में 160 कोडर गए—AI नौकरी बना भी रहा है, दबाव भी बढ़ा रहा है

AP की 24 अगस्त 2026 की कर्मचारी-साक्षात्कार रिपोर्ट में बीजिंग के प्रोग्रामर Fei Zhaojun ने बताया कि उनके अधिकारी ने पूछा था कि क्या AI इंसानों से कोडिंग का काम ले सकता है। दो सप्ताह बाद Fei को करीब 160 सहकर्मियों के साथ नौकरी से हटा दिया गया।

Știrile ProTV की 25 अगस्त की रिपोर्ट में भी Fei का नाम, बीजिंग, दो सप्ताह का अंतर और 160 सहकर्मियों की छँटनी दर्ज है। हालांकि उपलब्ध स्रोत सभी हटाए गए कर्मचारियों को कोडर नहीं बताते: प्रोग्रामर के रूप में केवल Fei की भूमिका स्पष्ट है, जबकि बाकी लोगों को उनके सहकर्मी कहा गया है।

AI पर सवाल और छँटनी के बीच क्या संबंध साबित है

सत्यापित घटनाक्रम बताता है कि कंपनी के भीतर कोडिंग में मानवीय श्रम की जगह AI के इस्तेमाल पर विचार हो रहा था और उसके तुरंत बाद एक बड़ा कर्मचारी समूह हटाया गया। Fei का अनुभव इस बात का प्रत्यक्ष संकेत है कि AI अब कुछ तकनीकी कार्यस्थलों में केवल सहायक उपकरण नहीं, कर्मचारियों की जरूरत पर होने वाली चर्चा का हिस्सा भी बन चुका है।

फिर भी उपलब्ध जानकारी यह साबित नहीं करती कि AI छँटनी का अकेला कारण था। कंपनी का नाम, उसकी वित्तीय स्थिति, पुनर्गठन की योजना और स्वचालित किए गए पदों की संख्या सार्वजनिक नहीं हैं। लागत घटाने, कारोबार में बदलाव या दूसरी संगठनात्मक वजहों की भूमिका अज्ञात है।

यह कंपनी-स्तर की मजबूत प्रत्यक्ष गवाही है, चीन के पूरे रोजगार बाजार का आँकड़ा नहीं। इससे मध्यम स्तर की कोडिंग भूमिकाओं पर महसूस हो रहा दबाव समझ आता है, लेकिन यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता कि चीन के सभी प्रोग्रामर समान जोखिम में हैं या AI के कारण देश में कुल नौकरियाँ घट चुकी हैं।

काम बढ़ने के साथ भुगतान भी घट सकता है

AI का असर केवल नौकरी खत्म होने के रूप में नहीं दिख रहा। Fortune में प्रकाशित कर्मचारी विवरण के मुताबिक चेंगदू के अंशकालिक अनुवादक Du Qinchun को अनुवाद मॉडल के प्रशिक्षण से फिलहाल अधिक काम मिला, लेकिन उन्होंने अपने उद्योग का भुगतान पिछले वर्षों के मुकाबले आधे से भी कम होने की बात कही।

यह अनुभव रोजगार की गिनती और रोजगार की गुणवत्ता के बीच अंतर दिखाता है। मॉडल प्रशिक्षण अस्थायी मांग पैदा कर सकता है, जबकि उसी तकनीक से पुराने अनुवाद कार्य की कीमत, अवधि और कौशल की जरूरत बदल सकती है। अधिक काम मिलना अपने आप बेहतर आय या स्थायी नौकरी का प्रमाण नहीं है।

इसलिए छँटनी, जिम्मेदारियों में बदलाव, भुगतान में गिरावट और नई भर्ती को अलग-अलग मापना जरूरी है। Fei का मामला नौकरी जाने का संकेत देता है; Du का अनुभव अस्थायी मांग के साथ कमजोर भुगतान दिखाता है। इन दोनों उदाहरणों से चीन में AI का शुद्ध रोजगार प्रभाव निकालना संभव नहीं है।

