AI চাকরির হিসাব বদলাবে: Big Tech-এর তথ্য নিচ্ছে মার্কিন শ্রম দপ্তর
২৬ আগস্ট মার্কিন শ্রম দপ্তর জানায়, AI কীভাবে চাকরি, নিয়োগ ও কর্মক্ষেত্রের কাজ বদলাচ্ছে তা বুঝতে বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের বেসরকারি তথ্য ব্যবহার করা হবে। ভারপ্রাপ্ত শ্রমসচিব Keith Sonderling Axios-কে দেওয়া বক্তব্যে বলেন, দপ্তর প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলোর সঙ্গে তথ্য ভাগাভাগির সমঝোতা করেছে; OpenAI, Google, Meta ও Amazon-কে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে উল্লেখ করে তিনি জানান, ফল প্রকাশ করা হবে এবং নতুন তথ্য Bureau of Labor Statistics বা BLS-এর প্রচলিত পরিসংখ্যানের পরিপূরক হবে।
অর্থাৎ সরকারি চাকরির সংখ্যা এখনই নতুন কোনো Big Tech সূচক দিয়ে প্রতিস্থাপিত হচ্ছে না। বদলটি ঘটছে হিসাব তৈরির উপকরণে: জরিপভিত্তিক কর্মসংস্থান, মজুরি ও কর্মঘণ্টার তথ্যের পাশে দ্রুত পাওয়া AI-ব্যবহারের সংকেত রাখা হবে। তবে কোন কোম্পানি কোন তথ্য দেবে, কাদের কার্যকলাপ তাতে ধরা পড়বে এবং প্রথম ফল কবে প্রকাশিত হবে—এসব এখনো জানানো হয়নি।
কোম্পানির তথ্য কী দেখাতে পারে
বেসরকারি তথ্যের প্রধান সম্ভাব্য সুবিধা হলো AI গ্রহণের গতি সম্পর্কে আগাম সংকেত। সরকারি জরিপে কোনো পেশায় কর্মসংস্থান বা মজুরি বদল ধরা পড়লেও সেই পরিবর্তনের কতটা AI ব্যবহারের সঙ্গে যুক্ত, তা আলাদাভাবে বোঝা কঠিন। প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের সমষ্টিগত ব্যবহার-তথ্য থেকে কোনো পরিষেবা দ্রুত ছড়াচ্ছে কি না বা ব্যবসায়িক ব্যবহার কোন দিকে যাচ্ছে—সেই প্রশ্নের আংশিক উত্তর পাওয়া যেতে পারে।
কিন্তু OpenAI, Google, Meta ও Amazon ঠিক কোন ডেটাসেট দিচ্ছে, তা প্রকাশিত হয়নি। ফলে ChatGPT-এর কাজসংক্রান্ত ব্যবহার, Google-এর ব্যবসায়িক AI পরিষেবা, Amazon-এর ক্লাউড কার্যকলাপ বা Meta-র ব্যবসায়িক পণ্যের রেকর্ড শ্রম দপ্তর পাচ্ছে—এমন নির্দিষ্ট দাবি এখন করা যায় না। ঘোষণাটি তথ্যদাতাদের নাম নিশ্চিত করেছে, তথ্যের ক্ষেত্র বা কাঠামো নয়।
আর ব্যবহার বৃদ্ধি নিজে থেকে চাকরি কমার প্রমাণ নয়। একই সংকেত দিয়ে কাজ স্বয়ংক্রিয় হওয়া, বিদ্যমান কর্মীকে সহায়তা করা, পরীক্ষামূলক ব্যবহার কিংবা ব্যবসা সম্প্রসারণ—একাধিক পরিস্থিতি বোঝানো সম্ভব। তাই ব্যবহার-তথ্যের সঙ্গে পেশা, নিয়োগ, কর্মঘণ্টা ও মজুরির পরিবর্তন না মেলালে কারণ ও সহাবস্থান আলাদা করা যাবে না।
BLS যে ঘাটতি পূরণ করতে চাইছে
