
DeepL vai Google Kääntäjä? Suomen sijamuodot paljastavat eron

Englannista suomeen käännettävissä lauseissa DeepL on sijamuotojen kannalta perusteltu ensivalinta: Turun yliopistossa vuonna 2024 valmistuneessa pro gradu -tutkielmassa sen tieteellisten näytteiden keskiarvo oli 5,77 ja Google Kääntäjän 5,33. Kaunokirjallisissa näytteissä ero oli suurempi, mutta tutkimus arvioi valittuja sijamuotoja, ei kokonaisten tekstien laatua.
Google Kääntäjä voi silti olla luontevampi valinta, jos työ alkaa kuvasta tai puheesta eikä kirjoitetusta lauseesta. Google Kääntäjän ohjekeskuksessa tekstin, kuvien, puheen, dokumenttien ja verkkosivustojen kääntämiselle on omat ohjeensa. Työtapa ja käännöksen tarkistustarve vaikuttavat valintaan yhtä lailla kuin rajatun kokeen pisteet.
Mitä sijamuotovertailu kertoo?
Suomessa sijamuoto voi ilmaista, ollaanko jossakin, mennäänkö sinne vai tullaan sieltä. Englannin prepositio ei aina anna koneelle yksiselitteistä vastinetta: ilmauksen tarkoitus voi riippua verbistä, asiayhteydestä ja siitä, mihin lauseen osaan määrite liittyy. Siksi sujuvaltakin näyttävä käännös voi muuttaa tapahtuman suunnan tai osallistujien välisen suhteen.
Kokeeseen poimittiin englanninkielisiä katkelmia uutisista, kaunokirjallisuudesta ja tieteellisestä kirjasta. Käännöskoneita käytettiin Phrase TMS -työkalun kautta, ja katkelmat annettiin niille ilman alkuperäisen tekstin laajempaa asiayhteyttä. Arvosana kuvasi ennakoidun sijamuodon sopivuutta ja merkityksen säilymistä kyseisessä ilmauksessa. Se ei kertonut, olisiko kokonainen uutinen, romaanikatkelma tai tutkimusasiakirja julkaistavissa sellaisenaan.
Aineiston kokoamistapa on valinnassa olennainen rajaus. Katkelmia etsittiin ensin DeepL:n käännöksistä juuri niiden suomen sijamuotojen perusteella, joita haluttiin arvioida. Tämä saattoi antaa DeepL:lle etumatkaa, jota tuloksista ei voi erottaa luotettavasti. Tutkielma auttaa tunnistamaan riskikohtia, mutta sen pisteistä ei voi päätellä nykyisten verkkopalvelujen yleistä paremmuusjärjestystä tai kaikkien kieliparien laatua.
Ero kasvaa, kun lauseen merkitys riippuu asiayhteydestä
Uutisnäytteissä molemmat palvelut onnistuivat useimmissa arvioiduissa sijamuodoissa. Google Kääntäjän erottuva ongelma liittyi idiomaattiseen ilmaukseen, jossa sanatarkalta näyttävä rakenne ei säilyttänyt tavoiteltua suomenkielistä muotoa. Uutisen perussisällön ymmärtämisessä ero voi olla pieni, mutta lainauksen tai monimerkityksisen ilmauksen kohdalla alkuperäinen lause ratkaisee, mitä käännös väittää.
Tieteellisissä katkelmissa ero jäi kaunokirjallisuutta vähäisemmäksi. Molemmat palvelut selviytyivät monista tavallisista suhteista, mutta eräässä näytteessä kumpikaan ei käyttänyt odotettua erosijaa, vaikka asiayhteyden ajatus säilyi. Tämä erottaa kaksi asiaa: muodollisesti odotettu pääte ja lukijalle välittyvä merkitys eivät aina kulje yhdessä. Teknisen tekstin kohdalla on lisäksi katsottava, pysyykö sama käsite samana otsikossa, leipätekstissä ja kuvatekstissä; sijamuotopiste ei mittaa tätä jatkuvuutta.
Kaunokirjallisessa katkelmassa ongelma oli konkreettisempi. DeepL:n käännös kuvasi putoamista kaivoon, kun Google Kääntäjän muoto viittasi putoamiseen kaivon luota tai reunalta. Liikkeen suunta muuttui, vaikka molemmissa virkkeissä esiintyi tuttu paikka. Toinen näyte vaati kaukana olevan viittauskohteen tunnistamista: kun lause pilkotaan erillisiksi katkelmiksi, palvelu saa vähemmän vihjeitä siitä, mihin pronomini viittaa. Kirjallisuuden kohdalla yksittäisen virkkeen sujuvuus on siksi heikko merkki siitä, että tapahtumat ja suhteet säilyivät.
