
SAP কিনছে TechWolf—কর্মীর skill map যাবে নিয়োগ ও পুনর্বিন্যাসে

জার্মানির ওয়ালডর্ফ ও বেলজিয়ামের গেন্ট থেকে ৬ অক্টোবর প্রকাশিত যৌথ ঘোষণায় SAP SE ও TechWolf অধিগ্রহণ চুক্তির কথা জানায়; কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় কাজের পরিবর্তন বোঝার প্রসঙ্গে TechWolf-এর প্রধান নির্বাহী Andreas De Neve বলেন, “We have spent eight years building the evidence layer to answer those questions.” নিয়ন্ত্রক অনুমোদনসহ প্রচলিত শর্ত পূরণ হলে ২০২৬ সালের চতুর্থ প্রান্তিকে লেনদেন সম্পন্ন হওয়ার প্রত্যাশা। ক্রয়মূল্য প্রকাশ করা হয়নি।
স্পেনের ব্যবসায়িক দৈনিক Cinco Días জানিয়েছে, ৬ অক্টোবর ঘোষিত চুক্তির পর TechWolf-এর কাজভিত্তিক দক্ষতার তথ্য SAP SuccessFactors-এর জনবল পরিকল্পনায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পাওয়ার কথা; প্রতিষ্ঠানটির গ্রাহকদের মধ্যে HSBC, GSK ও Ericsson আছে। চুক্তি শেষ হলে কর্মীরা বাস্তবে কোন কাজ করছেন, সেই তথ্য দিয়ে দক্ষতার মানচিত্র তৈরি করে নিয়োগ, নতুন দক্ষতা শেখানো ও প্রতিষ্ঠানের ভেতরে পুনর্বিন্যাসের সিদ্ধান্তে সহায়তা করাই SAP-এর লক্ষ্য। মালিকানা হস্তান্তর এখনো সম্পন্ন হয়নি।
পদবি নয়, কাজ থেকে দক্ষতার মানচিত্র
TechWolf-এর Context Graph for Work গ্রাহক প্রতিষ্ঠানের সংযুক্ত মানবসম্পদ ও ব্যবসায়িক ব্যবস্থা থেকে তথ্য নেয়। মডেলটি একটি পদে থাকা নির্দিষ্ট কাজ, কর্মীর থাকা ও প্রয়োগ করা দক্ষতা এবং বাইরের শ্রমবাজার—এই তিন স্তরকে প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক কৌশলের সঙ্গে মিলিয়ে সাজায়। এভাবে চাকরির নাম বা পুরোনো দায়িত্বের বিবরণের পাশাপাশি কোন দক্ষতা কোথায় ব্যবহার হচ্ছে, তার হালনাগাদ ধারণা তৈরির চেষ্টা করে প্রযুক্তিটি।
এই তথ্য জনবল পরিকল্পনায় যাওয়ার যুক্তি সরাসরি: নতুন ধরনের কাজ তৈরি হলে কতজন নিয়োগ দিতে হবে, তার সঙ্গে বিদ্যমান কর্মীদের সক্ষমতার প্রশ্নও আসে। প্রয়োজনীয় দক্ষতা প্রতিষ্ঠানে আছে কি না, প্রশিক্ষণে ঘাটতি পূরণ করা যাবে কি না, কিংবা কাউকে অন্য ভূমিকায় নেওয়া সম্ভব কি না—এসব বিকল্প একই আলোচনায় আসে। TechWolf বাইরের শ্রমবাজারকেও মডেলে রাখে, ফলে অভ্যন্তরীণ দক্ষতার সঙ্গে বাইরে লোক পাওয়ার সম্ভাবনা বিচার করার ভিত্তি তৈরি হয়।
বর্তমানে TechWolf-এর প্ল্যাটফর্ম SAP SuccessFactors-এর পাশাপাশি অন্য প্রতিষ্ঠানের সফটওয়্যারের সঙ্গেও চলতে পারে। বিদ্যমান সংযোগের এই ক্ষমতা আর অধিগ্রহণের পর SuccessFactors জুড়ে আরও গভীরভাবে কাজের তথ্য ব্যবহারের পরিকল্পনার সময়রেখা আলাদা। নতুন যৌথ পণ্য তৈরি হবে চুক্তি সম্পন্ন হওয়ার পরে; তাই আজকের গ্রাহক কোন সুবিধা পাচ্ছেন এবং ভবিষ্যতে কী পাবেন, সেটিও আলাদা করে দেখতে হবে।