শ্রম দপ্তরের উদ্যোগটি আগের একটি তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ার সম্প্রসারণ। ১৬ জুলাই Sonderling-এর নিয়োগ-নিশ্চিতকরণ শুনানি নিয়ে Associated Press-এর প্রতিবেদনে বলা হয়, দপ্তর কোম্পানি ও শ্রমিক সংগঠনের কাছ থেকে AI ব্যবহারের তথ্য সংগ্রহ করছিল এবং BLS-এর সেই তথ্য পর্যালোচনা করার কথা ছিল। আগস্টের প্রকাশ্যে আসা তথ্যে কয়েকটি বড় প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের নাম ও সমঝোতার কথা যোগ হয়েছে।
ঘাটতিটি শুধু মোট চাকরির সংখ্যা নয়; AI একটি কাজ বাদ দিচ্ছে, কর্মীর দায়িত্ব পুনর্বণ্টন করছে, নাকি একই পদে উৎপাদনক্ষমতা বাড়াচ্ছে—এই পার্থক্য নিয়মিত মাপার ব্যবস্থাই দুর্বল। একই পদ বহাল থাকলেও প্রয়োজনীয় দক্ষতা, কাজের সময় বা নতুন কর্মী নিয়োগের ধরন বদলাতে পারে। প্রচলিত মোট কর্মসংস্থান দিয়ে এসব পরিবর্তনের সূচনা সব সময় আলাদা করে দেখা যায় না।
এই সমস্যা মোকাবিলায় জুনে উত্থাপিত H.R. 9381 বা AWARE Act-এর প্রতিনিধি পরিষদ কমিটির সরকারি ব্যাখ্যায় বলা হয়েছে, নিয়োগকর্তারা কীভাবে AI ব্যবহার করছেন এবং তা কর্মীর কাজ স্বয়ংক্রিয় করছে নাকি সহায়তা করছে—এগুলো ধারাবাহিক ও সময়োপযোগীভাবে মাপার পদ্ধতি নেই। বিলটি BLS-কে কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহারের পরিসংখ্যান সংকলনের দায়িত্ব দিতে চায়; এটি এখনো আইন নয়।
বেসরকারি সংকেত কেন সরকারি হিসাবের বিকল্প নয়
BLS জরিপের মূল্য আসে নির্দিষ্ট সংজ্ঞা, নমুনা কাঠামো, ধারাবাহিক সময়সারি এবং বৃহত্তর অর্থনীতির জন্য তুলনাযোগ্য ফল থেকে। বিপরীতে একটি কোম্পানির তথ্য তার নিজস্ব পণ্য, গ্রাহক ও দৃশ্যমান কার্যকলাপের মধ্যেই সীমাবদ্ধ। কোনো পরিষেবা বিশেষ শিল্প বা উচ্চ ডিজিটাল সক্ষমতার প্রতিষ্ঠানে বেশি ব্যবহৃত হলে সেই ডেটায় ওই অংশের ওজন পুরো শ্রমবাজারের তুলনায় অতিরিক্ত হতে পারে।
তাই Big Tech-এর তথ্য সবচেয়ে কার্যকর হবে যাচাইযোগ্য সংকেত হিসেবে। কোনো পেশা বা শিল্পে AI গ্রহণ বাড়ার ইঙ্গিত পাওয়া গেলে BLS-এর কর্মসংস্থান, নিয়োগ, মজুরি ও কর্মঘণ্টার ধারার সঙ্গে তা মেলানো যেতে পারে। তবু একই সময়ে ব্যবসার চাহিদা, মৌসুমি নিয়োগ, আউটসোর্সিং বা ব্যয়সংকোচনের মতো অন্য কারণ কাজ করতে পারে; শুধু সময়ের মিল থেকে AI-কে পরিবর্তনের কারণ বলা যাবে না।
শিরোনামের “হিসাব বদলাবে” তাই সরকারি সংখ্যার তাৎক্ষণিক পুনর্লিখন নয়; এটি হিসাব যাচাইয়ের উপকরণ বিস্তৃত হওয়ার কথা বোঝায়। কোন বেসরকারি সংকেত কোন সরকারি সূচকের সঙ্গে মেলানো হলো এবং দুই উৎসের ফল না মিললে কোনটি কেন বেশি নির্ভরযোগ্য ধরা হলো—প্রকাশিত প্রতিবেদনে এই ব্যাখ্যা প্রয়োজন হবে।
স্বচ্ছতা ও স্বার্থসংঘাতের অমীমাংসিত প্রশ্ন