DeepL:n suomen tuki ja lisätoiminnot ovat eri asioita
DeepL:n kieliluettelossa suomi on tuettu käännöskieli, mutta kieliluettelo huomauttaa, etteivät sanasto, puhuttelutavan valinta ja vaihtoehtoiset käännökset ole käytettävissä kaikilla luetelluilla kielillä. Pelkkä suomen näkyminen kielivalikossa ei siis kerro, miten tietty lisätoiminto käyttäytyy juuri englanti–suomi-parissa. Tämä on tärkeää silloin, kun valinta perustuu mahdollisuuteen ohjata käännöksen sävyä tai termistöä eikä vain syöttää tekstiä.
Termistön osalta tilanne on täsmällisempi: DeepL:n sanasto-ohje luettelee suomen tuettujen kielten joukossa ja kertoo, että sanastomerkinnät mukautuvat kohdekielen kielioppiin. Käyttäjä voi määrittää sanalle tai lyhyelle ilmaukselle halutun vastineen. Se auttaa esimerkiksi tuotteen nimen tai erikoisalan termin yhdenmukaisuudessa, mutta taivutettu muoto kannattaa silti lukea lauseessa: oikea sana väärässä sijassa voi muuttaa väitteen sisältöä.
Asiakirja ja verkkosivu muuttavat käytännön valintaa
Google Kääntäjän dokumentti- ja verkkosivuohjeen mukaan dokumenttitoiminto hyväksyy .docx-, .pdf-, .pptx- ja .xlsx-tiedostoja, tiedoston kokoraja on 10 Mt ja PDF:n sivuraja 300. Ladattaville tiedostoille ja verkko-osoitteille on eri työnkulut. Ohjeen mukaan dokumenttien kääntäminen ei toimi pienillä näytöillä tai mobiililaitteilla, ja verkkosivutoiminnon saatavuus vaihtelee alueittain. Tällaiset rajat voivat ratkaista palvelun ennen kuin yksittäisen lauseen laatua pääsee vertaamaan.
Asiakirjassa myös rakenne vaikuttaa arviointiin. Otsikko voi jäädä ilman sitä selittävää kappaletta, ja taulukon solussa oleva sana voi saada eri merkityksen kuin leipätekstissä. Käännöksen lukijan kannattaa erottaa toisistaan tiedoston onnistunut käsittely ja väitteiden onnistunut kääntäminen. Erityisesti päätöksentekoon tai julkaisuun menevässä tekstissä alkuperäistä on verrattava käännökseen kohdissa, joissa ehto, kielto, mittayksikkö tai viittauskohde vaikuttaa sisältöön.
Mitä tarkistaa ennen käännöksen käyttöä?
Valinta voidaan tehdä käyttötavan perusteella: DeepL tarjoaa tässä rajatussa sijamuotovertailussa vahvemman lähtökohdan kirjoitettuun englanti–suomi-tekstiin, kun taas Google Kääntäjän erilliset kuva-, puhe- ja verkkosivutoiminnot voivat sopia paremmin aineiston muotoon. Molempien tuotoksessa tarkistus kohdistuu samaan kysymykseen: säilyykö alkuperäisen ilmauksen merkitys suomen taivutuksessa?
- Suunta ja sijainti: tarkoittaako lause kaivoon putoamista vai kaivolta putoamista? Katso myös, viittaako paikallissija lähtöpaikkaan, määränpäähän vai olinpaikkaan.
- Tekijä, kohde ja viittaukset: osoittaako taivutus, kuka tekee ja kenelle tehdään? Tarkista pronominin viittauskohde erityisesti pitkässä tai pilkotussa virkkeessä.
- Terminologia: onko saman käsitteen vastine johdonmukainen myös taivutetuissa muodoissa ja asiakirjan eri osissa? Sanasto voi auttaa valinnassa, mutta asiayhteys ratkaisee lopullisen muodon.
- Arkaluonteinen aineisto: varmista organisaation hyväksymä käsittelytapa ja palvelun ehdot ennen henkilötietojen tai luottamuksellisen tekstin lähettämistä käännettäväksi.
Lue myös:
Aiheeseen liittyvät artikkelit


Yhdysvallat nimesi tekoälyn uusiksi – laki ei silti muuttunut

RAG vai hienosäätö? Muuttuva tieto suosii hakua

GraphRAG vai vektori-RAG? Kysymyksen rakenne ratkaisee valinnan

Descript vai CapCut? Puhevideo ja Shorts vaativat eri editorin

Rauman pitsi taipui älymateriaaliksi – lämpö avaa tekstiilin huokoset
Tilaa uutiskirjeemme
Saat tuoreimmat Web3-, tekoäly- ja kryptouutiset suoraan sähköpostiisi.