AI训练作品授权合同：至少拆开七类权利

把作品授权给AI训练，不能只回答“允许”或“不允许”。一份可执行的合同至少要拆开七类事项：训练用途、权利链、输入与输出、再训练与转授权、留存与删除、报酬与审计、退出与争议处理；每一类都要对应具体作品、使用主体、技术环节、期限和证明责任。

平台里的训练开关只能表达部分许可意愿，不能替代创作者与AI供应商之间的完整合同。模型成果如何使用、分包商能否接触、历史副本怎样删除、费用如何计算以及退出后停止到哪一步，都需要在合同正文和作品附件中另行写清。

平台开关不等于完整授权

平台设置受自身产品范围约束。YouTube的第三方训练说明允许创作者选择获准的第三方公司，但视频还须公开、符合平台规则，并取得相关权利人的同意；YouTube同时说明，它目前不负责促成第三方与创作者之间的付款，也无法控制独立第三方最终如何行动。

因此，打开开关不等于双方已经谈妥内容采购。书面协议还应确定设置覆盖整个频道、特定作品还是部分权利，平台设置与作品附件冲突时以何者为准，以及关闭开关究竟只阻止未来获取，还是同时触发停止训练、隔离副本和删除义务。

合同至少拆开七类权利

七类不是法定格式，而是一套谈判检查框架。大成律师事务所的AI内容合同研究建议把预训练、微调、RAG、内部评测、商业部署和再训练分别确认，并建立来源清单、授权链、排除清单、审计及删除机制；研究同时指出，输入、提示词、输出、微调成果、模型权重和评测集的权利基础并不相同。

一、训练用途：逐项选择技术环节

“用于人工智能”过于宽泛。合同应分别列出预训练、针对特定任务的微调、检索增强生成（RAG）、内部评测、对外商业部署，以及利用输出或反馈再训练，并对每项标注允许、禁止或须另行书面同意。

用途还要对应交付物。允许作品进入封闭评测集，不应自动扩展为训练基础模型；允许建立面向特定客户的向量库，也不等于允许供应商把作品加入通用产品的微调数据。可要求供应商记录作品进入的数据集、模型版本或评测批次。

二、权利链：确认能够许可的范围

作品附件不应只有文件名和链接，还应列明版本、权利人、授权依据、地域、期限及已知限制。视频可能包含脚本、摄影、表演、音乐、字体、肖像和品牌素材；拥有成片版权，不代表当然有权把全部组成元素再许可用于模型训练。

供应商应说明需要取得哪些权利，创作者则应把委托创作协议、职务成果约定、素材许可和表演者授权逐项对照。对于向中国境内公众提供生成式AI服务的提供者，《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条要求其使用具有合法来源的数据和基础模型，并在涉及知识产权时不得侵害他人依法享有的权利；该规定有明确适用范围，不能替代对具体合同和具体权利的判断。

三、输入与输出：归属和使用许可分开写

合同至少应区分原始作品、提示词、标注数据、切片或嵌入、向量库、微调适配器或权重、模型输出，以及创作者人工修改后的版本。对每项分别约定权利是否转移、双方可以怎样使用、能否交付客户、能否公开展示、能否用于后续项目，以及保密义务何时终止。

“输出归创作者”也不能保证每项输出都受著作权保护，更不能消除第三方权利风险。合同应处理双方能够控制的事项：谁负责相似性和权利审查，投诉发生后谁保存并提供日志、替换或下架输出，以及抗辩和处置费用如何承担。

四、再训练与转授权：限制许可向外扩张

再训练应单列，不能藏在“改进服务”“优化产品”或“相关研发”中。合同需要区分创作者专属模型的持续微调、供应商通用模型的能力改进、以输出合成新训练数据，以及把用户反馈用于下一版本；未经明确选择的路径，不应被笼统许可覆盖。

转授权也要落到具体主体。允许云服务商存储文件，不等于允许其训练模型；允许关联公司提供运维，也不等于所有关联公司都能商业使用作品。附件可列出获准的分包商、存储服务商和模型提供商，并规定新增主体需要提前通知还是取得书面同意。