সবচেয়ে বড় অজানা বিষয় পদ্ধতি। নমুনার আকার, তথ্যের সময়সীমা, শিল্প ও পেশাভিত্তিক কভারেজ, “AI ব্যবহার”-এর অভিন্ন সংজ্ঞা, পরিচয় সুরক্ষা এবং BLS-এর যাচাইবিধি প্রকাশিত হয়নি। শুধু ফল প্রকাশ করলেই স্বাধীনভাবে তার সীমাবদ্ধতা বা পক্ষপাত পরীক্ষা করা সম্ভব হবে না; পদ্ধতি ও যথেষ্ট সমষ্টিগত তথ্যও প্রয়োজন।
অংশগ্রহণকারী প্রতিষ্ঠানগুলো AI পণ্য তৈরি বা বিক্রি করে। দ্রুত গ্রহণ বা উৎপাদনক্ষমতা বৃদ্ধির চিত্র তাদের বাণিজ্যিক অবস্থানের পক্ষে যেতে পারে, আবার চাকরি হারানোর সঙ্গে সরাসরি সম্পর্ক তাদের জন্য অস্বস্তিকর হতে পারে। এতে তাদের তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবিশ্বাস্য হয়ে যায় না, তবে কোন রেকর্ড বাদ পড়েছে, সংজ্ঞা কে নির্ধারণ করেছে এবং সরকার কীভাবে ফল যাচাই করেছে—এসব প্রকাশের গুরুত্ব বাড়ে।
আরেকটি সমস্যা হলো অসম দৃশ্যমানতা। অংশগ্রহণকারী পরিষেবার গ্রাহক ও ডিজিটাল কার্যকলাপ দেখা গেলেও প্ল্যাটফর্মের বাইরের ব্যবহার, ছোট বা অফলাইন প্রতিষ্ঠান এবং অনানুষ্ঠানিক কাজ কম ধরা পড়তে পারে। একই ব্যবসা একাধিক পণ্য ব্যবহার করলে দ্বৈত গণনার ঝুঁকিও থাকে। প্রতিষ্ঠানগুলোর আলাদা “ব্যবহার” সংজ্ঞা এক না হলে তাদের রেকর্ড সরাসরি একত্র করাও বিভ্রান্তিকর হতে পারে।
বাংলাদেশ ও ভারতের ক্ষেত্রে একই মডেলের সীমা
মার্কিন ফল বাংলাদেশ বা ভারতের শ্রমবাজারের সরাসরি পরিমাপ হবে না। একই পদ্ধতি স্থানীয়ভাবে ব্যবহার করতে হলে প্ল্যাটফর্মের গ্রাহক কারা, কোন পেশা বাদ পড়ছে এবং সরকারি কর্মসংস্থান নমুনার সঙ্গে ব্যবহারকারীদের কতটা মিল আছে—আলাদাভাবে যাচাই করতে হবে। Big Tech-এর রেকর্ডে অনুপস্থিত কাজকে AI-অপ্রভাবিত ধরে নেওয়া যাবে না।
বাংলাদেশে AI-সংশ্লিষ্ট পরিবর্তনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপট হিসেবে দক্ষতাভিত্তিক কর্মঝুঁকির বিশ্লেষণ প্রাসঙ্গিক, কিন্তু সেটিও মার্কিন উদ্যোগের ভবিষ্যৎ ফল বা পদ্ধতির বিকল্প নয়। বিভিন্ন দেশের শ্রমবাজারে একই প্রযুক্তির উপস্থিতি থাকলেও নমুনা, কাজের ধরন ও তথ্যপ্রাপ্যতার পার্থক্যে ফল বদলাতে পারে।
এখন পর্যন্ত নিশ্চিত বিষয় হলো, মার্কিন শ্রম দপ্তর প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের তথ্য নিতে সমঝোতা করেছে, চারটি বড় প্রতিষ্ঠানের নাম জানিয়েছে এবং বেসরকারি সংকেতকে BLS পরিসংখ্যানের পাশে ব্যবহারের কথা বলেছে। পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ প্রকাশ হবে ডেটার ক্ষেত্র ও সংজ্ঞা, গোপনীয়তা ও যাচাইবিধি, প্রতিনিধিত্বশীলতার পরীক্ষা এবং প্রথম ফলের সময়সূচি। এগুলো ছাড়া উদ্যোগটি AI গ্রহণের দ্রুত সংকেত দিতে পারে, কিন্তু কত চাকরি হারাল, কত কাজ বদলাল বা কত নতুন কাজ তৈরি হলো—তার পূর্ণ সরকারি হিসাব দিতে পারবে না।
আরও পড়ুন:
আমাদের নিউজলেটার নিন
সর্বশেষ Web3, AI ও ক্রিপ্টো সংবাদ সরাসরি আপনার ইনবক্সে পান।