IA en empresas españolas: 33,6% y brecha territorial

La encuesta empresarial del INE, publicada con datos definitivos el 22 de octubre de 2026, sitúa en el 33,6% la proporción de empresas españolas de diez o más empleados que utilizaron inteligencia artificial durante el primer trimestre. La media da una respuesta nacional, pero cambia mucho al separar las compañías por la comunidad de su sede y por su actividad económica.

El desglose territorial de Europa Press recoge un 48,7% en Cataluña y un 48% en la Comunidad de Madrid, frente al 24,6% de Galicia. Cantabria registra un 21% y Extremadura un 23,8%; Murcia comparte con Galicia el 24,6%. Son tasas de empresas clasificadas por la ubicación de su sede social, una condición que importa para interpretar el contraste.

La brecha territorial va más allá de los extremos

Cataluña supera a Cantabria en 27,7 puntos porcentuales dentro del indicador autonómico de IA. Entre ambos extremos hay comunidades con posiciones intermedias, de modo que el mapa no se reduce a dos grupos uniformes. Lo que destaca es la amplitud de la distancia: la adopción se acerca a la mitad de las empresas en los territorios que encabezan la tabla y queda por debajo de una cuarta parte en varios de los que cierran el grupo.

Canarias ofrece una referencia adicional. Atlántico Hoy sitúa su tasa en el 30,3% de las empresas de diez o más empleados con conexión a internet y sede en las islas. Ese valor queda entre los territorios de cabeza y los de menor adopción. La clasificación por sede significa que la respuesta de una compañía se atribuye a la comunidad donde está domiciliada, aunque tenga centros de trabajo en otras regiones.

La tabla autonómica expresa el indicador de IA como porcentaje de empresas con conexión a internet. El resultado nacional destacado en la nota general se presenta para las empresas de diez o más empleados del ámbito de la encuesta. Es una diferencia de denominador que aconseja usar las tasas autonómicas para comparar comunidades entre sí y evitar interpretar cualquier distancia con la cifra nacional como una medida exacta de la brecha territorial.

Servicios supera a industria y construcción

La actividad económica introduce otra separación clara. En el primer trimestre, el 38,2% de las empresas de servicios utilizó IA, frente al 29,1% de las industriales y el 22,6% de las constructoras. La ventaja de servicios es de 9,1 puntos porcentuales sobre industria y de 15,6 puntos sobre construcción. Cada porcentaje describe la proporción de empresas usuarias dentro de su propio sector; no indica qué parte de todas las empresas que usan IA pertenece a cada actividad.

Este corte sectorial ayuda a precisar el alcance de la media nacional. Una tasa conjunta reúne empresas de actividades con niveles de adopción distintos, por lo que no describe con igual fidelidad a una constructora y a una empresa de servicios. El desglose publicado permite constatar esa diferencia sectorial, pero no ofrece en la nota un cruce suficiente entre actividad y comunidad para asignar una parte concreta de la ventaja de Cataluña o Madrid a su composición empresarial.

También conviene mantener separadas las preguntas tecnológicas de la encuesta. Comprar servicios de computación en la nube, analizar datos con empleados propios y utilizar IA son indicadores distintos. Una empresa puede responder afirmativamente a más de uno, pero las cifras agregadas no indican cuántas combinan esas prácticas ni permiten deducir que una haya causado la otra.

La media deja fuera a las empresas más pequeñas

La cifra nacional más difundida corresponde a empresas de diez o más empleados. La encuesta publica por separado el resultado de las que tienen menos de diez, para las que el uso de IA alcanza el 21,4%. Por ello, presentar la media del primer grupo como una tasa de todas las empresas españolas ampliaría indebidamente su población estadística. La diferencia de tamaño forma parte de la lectura del dato, aunque la nota no atribuye a un motivo único la distancia entre ambos grupos.

La operación trabaja con muestras de alrededor de 15.000 empresas de diez o más empleados y unas 10.000 de menor tamaño. Su selección se estratifica por dimensión, actividad económica y comunidad autónoma, dentro de las ramas comprendidas en el ámbito de la encuesta. No se trata de un recuento individual de todos los negocios ni de una medición del uso de IA por parte de cada trabajador.

Los indicadores de uso de tecnologías se refieren al primer trimestre del año de la encuesta. Otros resultados de la misma publicación, como los de comercio electrónico y formación en TIC, toman como referencia el año anterior. Además, la adopción de la clasificación CNAE-2025 y la incorporación de actividades al ámbito poblacional impiden comparar estrictamente esta edición con las anteriores. El mapa territorial y sectorial describe, por tanto, esta edición de la encuesta.

IA, especialistas TIC y teletrabajo miden cosas diferentes

El 15,4% de las empresas de diez o más empleados contaba con especialistas en tecnologías de la información y las comunicaciones. Ese indicador se refiere a personal especializado, mientras que la tasa de IA registra el uso empresarial de una tecnología. La diferencia entre ambos porcentajes no equivale a una carencia de profesionales dedicados a IA: las categorías no identifican a las mismas empresas ni preguntan por la misma función.

El teletrabajo añade otra unidad de medida. El 37,7% de las empresas de ese tamaño permitió trabajar a distancia durante el primer trimestre, mientras el 19,6% de los empleados teletrabajó regularmente. El primer porcentaje cuenta empresas y el segundo, personas. Ninguno indica por sí mismo si se emplearon herramientas de IA, igual que una tasa alta de adopción tecnológica no describe las condiciones de trabajo de la plantilla.

La consecuencia para interpretar la nueva estadística es que la referencia nacional debe leerse junto al tamaño, la actividad y la sede social de las empresas incluidas. Esos cortes muestran diferencias reales dentro de la encuesta; atribuir la distancia entre comunidades a un sector concreto requeriría datos conjuntos por territorio y actividad.