
BigHat merr 75 milionë dollarë: prova klinike zëvendëson premtimin e AI

Më 24 shtator 2026, BigHat Biosciences, me seli në San Mateo të Kalifornisë, mbylli raundin Series C prej 75 milionë dollarësh, të bashkëdrejtuar nga DFJ Growth dhe Premji Invest; kapitali i mbledhur nga kompania arriti në 223 milionë dollarë. Financimi do të mbështesë platformën e projektimit të proteinave dhe dy kandidatët kryesorë: BHB810, që ka hyrë në provë klinike, dhe BHB299, që po përfundon zhvillimin paraklinik.
Rëndësia e raundit qëndron te kalimi i programit kryesor nga eksperimenti te pacienti. San Francisco Business Times e përshkruan BigHat si një nga kompanitë e para që ka çuar në klinikë një bar bioteknologjik të projektuar me AI. Hyrja në provë tregon se kandidati mund të prodhohet dhe të administrohet sipas protokollit të studimit; siguria dhe veprimtaria e tij te njerëzit mbeten për t’u matur.
Çfarë ka arritur BHB810 te pacientët
BHB810 është një konjugat antitrup–bar i drejtuar ndaj proteinës CDH17, i zhvilluar për kancerin e stomakut dhe tumore të tjera të përparuara gastrointestinale. BigHat ka administruar dozën te pacienti i parë në një studim të fazës së parë. Kjo e vendos molekulën përtej projektimit kompjuterik, prodhimit eksperimental dhe vlerësimeve paraklinike: ajo po testohet në kushtet ku mund të shihet si reagon organizmi i njeriut.
Në studimin e hershëm klinik, pyetjet e para janë siguria, toleranca, sjellja e barit në organizëm dhe shenjat paraprake të veprimtarisë kundër tumorit. Studimi nis me pacientë që kanë kancer të përparuar të stomakut ose të bashkimit gastroezofageal. Vlerësimi i dozës ka rëndësi të veçantë për një konjugat të tillë, sepse molekula duhet ta çojë përbërësin aktiv drejt qelizave të synuara duke kufizuar dëmin në indet e shëndetshme.
Në modelet paraklinike të nxjerra nga qeliza dhe pacientë, BHB810 shkaktoi pastrim të plotë ose pothuajse të plotë të tumoreve. Këto janë rezultate eksperimentale, me kushte dhe matje të ndryshme nga trajtimi i njerëzve. Për BHB810, prova vendimtare tani është nëse profili i sigurisë dhe sinjalet e veprimtarisë që shfaqen në studim janë mjaftueshëm të forta për të mbështetur fazat pasuese të zhvillimit.
BHB299 ndjek një rrugë tjetër zhvillimi
BHB299 synon tumore të ngurta që shprehin CEACAM6 dhe është projektuar për të afruar qelizat T me qelizat tumorale. Ai përdor një mekanizëm tjetër nga konjugati antitrup–bar BHB810: te ky kandidat, vëmendja është te mënyra si lidhja me objektivat mund të drejtojë përgjigjen e qelizave imune. BigHat e ka përzgjedhur si kandidat zhvillimi dhe po mbyll punën paraklinike para studimit te njerëzit.
Hyrja e BHB299 në klinikë synohet për vitin 2027. Kjo është një etapë e planifikuar, jo një rezultat studimi. Ndërsa BHB810 po jep mundësinë e mbledhjes së të dhënave nga pacientët, BHB299 duhet ende të përfundojë vlerësimet që i paraprijnë dozës së parë. Dallimi mes tyre është thelbësor për të kuptuar çfarë po financon raundi: një provë klinike në zhvillim dhe një program që po përgatitet të hyjë në të.
Pse platforma ka nevojë për të dhëna klinike
Platforma e BigHat lidh modelet e AI me eksperimentimin e automatizuar. Projektimet e antitrupave kthehen në molekula që prodhohen e maten; rezultatet ushqejnë ciklin tjetër të projektimit. Në analizën e Premji Invest, investitori thotë se sistemi përpunon mbi 2 000 antitrupa në javë dhe mat më shumë se dhjetë veti për secilin; në vendimin për financim ai kërkon “dated clinical milestones with a capital path to reach them”. Kjo i lejon ekipit të peshojë së bashku lidhjen me objektivin, qëndrueshmërinë, sjelljen e molekulës dhe mundësinë e prodhimit, në vend që të optimizojë vetëm një veçori.
Shpejtësia e laboratorit ka vlerë për zhvillimin e barnave kur ndihmon të përzgjidhen kandidatë me veti të përshtatshme për provat klinike. Kriteri i etapave me afate dhe financim shpjegon pse raundi vjen pas administrimit të BHB810 te pacienti i parë. Një cikël i shpejtë projektimi mund të ulë kohën për të provuar shumë variante, por studimi klinik do të tregojë nëse zgjedhja e bërë nga platforma mbart përfitim të mundshëm për pacientët.
BigHat ka edhe bashkëpunime me kompani farmaceutike, mes tyre Amgen, Merck, Johnson & Johnson, AbbVie dhe Lilly. Ato tregojnë se platforma përdoret edhe për probleme projektimi jashtë programeve që BigHat zotëron vetë. Megjithatë, vlera e BHB810 dhe BHB299 do të përcaktohet veçmas: një partneritet mund të mbështesë zhvillimin teknologjik, ndërsa vendimet për secilin kandidat varen nga të dhënat e sigurisë dhe veprimtarisë së tij.
Etapat që do të vendosin vlerën e raundit
Për BHB810, të dhënat e para te njerëzit do të tregojnë cilat doza tolerohen, si shpërndahet bari në organizëm dhe nëse ka sinjale paraprake të përgjigjes së tumorit. Këto rezultate mund të përcaktojnë zgjerimin e studimit dhe grupet e pacientëve që duhen vlerësuar më tej. Një përgjigje e hershme nuk mjafton vetë për të përcaktuar përfitimin terapeutik; kohëzgjatja e përgjigjes dhe krahasimi me trajtimet e disponueshme kërkojnë më shumë të dhëna.
Lexoni gjithashtu:
Artikuj të ngjashëm


Në shqipen mjekësore, ChatGPT mundi Google Translate—me kufizime

Heidi siguron 340 milionë dollarë, por vetëm 100 milionë janë kapital

Biolevate merr 30 milionë euro: prova e radhës është tregu amerikan

Go.AI merr 85 milionë dollarë: bankat paguajnë për AI brenda mureve

Restate merr 20 milionë dollarë: agjentët AI kërkojnë ekzekutim pa ndërprerje
Abonohuni në buletinin tonë
Merrni lajmet më të fundit për Web3, AI dhe kripto direkt në kutinë tuaj postare.