Привет!
Python - очень универсальный язык. Он используется в самых разных проектах и многими крупными организациями, включая Facebook, NASA, Reddit и Amazon.
Крупным компаниям нравится его мощь и универсальность, поэтому можно ожидать, что популярность языка Python будет расти во всем мире. Вряд ли найдется такая техническая работа, в которой нельзя было бы применить язык Python, что сделает вас более ценным для любого работодателя или клиента.
Широкий набор библиотек Python значительно упрощает процесс кодирования, поскольку вы можете просто ввести действие из библиотеки в свой код.
Более того, поскольку Python является открытым исходным кодом, список библиотек и ресурсов постоянно растет. По мере роста популярности кодирования на Python пользователи будут находить все больше универсальных библиотек, которые помогут им писать больше кода за меньшее время и оптимизировать существующий контент.
Сложно ли изучать Python для начинающих?
Python можно считать языком программирования, удобным для начинающих, поскольку в нем приоритет отдается читабельности, что облегчает его понимание и использование. Его синтаксис имеет сходство с английским языком, что позволяет начинающим программистам, владеющим хотя бы базовым английским языком, легко погрузиться в мир разработки.
Python также является гибким, динамически типизированным языком, что означает отсутствие жестко установленных правил, а значит, он более интуитивен. Это также более щадящий язык, способный функционировать с некоторым количеством ошибок.
На самом деле, простота использования была одним из основополагающих принципов Python, когда он был создан в 1989 году Гвидо ван Россумом (и выпущен позже, в 1991 году).
Первоначальной целью Python было сделать программирование легким, так как основное внимание уделялось читаемости кода. Он также отличается своей гибкостью.
Он может работать на различных платформах, таких как Windows, Linux и Mac OS, и является программным обеспечением с открытым исходным кодом.
Поскольку читаемость и другие структурные элементы Python разработаны для простоты понимания, это отличный язык для начинающих, так как основы Python достаточно интуитивно понятны.
Однако Python не ограничивается базовым использованием. Он поддерживает некоторые из самых сложных веб-сайтов и приложений в мире.
Python поддерживает все возможности объектно-ориентированного языка программирования, а также процедурно-ориентированного языка программирования. Поэтому не случайно, что Python является предпочтительным выбором для разработчиков, специалистов по анализу данных и инженеров-программистов.
На курсах Python, подобных курсу Skillbox, вы изучите такие основные понятия, как библиотеки, словари и списки, которые необходимы для работы, ориентированной на работу с данными. Правильное обучение даст вам фундаментальное понимание Python, что в свою очередь позволит вам изучить более сложные концепции машинного обучения и науки о данных. Изучить Python, однако, относительно просто.
Могу ли я изучать Python самостоятельно?
Да, благодаря относительной простоте языка Python его можно начать изучать самостоятельно.
Очень просто установить язык и запускать его с любого компьютера.
Если вы столкнетесь с проблемами, существует большая и очень динамичная база пользователей Python, что позволяет легко найти сообщество, готовое ответить на вопросы.
Чтобы ускорить процесс обучения, многие начинающие разработчики Python записываются на курсы Python, такие как сертификационный курс SKILLBOX, БРУНОЯМ, CODDY, ХЕКСЛЕТ по программированию на Python, который позволяет изучить основы Python у опытных экспертов и получить практический опыт написания строк кода.
На самом деле, курсы кодирования и курсы по науке о данных становятся все более популярным вариантом для тех, кто хочет изучать Python, и не только для неофитов-разработчиков Python - как и в других областях техники, специалистам по Python необходимо постоянно учиться, чтобы оставаться на вершине изменений в языках программирования, методах и тенденциях в науке о данных.
Еще одна замечательная особенность Python - богатая документация, доступная на сайте Python.org. Существует также множество сайтов, позволяющих практиковать Python и оставаться в курсе последних событий, например practicepython.org или codingbag.com.
Участие в сообществах с открытым исходным кодом, таких как GitHub или Bootstrap, также может помочь вам оставаться в курсе событий.
Если вы хотите узнать, доступно ли в Python конкретное приложение или библиотека с определенной функциональностью, существует множество источников информации. На сайте Python есть Индекс пакетов Python (также известный как "Cheese shop"). Там также есть страница поиска по ряду источников информации, связанной с Python.
Сколько времени требуется для изучения Python новичку?
Новичку потребуется около 6-8 недель, чтобы изучить основы Python. Именно столько времени потребуется, чтобы научиться понимать большинство строк кода на Python. Для перехода к новой карьере разработчика Python потребуется значительно больше времени на изучение Python.
Сколько часов требуется для изучения Python?
Если вы новичок и хотите выучить Python за два месяца или меньше, вам придется посвятить изучению Python полный рабочий день.
Если вы будете тратить на изучение Python 40 часов в неделю, то в конечном итоге на полное развитие ваших навыков в Python уйдет около 250 часов.
Большинство новичков, заинтересованных в изучении Python, разрабатывают план, согласно которому они тратят определенное количество часов в день на изучение основ Python, а другую часть дня - на применение этих навыков на практике.
Трудно ли изучать Python?
Хотя Python считается одним из самых простых языков программирования для начинающих, освоить его может быть нелегко.
Любой человек может выучить Python, если будет усердно работать над ним, но чтобы стать разработчиком Python, потребуется много практики и терпения.