চুক্তি শেষ হলে SuccessFactors-এ কী যুক্ত হওয়ার কথা
লেনদেন সম্পন্ন হলে TechWolf-এর তথ্য মডেল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেল এবং ফলিত গবেষণা দল SAP-এর সঙ্গে যুক্ত হওয়ার কথা। SuccessFactors-এ দক্ষতার মানচিত্র, জনবল পরিকল্পনা এবং প্রতিষ্ঠানের ভূমিকা পুনর্গঠনে এই কাজভিত্তিক তথ্য ব্যবহার করতে চায় SAP। নিয়োগের ক্ষেত্রে এর অর্থ হতে পারে পদের আনুষ্ঠানিক শর্তের পাশাপাশি প্রতিষ্ঠানে ইতিমধ্যে প্রয়োগ হওয়া দক্ষতা দেখা; পুনর্বিন্যাসের ক্ষেত্রে দেখা যেতে পারে কোন কর্মীর অভিজ্ঞতা নতুন দায়িত্বের কাছাকাছি। এগুলো পরিকল্পিত ব্যবহারের ব্যাখ্যা, সব গ্রাহকের জন্য চালু সুবিধার তালিকা নয়।
দুই প্রতিষ্ঠান অধিগ্রহণের পর কর্মী ও দক্ষতা পরিকল্পনার জন্য নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক পণ্য যৌথভাবে নকশা ও তৈরি করতে চায়। একই সঙ্গে TechWolf-কে গেন্টে সদর দপ্তর রেখে Andreas De Neve-এর নেতৃত্বে স্বতন্ত্র প্রতিষ্ঠান হিসেবে চালানোর পরিকল্পনা রয়েছে। প্ল্যাটফর্মটি SAP-এর বাইরের গ্রাহকদের জন্যও উপলব্ধ রাখার ইচ্ছা আছে; এই সাংগঠনিক ব্যবস্থাও লেনদেন সম্পন্ন হওয়া এবং প্রয়োজনীয় পরামর্শপ্রক্রিয়ার ওপর নির্ভরশীল।
SAP কাজের ধরন, বাস্তবে ব্যবহৃত দক্ষতা ও বাজারে পাওয়া সক্ষমতাকে একই প্রেক্ষাপটে আনতে চাইছে। তাতে কোনো ভূমিকায় শূন্যতা তৈরি হলে নতুন নিয়োগ, অভ্যন্তরীণ স্থানান্তর ও প্রশিক্ষণের মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আরও প্রাসঙ্গিক তথ্য মিলতে পারে। সেই সিদ্ধান্তের ফল অবশ্য গ্রাহকের তথ্যের মান ও ব্যবহারের নিয়মের ওপর নির্ভর করবে।
Workforce Planning Assistant-এর সময়রেখা আলাদা
৭ অক্টোবরের SAP-এর পণ্যসংক্রান্ত ঘোষণায় চলতি মাসে পাওয়া যাবে এমন কয়েকটি সহকারীর কথা আছে, কিন্তু নতুন Workforce Planning Assistant-কে রাখা হয়েছে পরে আসার তালিকায়। বেতন ব্যবস্থাপনা, মানবসম্পদ সেবা, শেখা, নিয়োগ, কর্মী গ্রহণ এবং কর্মজীবন বিকাশে অন্য সহকারীগুলো চলতি মাসে উপলব্ধ হওয়ার কথা। ফলে একই ঘোষণাপর্বে TechWolf ও Assistant-এর নাম থাকলেও, TechWolf-নির্ভর পরিকল্পনা এই মাসেই চালু হচ্ছে—এমন সিদ্ধান্ত আসে না।
আসন্ন সহকারীটি SAP Enterprise Planning ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠানের জন্য। SAP SuccessFactors-এর কর্মী তথ্য, SAP Fieldglass-এর অস্থায়ী বা চুক্তিভিত্তিক জনবল তথ্য এবং SAP Cloud ERP-এর আর্থিক তথ্য মিলিয়ে ভবিষ্যতের জনবল চাহিদা অনুমান ও পরিকল্পনায় সহায়তা করার কথা। পরিকল্পনায় নিয়োগ, নতুন দক্ষতা অর্জন, বর্তমান কর্মীকে অন্য দায়িত্বে পাঠানো এবং বাইরের প্রতিভা নেওয়ার মিশ্রণ বেছে নেওয়ার সুযোগ থাকবে। এই সহকারীর সঙ্গে TechWolf-এর প্রযুক্তির সরাসরি সম্পর্ক নির্দিষ্ট করা হয়নি।
