DeepL Write oder Grammarly: Deutsch und Datenstandort trennen die Tools

Für Teams, die überwiegend deutsche Geschäftstexte überarbeiten, ist DeepL Write ein naheliegender erster Kandidat. Grammarly unterstützt Deutsch ebenfalls und kommt besonders infrage, wenn das Team regelmäßig in weiteren Sprachen schreibt. Welches Werkzeug die besseren deutschen Formulierungen liefert, lässt sich aus Funktionslisten nicht seriös ableiten.

Bei vertraulichen Texten kann die Datenverarbeitung die Wahl stärker einschränken als eine Stilfunktion. Entscheidend sind der gebuchte Tarif, die Region der Verarbeitung, die Speicherung von Texten und die Regeln für das Modelltraining. Der Unternehmenssitz allein beantwortet diese Fragen nicht.

Was beide mit deutschen Texten tun

DeepL Write korrigiert Rechtschreibung, Grammatik und Zeichensetzung und schlägt andere Wörter oder Formulierungen vor. Für eine Kundenmail ist das etwas anderes als Übersetzung: Der Ausgangstext bleibt deutsch, während einzelne Fehler und Wendungen bearbeitet werden. Ob ein Vorschlag die beabsichtigte Aussage und den fachlichen Ton trifft, hängt vom konkreten Text ab.

Deutsch gehört auch zum Sprachumfang von Grammarly. Die Grammarly-Sprachübersicht nennt deutsche Schreibvorschläge sowie Absatzumschreibungen; mehrsprachige Vorschläge sind in Free, Pro, Enterprise und Education enthalten. Die Übersicht führt daneben zahlreiche weitere Sprachen auf. Sie sagt damit etwas über verfügbare Funktionen, aber nichts über einen Qualitätsvorsprung bei deutschen Angeboten, Fachtexten oder E-Mails.

Für die sprachliche Entscheidung sind Korrektur und Umformulierung getrennte Leistungen. Eine erkannte Komma- oder Grammatikstelle lässt sich vergleichsweise klar beurteilen. Bei einer Absatzumschreibung zählt zusätzlich, ob Einschränkungen, Zuständigkeiten und Fachbegriffe erhalten bleiben. Ein flüssigerer Satz kann für geschäftliche Korrespondenz schlechter sein, wenn sich seine Bedeutung verschiebt.

Integrationen und Zeichenlimits

DeepL Write ist über die Website, Desktop- und Mobilanwendungen sowie Browser-Erweiterungen erreichbar. Hinzu kommen Anbindungen für Google Docs, Google Slides, Gmail und Microsoft Word. Das ist für Teams relevant, die Texte direkt in ihren gewohnten Anwendungen bearbeiten möchten, statt jede Passage in einen separaten Editor zu kopieren.

Die DeepL-Produktübersicht nennt für die Nutzung ohne Konto bis zu 1.500 Zeichen pro Eingabe und für einen reinen DeepL-Pro-Übersetzungstarif bis zu 2.000 Zeichen; Write Pro erlaubt unbegrenzte Textlänge. Ein Übersetzungsabo schaltet Write Pro nicht automatisch frei. Für angemeldete Write-Pro-Nutzer gibt DeepL außerdem an, die bearbeiteten Texte nicht zu speichern.

Bei einer kurzen Antwort fällt die Eingabegrenze kaum ins Gewicht. Ein längeres Schreiben muss unter Umständen in Abschnitte geteilt werden; dadurch fehlt dem Werkzeug bei einer Umformulierung möglicherweise der Bezug zum restlichen Absatz. Wer regelmäßig vollständige Entwürfe bearbeiten will, sollte deshalb den tatsächlichen Write-Pro-Zugang im vorgesehenen Tarif prüfen.

Grammarly bietet Schreibunterstützung in Desktop- und Browserumgebungen. Für den Arbeitsablauf ist die bloße Zahl der Integrationen jedoch wenig aussagekräftig: Eine Korrektur beim Tippen in einer Mail und die Überarbeitung eines ganzen Absatzes sind verschiedene Aufgaben. Ebenso wäre es irreführend, DeepLs Zeichenlimit mit einer nicht gleichartig definierten Grenze bei Grammarly zu vergleichen.