五、留存与删除：明确对象、期限和证明

留存条款应覆盖源文件、清洗副本、标注数据、缓存、日志、备份、向量嵌入、评测集和训练检查点，而不只是上传页面中的原文件。还要约定保存地点、最长周期、访问范围、备份轮换时间，以及合同终止或特定作品撤回后停止新增使用的期限。

“尽快删除”无法验收。合同可要求责任人员出具删除证明，列明范围、完成日期、暂时无法清除的备份及隔离期限。已经进入模型的内容能否移除、是否需要重新训练，或只能停止未来使用，应由供应商在签约前说明，并写入可以实际履行的补救方案。

六、报酬与审计：先定义什么行为计费

报酬可以采用固定许可费、按作品或使用量计费、阶段付款或收入分成，但必须先定义付款触发事件。采用分成时，还要说明计入的是模型订阅、API调用还是专项客户合同，以及可扣除项目、结算周期、汇率、税费和逾期责任。

审计范围应与计价方式匹配。创作者未必需要查看供应商的全部技术秘密，但至少要能核验作品是否进入获准的数据集、用于哪些商业项目以及报表如何形成；核验方式可以是独立审计、受限日志查阅或供应商签署的周期性使用声明。

七、退出与争议：分清停止获取、停止训练和停止利用

退出至少分三层：不再接收新作品、停止对既有作品开展新的训练或评测、终止已部署模型或数据资产中的后续利用。未付款、超范围训练、数据泄露或未经批准的转授权可以对应不同的暂停、补救或终止条件，普通商业终止则可约定通知期和有限的存量项目过渡。

跨境合同还应明确适用法律、争议解决机构或法院、程序语言、通知方式、日志保存、保密措施和紧急救济。涉及个人信息、声音、肖像、商业秘密或数据跨境时，应由熟悉相关法域的专业人士结合项目审阅；本文的清单不替代个案法律意见。

出现这些表述，先查清授权边界

“可用于任何商业目的”：没有限定模型、用途、产品、客户、地域或期限。
“为改进服务而永久使用”：没有区分评测、专属微调与通用模型再训练，也没有退出后的处理方式。
“许可方保证拥有全部权利”：未区分创作者能够核验的自有素材、第三方素材与供应商组合使用产生的风险。
“供应商及其合作伙伴均可使用”：合作伙伴没有名单、角色限制、同等保密义务或新增通知机制。
“终止后删除相关数据”：没有定义备份、嵌入、评测集、检查点和分包商副本，也缺少期限与证明。
“输出均归许可方所有”：没有处理模型权重、工作流、输出许可、第三方投诉和人工修改版本。
“费用已包含全部授权”：没有把基础许可、再训练、转授权和商业部署分别定价。

这些表述不必然无效，但会把范围解释和举证风险集中留到争议发生后。修改时应把主体、数据、用途、期限、报酬和退出结果逐项补齐，而不是只替换一个宽泛词语。

用合同附件把七项约定落到作品

建立作品表，为每项内容设置唯一编号，记录权利来源、许可限制和排除项。
制作用途矩阵，对预训练、微调、RAG、评测、部署和再训练分别选择允许、禁止或另行审批。
列出能够接触作品的供应商、模型提供商、云服务商、关联公司和下游客户，并标明各自权限。
盘点项目形成的数据资产，逐项确定归属、使用范围、保密等级、留存周期和删除方法。
用条件明确的示例核验报酬公式，并确认供应商能够提供相应账单、日志或审计材料。
模拟一次撤回，写清通知对象、停止新训练的时间、删除范围、证明主体和已部署用途的处理方式。
核对适用法律、争议地点、程序语言与紧急救济；跨境或高价值项目应取得针对具体法域的专业意见。

合同的目标不是篇幅更长，而是让每一种技术用途对应明确许可，让付款、留存和删除能够核验。供应商如果不能说明作品将经过哪些系统、产生哪些中间资产以及终止后能够处理到什么程度，创作者就缺少足以定价和授权的信息。

作品授权给AI训练前，合同至少要拆开七类权利