Duvo huy động 32 triệu USD, giữ phê duyệt của con người

Ngày 14/10/2026, Balderton Capital ghi nhận Duvo huy động 32 triệu USD trong vòng Series A do quỹ này dẫn dắt. Khoản đầu tư đưa tổng vốn Duvo đã huy động lên 48 triệu USD. Nền tảng của công ty cho AI thực hiện những bước vận hành đã được phê duyệt, còn quyết định cần cân nhắc và các ngoại lệ được chuyển đến người phụ trách.

Trong thông cáo của Duvo, công ty cho biết Index Ventures, Northzone và Credo Ventures cũng tham gia vòng gọi vốn; số tiền mới sẽ phục vụ kế hoạch mở rộng tại Mỹ, bắt đầu với doanh nghiệp bán lẻ và hàng tiêu dùng. Công ty đồng thời giới thiệu Michael Green phụ trách thương mại và Spencer Insolia điều hành hoạt động tại Mỹ. Duvo đang dùng vốn để mở rộng thị trường cho một nền tảng vận hành, chứ không chỉ phát triển thêm tác nhân AI.

Vốn mới hướng vào thị trường Mỹ

Nhóm khách hàng Duvo chọn trước tiên thường phải xử lý một công việc qua nhiều hệ thống: phần mềm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), cổng nhà cung cấp, bảng tính và hộp thư. Một quy trình có thể bắt đầu ở ứng dụng này, cần đối chiếu thông tin ở ứng dụng khác rồi dừng lại để một nhân viên quyết định. Vì vậy, khả năng nối các bước và xác định đúng người chịu trách nhiệm là phần thiết yếu của sản phẩm Duvo đem đi mở rộng.

Green từng làm việc tại Databricks và giữ vị trí lãnh đạo tại Salesforce; Insolia từng là chủ tịch Kmart và giám đốc điều hành tại Accenture. Những bổ nhiệm này đặt năng lực bán hàng và triển khai tại Mỹ bên cạnh việc phát triển phần mềm. Duvo công bố mục đích mở rộng của vòng vốn nhưng không đưa ra khoản phân bổ riêng cho tuyển dụng, sản phẩm hay từng thị trường.

Duvo chọn bán lẻ và hàng tiêu dùng làm điểm khởi đầu vì đây là lĩnh vực mà đội ngũ sáng lập có kinh nghiệm vận hành. Những việc như đối soát cước vận chuyển hoặc kiểm tra khoản phải trả có nhiều bước lặp lại, nhưng cũng phát sinh trường hợp cần người đánh giá. Muốn mở rộng sang doanh nghiệp mới, Duvo phải đưa được cả phần việc thường lệ lẫn các điểm dừng ấy vào quy trình đang chạy, thay vì yêu cầu khách hàng thay đồng loạt phần mềm sẵn có.

Từ cách nhân viên làm việc đến bước AI được phép chạy

Duvo Clarity tìm hiểu quy trình qua phỏng vấn nhân viên có hỗ trợ AI, bản ghi thao tác màn hình và tài liệu hiện có. Mục tiêu là ghi nhận công việc diễn ra trong thực tế, kể cả những ngoại lệ không xuất hiện trong sơ đồ chính thức. Bước này quan trọng vì một tác nhân chỉ có thể thực hiện đúng phần việc được giao khi hệ thống biết thao tác nào là thường lệ và thao tác nào cần quyết định của người có thẩm quyền.

Sau khi quy trình được xác định, các tác nhân của Duvo thực hiện những bước đã được chấp thuận qua ERP, cổng nhà cung cấp, bảng tính và hộp thư. Nền tảng dùng API khi ứng dụng cung cấp kết nối; với ứng dụng không có API, nó thao tác qua giao diện nhân viên vẫn sử dụng. Cách làm đó cho phép doanh nghiệp giữ các hệ thống cũ trong lúc đưa thêm công việc vào nền tảng điều phối.

