DeepSeek还是Qwen API：低价输出要拿多模态来换
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Hy4还是Qwen3.8 Max？API便宜不等于代码任务稳赢
如果主要压力是人民币API账单，Hy4更便宜。腾讯云TokenHub价格表列出Hy4每百万Token输入6元、输出18元、缓存命中输入0.3元，并规定截至2026年12月31日的实际调用费用按目录价五折结算。阿里云百炼北京区域价目表列出Qwen3.8 Max每百万Token输入12元、输出36元。按两家目录价、相同输入输出用量计算，Hy4的基本调用费是一半；优惠期内价差还会扩大。
代码任务的结论却不能从单价推出。第三方LLMBenchmark对照给Qwen3.8 Max（0902）与Hy4的Vibe Coding Index分别记67.1和65.2，构成指数的独立测量分别有5项和2项；在双方都有结果的Terminal-Bench 4与Vibe Code Bench中，Hy4又分别以39.4%对38.9%、81.0%对77.1%领先。个人开发者和小团队可以把Hy4作为成本敏感任务的候选，但网页设计、复杂工具调用等工作仍要按具体任务判断，不能把综合指数或低单价当成通用胜负。
先确认一次请求能装下什么
两款模型都有百万Token级上下文，但可输入量和可输出量各有上限。腾讯云TokenHub模型列表给正式版Hy4列出100万Token上下文、96万Token最大输入和6.4万Token最大输出，并标明图片理解、结构化输出、函数调用与缓存能力。这里的最大输入和最大输出是各自的边界，不能理解为同一次请求可以同时用满两项。
阿里云Qwen3.8 Max模型信息列出北京区域100万Token上下文、非思考模式991808 Token最大输入、思考模式983616 Token最大输入及131072 Token最大输出，具体可用长度还受API参数组合影响；输入支持文本、图片和视频，输出为文本。该页同时列出北京区域隐式缓存命中输入每百万Token 1.5元，显示的是调用原价，活动优惠需要另行核对。
这使模态成为实在的选型条件：直接送入视频片段的流程可以使用Qwen3.8 Max列出的北京区域视频输入；只处理文字和静态图片时，两款模型都具备相应入口。接口支持某种输入，并不等于它在截图理解、图表问答或视频摘要上的准确率已经得到同口径比较。长仓库或长文档也不能只看窗口整数：系统提示、历史消息、图片所占Token和预留输出都会挤占一次请求的空间。
按相同用量计算月度账单
以下是按2026年11月8日核对的公开价格所作的条件计算。每个场景的Token数都是一个月内多次调用的合计，并非单次请求；金额以人民币计，采用在线按量调用，不抵扣免费额度，不计Batch、联网搜索等其他费用，也不在公开标价之外另加或扣除税额。Hy4同时列目录价与优惠期价；优惠期价只适用于折扣期限内实际发生的用量，Qwen3.8 Max则按北京区域公布的原价计算。
- 个人原型：假设一个月输入100万Token、输出20万Token，均未命中缓存。Hy4目录价为6＋3.6＝9.6元，优惠期为4.8元；Qwen3.8 Max为12＋7.2＝19.2元。这是多次短对话或脚本生成的合计账单，不表示一次请求可以容纳全部月度输入。
- 持续代码迭代：假设一个月输入500万Token、输出200万Token，全部按普通输入计费。Hy4目录价为30＋36＝66元，优惠期为33元；Qwen3.8 Max为60＋72＝132元。输入与输出目录单价都恰好相差一倍，因此在不计缓存且Token用量相同的前提下，改变两者的输入输出比例不会改变账单倍数。
- 反复携带固定上下文的智能体：假设一个月有1000万Token普通输入、2000万Token实际命中的缓存输入和500万Token输出。Hy4目录价为60＋6＋90＝156元，优惠期为78元；Qwen3.8 Max按隐式缓存命中价计算，为120＋30＋180＝330元。这是已发生相应缓存命中的账单，不是重复发送文字就必然得到的报价；显式缓存创建等项目也未纳入。
第三种场景说明，缓存会改变两款模型的绝对支出，也会改变价差。若固定提示未被平台识别为命中，其Token须重新按普通输入计费。美元渠道的报价和人民币区域目录价还涉及不同销售渠道、地域及优惠条件；为中国大陆API预算直接套用其他渠道的价差，会使这份月度估算失去同一口径。
代码指数与共享任务为什么方向不同
综合指数汇入的测量数量不同，排名就不能直接解释为两款模型在同一组代码任务上的胜率。共享的终端与代码生成单项偏向Hy4，而对照中的网站设计单项偏向Qwen3.8 Max。它们衡量的工作也不同：终端任务看执行与修复，代码生成看指定产物，网站设计还涉及布局和视觉判断。把这些分数压成一句“谁更会写代码”，会丢掉开发者真正要购买的能力。
尤其要区分模型结果和调用方案。API账单由实际输入、输出、缓存命中及重试次数决定；任务结果还受到提示、工具权限、运行环境和验收规则影响。公开榜单中只有一方参加的项目，只能说明该方在该项目上的记录，不能用来判定另一方失败。相反，双方都有成绩的项目能提供方向，却仍不能保证自己的仓库、框架和工具链会得到相同结果。
按目录价且两款模型每次消耗相同Token、不计缓存的条件，Qwen3.8 Max每次调用成本是Hy4的两倍。若用“总调用费÷合格结果数”衡量，它的合格率必须超过Hy4的两倍，单位合格结果才会更便宜；例如Hy4已经完成超过一半的同类任务时，另一款即使全部完成，也无法在这个简化条件下取得更低的单位成本。真实项目若出现不同的思考输出、重试次数或人工返工，这个门槛必须按实际用量重新计算。
不同工作负载对应不同选择
大量可自动验收的短代码修改、测试补全和文本处理，适合先按Hy4的较低单价做预算。此类工作有明确的通过标准，失败可以计入重试成本；如果完成率接近，价格优势容易转化为每项合格任务的成本优势。优惠期内的节省适合短期用量，长期预算仍应以目录价为基准。
网站设计、带工具的多步骤任务和视频输入则值得单独评估Qwen3.8 Max。网站设计的公开共享测量给了它一个具体优势，视频输入又是北京区域接口列出的功能；这些理由都比笼统的总榜名次更贴近相应工作。若团队的任务主要是修复终端中的代码问题，共享代码单项反而提示应认真保留Hy4，而不能因为它便宜就预设它较弱。
最终需要比较的是相同验收规则下，每项合格任务消耗多少输入与输出Token、发生多少次重试，以及由此形成的人民币成本。公开价格能算出预算起点，接口文档能划定可处理的输入范围；实际任务完成率决定较高的单次费用是否值得支付。
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