Wo Inhalte verarbeitet und gespeichert werden

DeepL beschreibt seine Infrastruktur als Kombination aus eigenen europäischen Rechenzentren und AWS. Laut den DeepL-Infrastrukturhinweisen können Kundeninhalte standardmäßig in verschiedenen Regionen verarbeitet werden; eine festgelegte Region setzt eine passende Datenresidenz-Option voraus. Diese Option ist für bestimmte vertriebsbetreute Team-, Business- und API-Business-Angebote erhältlich und bei DeepL for Enterprise enthalten.

Für ein Team im deutschsprachigen Raum ist damit zwischen dem Standort des Anbieters und einer vertraglich festgelegten Verarbeitungsregion zu unterscheiden. Auch „nicht gespeichert“ und „nur in einer bestimmten Region verarbeitet“ sind unterschiedliche Zusagen: Ein Text kann zur Bearbeitung vorübergehend in eine Region übertragen werden, ohne dort als Dokument abgelegt zu bleiben. Welche Bedingung gebraucht wird, hängt von der Art der eingegebenen Inhalte ab.

Die Grammarly-Datenschutzantworten nennen AWS-Rechenzentren in der Region US East als Datenstandort. Im Grammarly Editor erstellte Dokumente bleiben laut Anbieter gespeichert, bis der Nutzer sie löscht; sonstiger bearbeiteter Text wird zur Bereitstellung des Dienstes verarbeitet. Diese Unterscheidung ist für Teams wichtiger als die pauschale Frage, ob Grammarly „Texte speichert“.

Training, Vertrag und Vergleichsscores

Bei Grammarly ist zwischen externen Modellanbietern und der eigenen Produktverbesserung zu unterscheiden. Grammarly untersagt den Dienstleistern für große Sprachmodelle, Nutzerinhalte zum Training ihrer Modelle zu verwenden. Für die eigene Verbesserung und das Training beschreibt das Unternehmen eine gesonderte Kontrolle; deren Einstellung gehört bei vertraulichen Texten in die Prüfung des tatsächlich genutzten Kontos. DeepL beschreibt für kostenpflichtige Abonnements, dass Kundeninhalte nicht zum Training von Modellen außerhalb des Kundenkontos verwendet werden.

Eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung, mögliche Unterauftragsverarbeiter und die Datenregion sind Vertragsfragen. Sie lassen sich nicht aus dem Wort „Pro“ auf einer Tarifseite ableiten. Bei personenbezogener Korrespondenz muss das Team insbesondere wissen, welcher Dienst gebucht ist, welche Inhalte eingegeben werden dürfen und ob die vereinbarten Bedingungen zur eigenen Verarbeitung passen.

Ein DACH-Vergleich von ai-finden.de vergibt einen DSGVO-Score von 7,0 von 10 für DeepL und 6,5 von 10 für Grammarly. Der dort erläuterte Score bewertet Dokumentation, Verträge und Transparenz; er ist kein Test deutscher Sprachqualität und keine Zusage für einen bestimmten Tarif. Die Produktkarte des Vergleichs bezeichnet DeepL zudem als „DeepL Pro“, weshalb der Wert nicht ungeprüft als Bewertung der Write-Pro-Vertragsbedingungen gelesen werden sollte.

Welche Wahl zum Team passt

Bei überwiegend deutschen Texten, längeren Entwürfen und einem passenden Write-Pro-Tarif spricht das Funktionsprofil für DeepL Write als ersten Kandidaten. Für Teams mit vielen Arbeitssprachen ist Grammarly ebenso relevant, weil Deutsch bei Vorschlägen und Absatzumschreibungen zum Angebot gehört. In beiden Fällen bleibt die sprachliche Qualität eine Frage der konkreten Textsorten; veröffentlichte Datenschutzscores beantworten sie nicht.

Wenn eine feste Verarbeitungsregion verlangt wird, braucht DeepL die dafür vorgesehene Vertragsoption. Bei Grammarly sind der genannte US-Speicherort, die Aufbewahrung im Editor und die Einstellung zur eigenen Trainingsnutzung ausschlaggebend. Erst innerhalb dieser Datenregeln ergibt ein Vergleich derselben anonymisierten deutschen Geschäftstexte eine brauchbare Grundlage für die sprachliche Wahl.

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