नए AI व्यवसाय हैं, भरी हुई नौकरियों की गिनती नहीं

सरकारी तस्वीर अधिक आशावादी है। मानव संसाधन और सामाजिक सुरक्षा मंत्री Wang Xiaoping के बयान पर आधारित चीन सरकार की 7 मार्च 2026 की जानकारी के अनुसार पिछले पांच वर्षों में मंत्रालय ने 72 नए व्यवसाय पहचाने, जिनमें 20 से अधिक सीधे AI से जुड़े हैं। सरकार डिजिटल अर्थव्यवस्था, उन्नत विनिर्माण और आधुनिक सेवाओं में रोजगार की संभावना बढ़ाना चाहती है।

इन संख्याओं की सीमा महत्वपूर्ण है। वे मान्यता प्राप्त व्यवसाय-श्रेणियां गिनती हैं, वास्तव में भरे गए पद, टिकाऊ रोजगार या कर्मचारियों की शुद्ध बढ़ोतरी नहीं। उनसे यह भी पता नहीं चलता कि नए अवसर तकनीकी कंपनियों की छँटनियों की कितनी भरपाई कर रहे हैं।

नई भूमिका और पुरानी नौकरी के बीच सीधा मेल भी नहीं माना जा सकता। हटाए गए प्रोग्रामर के लिए कोई AI-संबंधित व्यवसाय तभी वास्तविक विकल्प बनेगा जब जरूरी कौशल, अनुभव, स्थान और भुगतान उसकी स्थिति से मेल खाएं। सरकारी मान्यता अवसर का ढांचा बना सकती है, लेकिन सफल स्थानांतरण की गारंटी नहीं देती।

रोजगार-प्रथम योजना कौशल का अंतर भरना चाहती है

चीन की प्रतिक्रिया AI को धीमा करने के बजाय श्रम व्यवस्था को तकनीकी बदलाव के अनुकूल बनाने पर केंद्रित है। State Council की 17 जून की रोजगार-प्रथम योजना 2026–2030 के दौरान समग्र रोजगार स्थिर रखने, अधिक अवसर उपलब्ध कराने, निष्पक्ष कार्य वातावरण बनाने और कर्मचारियों तथा पदों के बीच मिलान सुधारने का लक्ष्य रखती है।

योजना शिक्षा की उपलब्धता को प्रतिभा की मांग से बेहतर जोड़ने और व्यावसायिक कौशल प्रशिक्षण बढ़ाने पर जोर देती है। इसमें श्रम-प्रधान उद्योगों में रोजगार स्थिर करने, सेवा क्षेत्र में अवसर बढ़ाने और उभरते क्षेत्रों की रोजगार क्षमता इस्तेमाल करने की दिशा भी तय की गई है। ये नीतिगत लक्ष्य हैं; उनके वास्तविक परिणामों के लिए भर्ती, पुनर्नियोजन और आय से जुड़े आंकड़ों की जरूरत होगी।

फिलहाल प्रमाण के तीन स्तर अलग हैं: Fei और उनके सहकर्मियों की छँटनी एक प्रत्यक्ष कंपनी-स्तरीय मामला है; AI-संबंधित नए व्यवसाय सरकारी वर्गीकरण और संभावित अवसर दिखाते हैं; रोजगार-प्रथम योजना भविष्य की नीतिगत प्रतिक्रिया है। अभी यह ज्ञात नहीं कि Fei की पूर्व कंपनी में कितने पद स्थायी रूप से स्वचालित हुए, हटाए गए लोगों में कितने कोडर थे या कितने लोगों को तुलनीय नया रोजगार मिला। इन्हीं आंकड़ों से पता चलेगा कि AI से बनते अवसर बढ़ते दबाव की कितनी भरपाई कर रहे हैं।