Однако относительная простота языка не умаляет его возможностей и полезности.
Python, по сути, является одним из самых популярных языков программирования, используемых как в крупных технологических компаниях, так и в учебных программах, университетах и небольших стартапах.
Когда дело доходит до изучения программирования, Python является лучшим языком для начала, поскольку он удобен для пользователя. Он имеет более интуитивный стиль кодирования и обладает многими другими преимуществами для разработчиков и конечных пользователей. Отчасти поэтому курсы программирования на Python стали столь популярны: после короткого сертификационного курса вы сможете вооружиться одним из самых востребованных на рынке труда наборов навыков.
Еще одна причина, по которой Python несложно выучить? Он доступен. Python доступен на официальном сайте бесплатно. Кроме того, наличие открытого исходного кода означает, что вы или любой другой человек может обновлять и добавлять новые функции в Python.
Кроме того, Python может эффективно работать на всех платформах, таких как Windows, Mac или Linux. Таким образом, он не зависит от одной платформы и не ограничен ею.
В профессиональном плане Python часто используется для внутренней веб-разработки, искусственного интеллекта и анализа данных. Этот язык программирования уже использовался для создания инструментов повышения производительности, игр и настольных приложений.
Стоит ли изучать Python в 2023 году?
Да, изучать Python в 2023 году стоит, потому что некоторые из самых горячих областей техники, включая машинное обучение и искусственный интеллект, в значительной степени зависят от программистов со знанием Python.
Благодаря популярным библиотекам ML, таким как Pandas и Scikit-learn, Python является самым популярным языком в таких областях, как наука о данных, анализ данных и машинное обучение.
Это важно, поскольку спрос на специалистов со знаниями в области ML постоянно растет, и, по прогнозам, к 2024 году стоимость рабочих мест в области ML составит 31 миллиард долларов.
Благодаря универсальности языка Python - его многочисленным функциям и приложениям - он может быть полезен в самых разных сферах деятельности. Действительно, вам следует изучить хотя бы основы, если ваша карьера связана с программным обеспечением, веб-технологиями, данными, продуктами или дизайном.
Изучать Python 2 или Python 3?
Вам следует изучать Python 3, который более востребован работодателями и включает систему типизации. Хотя в Python 2 используется устаревший синтаксис, он все еще находит применение в DevOps.
К основным преимуществам Python 3 относятся синтаксис - понятные команды, встроенные в код Python 3, делают его более удобным для пользователя, - а также более точное деление целых чисел, возможность представления иностранных языков и популярных эмодзи с помощью Unicode и совместимые с форвардами библиотеки (хотя это может коснуться только более продвинутых разработчиков Python).
Кроме того, Python 2 больше не поддерживается, и уязвимости безопасности больше не будут исправляться.
Могу ли я изучать Python самостоятельно?
Да, изучить Python самостоятельно абсолютно возможно. Хотя это может повлиять на количество времени, которое вам потребуется на изучение Python, существует множество бесплатных онлайн-курсов, видео-советов и других интерактивных ресурсов, которые помогут любому научиться программировать на Python.
Одно из преимуществ Python заключается в том, что сообщество разработчиков Python огромно и полезно.
Не стесняйтесь обращаться за помощью к мастеру-программисту в Интернете по любым вопросам - от вопросов по основам Python до получения отзывов о ваших проектах или совета по карьере.
Нужно ли мне хорошо знать математику, чтобы изучать Python?
Для изучения Python не обязательно хорошо разбираться в математике. Хотя понимание математики на уровне средней школы и помогает, на самом деле вы можете изучать Python практически без математических способностей.
Более того, недавнее исследование показало, что коммуникативные навыки важнее математических, когда речь идет о кодировании, и что практика найма должна отражать это.
Сколько времени нужно для изучения Python в области науки о данных?
По разным оценкам, изучение Python для Data Science может занять от трех до 12 месяцев.
Это может занять больше времени, чем общее изучение Python, потому что специалисты по изучению данных используют Python иначе, чем программисты.
В мире науки о данных Python может использоваться для построения моделей, поиска, очистки и визуализации данных. Изучение Python применительно к науке о данных означает уделить больше времени изучению специальных модулей и библиотек, таких как Numpy и Pandas.
Можно ли выучить Python за две недели?
Вполне возможно изучить основы языка Python за две недели постоянного изучения и практики, но для того, чтобы приобрести достаточный опыт работы над проектами, скорее всего, потребуется больше времени.
Разумно ожидать, что к концу двухнедельного периода вы будете понимать основы Python (включая переменные и типы, основные операторы, форматирование строк, циклы, функции и многое другое), изучите пару библиотек и начнете работать над проектами на Python.
Конечно, существует не один способ изучения Python, и то, насколько быстро вы сможете освоить язык, во многом зависит от метода. Тем не менее, большинство онлайн-курсов по Python потребуют более двух недель.
Могу ли я изучать Python без опыта программирования?
Да, вы можете изучать Python без опыта программирования. На самом деле, Python так популярен отчасти благодаря своей простоте в использовании и интуитивной понятности.
Для людей, не имеющих опыта программирования, Python считается идеальным языком программирования. Его простой синтаксис настолько доступен, что код на Python можно читать так же, как английские команды.
До новых встреч!