Duvo mô tả các quy trình mới là cùng sử dụng kết nối, quy tắc phê duyệt và bản ghi kết quả. Về mặt vận hành, điều này giúp doanh nghiệp không phải thiết kế lại toàn bộ lớp kiểm soát cho từng tác nhân riêng lẻ. Tuy nhiên, khả năng tái sử dụng ấy vẫn phụ thuộc vào việc xác định đúng các ngoại lệ của từng khách hàng: cùng một chức danh có thể xử lý công việc khác nhau tùy nhà cung cấp hoặc loại giao dịch.

Phê duyệt của con người nằm ngay trong luồng xử lý

Khi một bước cần phán đoán, Duvo chuyển quyết định hoặc ngoại lệ tới người sở hữu công việc đó. Bộ phận vận hành có thể thấy việc nào đang chờ duyệt và quy trình đã tạo ra kết quả gì. Đây là khác biệt đáng chú ý so với một tác nhân chỉ đưa ra đề xuất: phần mềm có thể tiếp tục thực hiện các bước được phép, nhưng quyền quyết định ở điểm nhạy cảm vẫn thuộc về người trong doanh nghiệp.

Lớp phê duyệt cũng gắn với việc truy lại hành động. Duvo ghi nhận các lần chấp thuận và những thay đổi được ghi trở lại hệ thống của khách hàng. Nếu một quy trình xử lý khoản phải trả đi qua nhiều ứng dụng, hồ sơ này giúp xác định bước nào do tác nhân thực hiện và bước nào đã được con người quyết định. Giá trị kinh doanh của cơ chế ấy nằm ở khả năng đưa tự động hóa vào công việc hằng ngày mà vẫn giữ trách nhiệm rõ ràng.

Nền tảng được thiết kế để hoạt động với nhiều mô hình AI. Doanh nghiệp có yêu cầu riêng về bảo mật hoặc chủ quyền dữ liệu có thể chọn mô hình chạy trên hạ tầng chuyên dụng, trong đám mây của mình, tại chỗ hoặc qua một điểm truy cập AI đã được chấp thuận. Lựa chọn mô hình giải quyết một phần yêu cầu triển khai; quy tắc phê duyệt vẫn quyết định tác nhân được làm gì và khi nào phải dừng để chờ người xử lý.

Khách hàng đã được nêu tên, tốc độ triển khai cần được theo dõi

Danh sách doanh nghiệp làm việc với Duvo gồm Morrisons, Holland & Barrett, Boden, Notino và Allegro. Đây là những tên khách hàng cụ thể, nhưng sự hiện diện trong danh sách không cho biết mỗi doanh nghiệp đã triển khai bao nhiêu quy trình. Tuyên bố rằng quy trình đầu tiên có thể hoạt động trong vài tuần là mục tiêu triển khai Duvo đưa ra, không phải thời gian đã được công bố cho toàn bộ khách hàng.

Trong cuộc phỏng vấn của Tech.eu, đồng sáng lập kiêm CEO Tomáš Čupr nói: “We want the product itself to do the work”; bài báo cũng dẫn số liệu Duvo cung cấp rằng tại Notino, việc đối soát khoản thưởng nhà cung cấp trị giá khoảng 45 triệu USD mỗi năm giảm từ 70 ngày xuống 15 ngày, còn thời gian của chuyên viên trong mỗi kỳ giảm từ khoảng 120 giờ xuống dưới 10 giờ. Các con số mô tả một quy trình cụ thể tại Notino và là kết quả do Duvo cung cấp.

Trường hợp Notino cho thấy vì sao đối soát là điểm khởi đầu phù hợp với cách Duvo thiết kế sản phẩm: thông tin nằm ở nhiều nơi, phần lớn thao tác có thể lặp lại, nhưng chênh lệch vẫn cần người có trách nhiệm xử lý. Khi mở rộng tại Mỹ, phép thử tiếp theo sẽ là tốc độ đưa quy trình của khách hàng mới vào hoạt động và cách lớp phê duyệt xử lý ngoại lệ khi số quy trình tăng lên.

Đọc thêm: