Claude Haiku 5.5 koster en tiendedel – lange prompts femdobler prisen

Med lanceringen af Claude Haiku 5.5 den 7. oktober 2026 satte Anthropic API-satserne til en tiendedel af Haiku 4.5s for prompts på højst 100.000 tokens. Ifølge Anthropics API-prisliste koster modellen 0,10 dollar pr. million inputtokens og 0,50 dollar pr. million outputtokens i den prisklasse; over grænsen femdobles satserne til 0,50 og 2,50 dollar.

Modellen er tilgængelig via Claude Platform og de store cloudplatforme. Den lave sats er især interessant for klassifikation, udtræk og andre korte, gentagne opgaver. En agent, der sender sin voksende samtalehistorik med i hver anmodning, kan derimod ramme den dyrere prisklasse, selv når den nye instruktion er kort. Priserne er listepriser pr. token; besparelsen på en færdig opgave afhænger også af, hvor mange tokens modellen bruger.

Hele anmodningen skifter pris over grænsen

Prisgrænsen gælder promptens samlede længde i den enkelte anmodning. Både nye inputtokens og tokens, der læses fra eller skrives til en cache, tæller med. Kommer prompten over 100.000 tokens, får hele anmodningen den høje sats for sin type input og for outputtet. Det er altså ikke kun de tokens, der ligger over grænsen, som bliver dyrere. En tidligere, kortere anmodning i samme agentforløb beholder den pris, den allerede blev afregnet til.

Det har betydning, når en agent gentagne gange sender instruktioner, tidligere svar og resultater fra værktøjer tilbage til modellen. Prompten kan vokse, selv om den konkrete delopgave ikke bliver sværere. Cache kan stadig gøre genbrugte inputtokens billigere end almindelige inputtokens, men et cachehit holder ikke anmodningen under prisgrænsen: De cachede tokens tæller med i længden. Særskilte gebyrer for serverbaserede værktøjer kan desuden komme oveni en sådan beregning.

Haiku 5.5 bruger også en nyere tokenizer end Haiku 4.5. Den samme tekst kan derfor fylde flere tokens hos den nye model. En arbejdsgang, der lå tæt på grænsen med forgængeren, kan ikke uden videre antages at blive i den lave prisklasse efter et modelskift. Det forklarer også, hvorfor en tiendedel af listeprisen pr. token ikke nødvendigvis giver en tiendedel af regningen for samme opgave.

Tre danske regnestykker

Et tænkt dansk kundeserviceteam klassificerer 10.000 henvendelser med 2.000 inputtokens og 100 outputtokens pr. anmodning. Uden cache og andre tillæg bliver det 20 millioner inputtokens og én million outputtokens, svarende til 2,50 dollar i samlet modelpris. Alle prompts ligger langt under grænsen. Mange små anmodninger flytter ikke i sig selv arbejdet til den høje sats, fordi hver anmodning prissættes for sig.

Et tænkt bogholderi udtrækker felter fra 1.000 korte bilag med 20.000 inputtokens og 500 outputtokens pr. bilag. Det giver 20 millioner inputtokens og en halv million outputtokens, i alt 2,25 dollar uden cache eller tillæg. Prisen er fortsat lav, fordi hvert bilag behandles i en særskilt anmodning under grænsen. Det korte, strukturerede svar begrænser samtidig den dyrere outputdel af forbruget.

For et tænkt udviklingsteam sender en agent 100 anmodninger med 2.000 outputtokens hver. Ved 99.000 inputtokens pr. prompt koster serien 1,09 dollar. Ved 101.000 inputtokens pr. prompt stiger beløbet til 5,55 dollar. Springet skyldes først og fremmest, at både hele inputtet og hele outputtet i de længere anmodninger får den fem gange højere sats; de ekstra 2.000 inputtokens forklarer kun en lille del. Begge regnestykker bruger almindelige API-satser uden cache, batchrabat og særskilte værktøjsgebyrer.

Scenarierne viser forskellen mellem mange korte opgaver og et langt agentforløb. Et stort samlet tokenforbrug kan blive i den lave prisklasse, hvis det er fordelt på korte anmodninger. Omvendt kan en enkelt agent, der bærer stadig mere kontekst videre fra trin til trin, krydse grænsen og betale den høje sats på efterfølgende anmodninger.

Leverandørbenchmark og lille fakturaforsøg måler forskelligt

I DataCamps gennemgang står leverandørens Terminal-Bench 4.0-resultater til 39,2 procent for Haiku 5.5 og 70,6 procent for Sonnet 5.5, mens DataCamps eget forsøg gav både Haiku 5.5 og Haiku 4.5 alle 24 fakturabeslutninger korrekt til henholdsvis 0,0098 og 0,25 dollar. Terminal-Bench måler flertrinsopgaver i en kommandolinje. Fakturaforsøget handlede om at betale, holde tilbage eller returnere bilag efter en fast politik.

I fakturaforsøget fik hver model leverandørfakturaer sammen med indkøbsordrer og leveringsnoter. Reglerne omfattede blandt andet uoverensstemmelser i varer, priser og leveringer, og begge modeller traf de rigtige beslutninger i dette afgrænsede materiale. Haiku 5.5 kørte med høj indsats, mens Haiku 4.5 fik et større budget til tænkning. Forskellen i forsøgets samlede pris skyldes derfor både tokenpriserne og opsætningens tokenforbrug; den kan ikke bruges som et generelt forholdstal for fakturabehandling.

Resultaterne peger på to forskellige styrker. Det lille fakturaforsøg viser, at Haiku 5.5 kunne klare en snævert defineret beslutningsopgave billigt i netop den opsætning. Leverandørens terminaltest viser samtidig et betydeligt forspring til Sonnet 5.5 på komplekse opgaver med flere afhængige trin. Et korrekt udfald i et kort fakturaforløb siger ikke, hvordan modellen vil klare et længere kodeforløb.

Haiku til afgrænsede opgaver, Sonnet til tungere forløb

Haiku 5.5 passer bedst til arbejde, hvor anmodningen kan holdes kort og målet beskrives præcist: sortering af henvendelser, udtræk af bestemte felter, korte opsummeringer og mindre delopgaver i en større agent. Her kan virksomheden udnytte den lave sats uden at gøre hvert kald afhængigt af en lang samtalehistorik. Modellens prisfordel er mindre, når agenten sender store mængder kontekst med igen ved hvert trin.

Sonnet-klassen er fortsat relevant til længere kodearbejde og opgaver, hvor flere beslutninger skal hænge sammen. Terminaltesten giver en konkret grund til at skelne mellem den slags arbejde og de afgrænsede fakturabeslutninger: Modellerne blev målt på forskellige evner med forskellige resultater. For en dansk virksomhed afhænger valget derfor ikke alene af prisen pr. million tokens, men også af opgavens sværhedsgrad og længden af hver anmodning. I et voksende agentforløb kan netop længden ændre regningen fra det kald, der passerer grænsen.

Læs også:

• GPT-6.1 Sol koster 2 dollar ind – cacheprisen er halveret
• Claude Team eller ChatGPT Business? Fem sæder ændrer startprisen
• Buffer eller Hootsuite? Tre kanaler koster mindre end ét teamsæde