
Alma rakensi yli 40 tekoälytyökalua – säästöksi arvioidaan kaksi tuntia

Alma News Media kertoi 7. lokakuuta 2026 julkaistussa kirjoituksessaan kehittäneensä yli 40 toimitustyötä tukevaa tekoälytyökalua; sen ulkomaantoimitus arvioi tekoälyn säästävän enintään kaksi tuntia työvuorossa. Suurin ajallinen hyöty liittyy vieraskielisen aineiston kääntämiseen ja tallenteiden litterointiin.
Iltalehteä ja Kauppalehteä julkaisevan Alma News Median työkaluja käsittelee myös Finnish AI Regionin 8. lokakuuta julkaisema uutinen, jonka mukaan käytettyjä tekoälymalleja tai ajansäästön mittaustapaa ei kerrota. Työkaluja käytetään uutisvinkin löytämisestä tekstin viimeistelyyn, mutta niiden tehtävät ja vaikutus toimittajan työhön eroavat toisistaan.
Newsradar nostaa vinkkejä, ennustin auttaa valitsemaan kulman

Uutistyön alkuvaiheessa uusin työkalu Newsradar etsii sähköposteista mahdollisia uutisia ja lähettää toimittajille hälytyksiä. Se nostaa viestivirrasta aiheen toimittajan arvioitavaksi. Hälytyksen perusteella ei vielä tiedetä, onko viestin väite oikea tai aihe julkaisukelpoinen: toimittajan on selvitettävä, keitä asiasta haastatellaan ja mitä tietoja tarvitaan ennen jutun kirjoittamista.
Kun aihe on löytynyt, Alman käytetyin työkalu arvioi jutun todennäköistä kiinnostavuutta lukijoille. Sitä käytetään saman jutun työn aikana useaan otteeseen, kun vertaillaan näkökulmia ja otsikoita. Ennuste palvelee siten eri päätöstä kuin Newsradarin hälytys: se koskee jo käsittelyssä olevan aiheen esittämistä yleisölle. Kiinnostavuusarvio ei ratkaise jutun faktapohjaa, ja lopullinen otsikko sekä näkökulma jäävät toimittajalle.
Työkalujen erottelu näyttää, miksi toimitus käyttää useita rajattuja ratkaisuja. Sähköpostin seuraaminen, yleisön kiinnostuksen arviointi ja jutun viimeistely ovat eri työvaiheita, joissa myös toimittajan tekemät päätökset poikkeavat toisistaan. Alman sisäinen tekoälytiimi on kehittänyt työkaluja yhdessä toimittajien kanssa heidän tunnistamiinsa toistuviin tehtäviin ja työn pullonkauloihin. Näin ehdotus voidaan käsitellä siinä vaiheessa, jossa siitä on hyötyä.
Äänitallenne ja vieraskielinen aineisto käsittelyyn

