Google Foresight transcrit les réunions hors ligne, mais seulement sur Mac

Le 6 octobre 2026, Google a présenté AI Edge Foresight, une application expérimentale pour Mac qui transcrit les réunions et aide à en tirer des notes. Elle capte le microphone et le son du système, puis traite la conversation sur l’appareil. Une fois ses modèles installés, elle peut fonctionner sans connexion.

Dans son article du 8 octobre, TechCrunch décrit une application optimisée pour les Mac équipés d’une puce Apple Silicon : on peut écrire quelques notes pendant la réunion, consulter la transcription et poser des questions à un assistant. Le téléchargement proposé concerne le Mac ; aucune version de Foresight pour Windows ou pour téléphone n’a été annoncée.

Du son de la réunion aux notes complétées

Foresight conserve les notes prises par l’utilisateur comme point de départ. Pendant la conversation, l’application les complète avec des détails retrouvés dans la transcription, tandis que celle-ci reste consultable séparément. Ce fonctionnement laisse une trace plus précise qu’un compte rendu rédigé à partir de souvenirs, sans imposer de noter chaque phrase au moment où elle est prononcée.

La capture du microphone permet de suivre une réunion en présence. Celle du son du système couvre les échanges entendus sur le Mac, quelle que soit l’application d’appel utilisée. Foresight fonctionne ainsi à côté d’une plateforme de visioconférence, et non comme une fonction réservée à Google Meet. L’utilisateur doit toutefois lancer la transcription dans l’application ; sa disponibilité sur le Mac ne signifie pas qu’elle démarre automatiquement à chaque appel.

L’assistant peut aussi détecter une question posée pendant la réunion et chercher une réponse dans les informations accessibles à Foresight. La réponse dépend alors du contenu déjà transcrit ou ajouté à sa bibliothèque. Une question sur un document absent de cette bibliothèque ne bénéficie pas, par le seul fait d’avoir été prononcée, d’une réponse fondée sur ce document.

Les fichiers donnent un contexte aux réponses

La recherche ne s’arrête pas à la conversation du jour. Foresight peut interroger les notes, les transcriptions et des documents ajoutés à une bibliothèque de connaissances. Parmi les contenus acceptés figurent les PDF, les fichiers Microsoft Office, les documents Google Docs, le texte brut, le Markdown et les favoris web. Des dossiers locaux peuvent également fournir des références liées au travail de l’utilisateur.

Cette bibliothèque permet de rapprocher une question entendue en réunion d’un fichier pertinent sans connaître son titre exact. Foresight peut rechercher dans des contenus de plusieurs natures, notamment des documents et des images, puis utiliser les éléments retrouvés pour formuler une réponse. Le résultat reste lié à ce qui a été importé et à la qualité des passages que l’application parvient à retrouver.

Deux modèles jouent des rôles différents. EmbeddingGemma 2 représente les contenus sous une forme qui permet de rechercher des éléments proches par leur sens ; Gemma 4 sert à produire les réponses de l’assistant. La reconnaissance vocale constitue une autre étape du traitement : EmbeddingGemma 2 ne doit pas être confondu avec le modèle qui transforme à lui seul les paroles en transcription.

Ce que signifie « hors ligne » pour une réunion confidentielle

Le traitement local porte sur la capture, la transcription, les notes et les recherches effectuées dans les contenus présents sur le Mac. Les modèles doivent d’abord être téléchargés. L’accès à Google Drive ou à Google Calendar, si l’utilisateur choisit de connecter ces services, nécessite une connexion pour récupérer leurs données ; une recherche sur le Web activée dans l’application utilise également le réseau.

Le traitement local des paroles ne décrit pas tous les échanges de l’application lorsqu’elle est connectée. Dans un essai de Foresight, l’éditeur d’un outil concurrent, talat, n’a pas observé d’envoi de l’audio ou des mots transcrits, mais a relevé l’envoi à Google de données d’usage pendant l’enregistrement, dont la durée de la réunion et des comptes de mots. Son observation porte sur une courte utilisation, sans connexion à un compte Google ; elle ne constitue pas un audit de toutes les configurations.

Pour une organisation qui traite des échanges confidentiels, cette distinction est concrète : garder les propos et les fichiers sur le Mac n’implique pas l’absence de toute communication avec Google. Le même essai relève que l’écran de configuration signale la collecte de données d’usage désidentifiées. Le périmètre change aussi si des documents sont récupérés depuis Drive plutôt que fournis depuis un dossier local.

Une expérimentation Mac dont le français reste à préciser

Le statut expérimental compte autant que la compatibilité matérielle. Foresight est une application Mac distincte des démonstrations mobiles d’EmbeddingGemma 2 et des fonctions de réunion de Google Workspace. Le fait que le modèle sous-jacent puisse être utilisé ailleurs ne rend pas l’application de prise de notes disponible sur ces autres plateformes.

La qualité de la transcription en français demeure une question directe pour les équipes francophones. Lors de l’essai cité plus haut, sur un Mac réglé en anglais, l’application suivait des paroles françaises mais omettait les caractères accentués ; ce constat limité ne mesure pas son comportement sur un Mac configuré en français. Google ne publie pas de liste précise des langues de transcription prises en charge ni de mesure de qualité en français pour Foresight.

Les exigences détaillées de mémoire et les performances selon les générations de puces Apple Silicon ne sont pas non plus établies dans la présentation du produit. Pour les réunions où l’attribution exacte des propos compte, la transcription doit rester la référence à confronter aux notes enrichies : l’assistant produit un texte à partir de ce qu’il a capté et retrouvé, avec les limites de cette matière première. L’intérêt du lancement est déjà tangible sur Mac ; son adoption pour des réunions professionnelles francophones dépendra surtout d’informations plus précises sur la langue et sur les données d’usage.

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