আরও বিস্তৃত Autonomous HCM হলো SAP-এর দীর্ঘমেয়াদি মানবসম্পদ ব্যবস্থাপনার দৃষ্টিভঙ্গি। সেখানে কাজের পরিবর্তনের সঙ্গে ভূমিকা পুনর্গঠন, কর্মীর বিকাশ এবং জনবল সিদ্ধান্তকে এক সূত্রে আনতে চায় কোম্পানিটি। চলতি মাসে পাওয়া যাবে এমন সহকারী, পরে আসবে এমন পরিকল্পনা সহকারী এবং TechWolf অধিগ্রহণের পর তৈরি হওয়ার কথা থাকা পণ্যের প্রকাশকাল এক নয়।
ভারত ও বাংলাদেশের গ্রাহকের জন্য তথ্যের মান কেন জরুরি
ভারত ও বাংলাদেশের যেসব প্রতিষ্ঠান SAP SuccessFactors ব্যবহার করে, তাদের জন্য সম্ভাব্য পরিবর্তন হলো দক্ষতা নির্ধারণে তথ্যের উৎস বিস্তৃত হওয়া। কর্মীর নিজের লেখা প্রোফাইল বা পদের বিবরণের বাইরে, সংযুক্ত ব্যবসায়িক ব্যবস্থায় ধরা পড়া বাস্তব কাজ থেকেও দক্ষতার ধারণা আসতে পারে। একটি শাখায় প্রয়োজনীয় কাজের দক্ষতা অন্য দলে আগে থেকেই থাকলে, নতুন নিয়োগের আগে অভ্যন্তরীণ স্থানান্তরের সম্ভাবনা বোঝা সহজ হতে পারে। এটি প্রযুক্তির সম্ভাব্য ব্যবহার, নির্দিষ্ট কোনো স্থানীয় গ্রাহকের প্রকাশিত ফল নয়।
একই পদ্ধতিতে তথ্যের ঘাটতিও সিদ্ধান্তে ঢুকে পড়তে পারে। কোনো কর্মীর কাজ সংযুক্ত ব্যবস্থায় নথিবদ্ধ না হলে তার দক্ষতা কম দেখা যেতে পারে; অল্প সময়ের দায়িত্বকে স্থায়ী অভিজ্ঞতা ধরলেও ভুল মিল তৈরি হবে। দক্ষতার অনুমান কোথা থেকে এল, কর্মী ভুল তথ্য সংশোধনের সুযোগ পাবেন কি না এবং নিয়োগ বা পুনর্বিন্যাসের মতো সিদ্ধান্তে মানুষের অনুমোদন কীভাবে থাকবে—পণ্যের নকশায় এগুলো গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন। ঘোষিত পরিকল্পনায় এসব বিষয়ে নির্দিষ্ট নিয়ম দেওয়া হয়নি।
এর পরের নির্দিষ্ট ঘটনা হবে চুক্তির সমাপ্তি এবং নতুন যৌথ পণ্যের নকশা প্রকাশ। তখন SuccessFactors-এ কোন কাজভিত্তিক তথ্য কোন সিদ্ধান্তে যাবে, কর্মী নিজের দক্ষতার ধারণা কীভাবে দেখবেন এবং গ্রাহক প্রতিষ্ঠান কী নিয়ন্ত্রণ পাবে, তা স্পষ্ট হওয়ার সুযোগ তৈরি হবে।
আরও পড়ুন:
সম্পর্কিত নিবন্ধ


Pearson কিনছে Workera—সনদের বদলে বাস্তব দক্ষতা মাপাই নতুন বাজি

Netflix ছাঁটাই করছে প্রায় ১,০০০ জন—প্রযুক্তি ও HR দলেই বড় আঘাত

৬৬% প্রতিষ্ঠান agentic AI চালাচ্ছে—পুরো প্রস্তুত নয় ৯৭%

২৭ দেশেই AI skill-এর চাহিদা বেড়েছে—একই career plan সবার নয়

AI training এক দিনের বক্তৃতা নয়—কাজভিত্তিক চার সপ্তাহের পরিকল্পনা
আমাদের নিউজলেটার নিন
সর্বশেষ Web3, AI ও ক্রিপ্টো সংবাদ সরাসরি আপনার ইনবক্সে পান।