Audio Buddy muuttaa haastattelut, tiedotustilaisuudet ja muut tallenteet tekstiksi. Käsin tehtävä litterointi voi viedä aikaa ennen kuin toimittaja pääsee etsimään jutun kannalta olennaiset kohdat. Tekstimuotoinen tallenne helpottaa niiden löytämistä ja nopeuttaa siirtymistä tiedon tarkistamiseen sekä raportointiin. Haastattelun sanamuodot ja asiayhteys on silti arvioitava alkuperäisen tallenteen pohjalta.
Ulkomaantoimitus käyttää käännöstyökalua päivittäin vieraskielisten lähteiden käsittelyyn ja muilla kielillä etenevien tapahtumien seuraamiseen. Käännöksen avulla toimittaja pääsee lähdeaineistoon käsiksi omalla työkielellään, minkä jälkeen hän voi arvioida väitteiden merkityksen jutulle. Jos yksittäinen ilmaus vaikuttaa olennaisesti uutisen sisältöön, sen tulkinta edellyttää alkuperäisen lähteen huomioimista. Käännös ja litterointi ratkaisevat samaa käytännön ongelmaa: aineiston sisältö on ensin saatava käsiteltävään muotoon.
Nämä aineiston käsittelyn työkalut tuovat ulkomaantoimituksen mukaan suurimman ajallisen hyödyn. Säästyvä aika kohdistuu työvaiheeseen, joka edeltää haastatteluja, analyysiä tai oman uutisen kirjoittamista. Litteraatin ja käännöksen tarkistaminen kuuluu kuitenkin edelleen työvuoron tehtäviin. Siksi ilmoitettua enimmäissäästöä ei voi pitää valmiin jutun tuotantoaikana eikä sellaisenaan siirtää toisen toimituksen työhön.
Language Buddy tukee viimeistelyä toimitusjärjestelmässä
Lähellä julkaisua toimiva Language Buddy tarkistaa tekstin oikeinkirjoitusta, selkeyttä ja tyyliä toimituksen ohjeita vasten. Se on liitetty toimitusjärjestelmään, joten toimittaja voi käydä ehdotukset läpi siirtämättä juttua erilliseen palveluun. Tämä on eri tehtävä kuin Newsradarin aihehälytys tai Audio Buddyn litterointi: kohteena on jo kirjoitetun jutun ilmaisu. Language Buddy on työkalukokonaisuuden toiseksi suosituin avustaja.
Toimitusjärjestelmään tuotu ehdotus voi sujuvoittaa viimeistelyä, koska kirjoittamisen ja tarkistamisen välissä ei tarvitse vaihtaa palvelua. Sanavalinta voi kuitenkin muuttaa väitteen tarkkuutta tai jutun sävyä. Vastuu tekstistä, näkökulmasta ja julkaisupäätöksestä jää ihmisille myös silloin, kun ehdotus tulee suoraan toimitusjärjestelmään.
Kokonaisuuden rakenne osoittaa, missä automaatio sijoittuu toimituksen työhön. Työkalut etsivät mahdollisia aiheita, muuttavat aineistoa käsiteltävään muotoon ja ehdottavat muutoksia tekstiin. Näiden vaiheiden väliin jäävät lähteiden arviointi, tietojen tarkistaminen ja jutun merkityksen punninta. Yhtiön julkinen kuvaus ei erittele, missä kohdassa toimittaja hyväksyy kunkin työkalun tuotoksen.
Kahden tunnin säästö on toimituksen arvio
Ulkomaantoimituksen ilmoittama enimmäissäästö koskee työvuoroa, ei jokaista juttua tai kaikkia Alman toimittajia. Julkaistu luku kuvaa toimituksen arviota tekoälyn yhteisvaikutuksesta, vaikka suurin hyöty liitetään käännökseen ja litterointiin. Siitä ei käy ilmi, kuinka paljon aikaa kumpikin tehtävä erikseen säästää. Arviota ei myöskään esitetä julkaistuna ennen ja jälkeen -mittauksena.
Ajansäästön arviointiin tarvittaisiin tieto vertailtavista työvuoroista, tehtävien määrästä ja siitä, lasketaanko mukaan tekoälyn tuottaman tekstin tarkistaminen ja korjaaminen. Ilman näitä tietoja ei voi päätellä, syntyykö vastaava säästö erilaisissa uutistilanteissa tai eri kielillä laadittujen lähteiden parissa. Mallien ja aineiston käsittelytavan kuvaus auttaisi puolestaan ymmärtämään, mistä työkalujen ehdotukset syntyvät ja millaista tarkistamista ne edellyttävät.
Alman tavoitteena on käyttää rutiineista vapautuvaa aikaa haastatteluihin, analyysiin ja omaan uutistyöhön. Työvuorojen vertailutapa ja tarkistamiseen kuluva aika näyttäisivät, kuinka suuri osa arvioidusta hyödystä toteutuu näissä tehtävissä.
Lue myös:
Aiheeseen liittyvät artikkelit


Otter.ai vai Teams? Suomen kieli ratkaisee ennen tekoälymuistiota

DeepL vai Google Kääntäjä? Suomen sijamuodot paljastavat eron

Riverside vai Zencastr? Ilmainen 4K ei ratkaise podcast-työnkulkua

Täysi etätyö vai yksi toimistopäivä kuussa? Kokeessa tuottavuus nousi 7,8 %

Zoom vai Google Meet? Heikko yhteys voi ratkaista ennen tekoälymuistioita
Tilaa uutiskirjeemme
Saat tuoreimmat Web3-, tekoäly- ja kryptouutiset suoraan sähköpostiisi.