Привет дорогой друг!
По мере того как искусственный интеллект (ИИ) находит все большее распространение в нашей современной экономике, техника машинного обучения стремительно набирает популярность.
Прошли те времена, когда было достаточно базовых навыков управления данными. Сегодня инженеры машинного обучения нужны нам для проектирования и разработки сложных алгоритмов, которые позволяют организациям решать самые разные задачи - от прогнозной аналитики до обработки естественного языка и многого другого.
В этой статье мы погрузимся в тему инженерии машинного обучения, изучим, что включает в себя эта роль. Мы также изучим текущий рынок труда и рассмотрим среднюю зарплату инженера машинного обучения в зависимости от места работы, отрасли и опыта.
1. Заработная плата инженера машинного обучения в зависимости от местоположения
Держитесь за шляпы, потому что сейчас мы узнаем среднюю зарплату инженеров машинного обучения по всему миру!
Мы собрали информацию из одного из ведущих источников в отрасли - известного сайта сравнения зарплат Salary Expert. Их оценки зарплат основаны на 30-летних реальных данных Института экономических исследований и доступны в местных валютах.
Мы проанализировали весь мир, чтобы найти лучшие страны, где инженеры машинного обучения пользуются большим спросом:
- Швейцария: 131 860
- Соединенные Штаты: $127,301
- Австралия: $103 005
- Германия: $101 216
- Канада: $93,915
- Сингапур: $92,9790
- Великобритания: $83,633
- Франция: $81 412
- Япония: $78,693
- Швеция: $66 439
- Южная Корея: $65 255
Швейцария, Соединенные Штаты и Австралия лидируют по самым конкурентоспособным зарплатам для инженеров машинного обучения. В целом, Европа и Северная Америка предлагают одни из лучших зарплатных пакетов в отрасли, что неудивительно, поскольку в этих странах расположены одни из крупнейших экономик мира. Тем не менее, страны Азии также являются лидерами в этой области.
Имейте в виду, что зарплаты различаются не только по странам, но и по регионам. Например, если вы хотите работать в технологическом центре Сан-Франциско, вы можете рассчитывать на зарплату около $172 678. Если же вы претендуете на аналогичную работу в небольшом городе, например, в Остине, штат Техас, вам придется довольствоваться средней зарплатой инженера машинного обучения в размере $133 251. Впрочем, ни та, ни другая зарплата не слишком плоха, так что не расстраивайтесь!
Не терпится попробовать себя в новой должности и претендовать на высокую зарплату? Тогда тебе точно стоит ознакомится с курсом "Профессия Machine Learning Engineer" от онлайн-школы Skillbox! Ты научишься создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоишь анализ данных и в конце курса выберешь одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.
Через 9 месяцев сможешь трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжая проходить курс и дорастёшь до уровня Middle.
2. Заработная плата инженера машинного обучения в зависимости от опыта
Еще один фактор, который в значительной степени повлияет на ваш потенциал заработка в качестве инженера машинного обучения, - это уровень вашего опыта.
Если вы талантливый разработчик с опытом работы в области IT-менеджмента, то переход в сферу машинного обучения может стать для вас идеальным решением. Ваш опыт также, скорее всего, приведет к более высокой начальной зарплате. Если же вы совсем новичок в этой области, вам следует рассчитывать на меньшую зарплату.
В этом разделе мы рассмотрим средние зарплаты инженеров машинного обучения разных уровней. Если вы читаете этот пост, то, скорее всего, находитесь в самом начале своей карьеры. Но мы также рассмотрим зарплаты в середине и на поздних этапах карьеры, чтобы вам было к чему стремиться!
Чтобы сравнение было последовательным, мы придерживаемся данных сайта сравнения зарплат Payscale.
Зарплата инженера машинного обучения начального уровня
Чтобы получить должность инженера машинного обучения, не обязательно иметь опыт работы на начальном уровне. Более того, некоторые работодатели стремятся обучать новичков, используя свои собственные системы и процессы.
Тем не менее, вам все равно придется подтвердить свои знания, возможно, с помощью сертификата об окончании онлайн-курсов или, что еще лучше, получить квалификацию более высокого уровня в такой области, как разработка программного обеспечения или систем искусственного интеллекта.
По данным Payscale, инженеры машинного обучения начального уровня в США зарабатывают в среднем 96 000 долларов в год, или от 70 000 до 132 000 долларов. Даже нижний предел этой шкалы значительно превышает реальный медианный личный доход в США.
Навыки для инженеров машинного обучения начального уровня
На этом этапе вы будете изучать основы науки о данных, включая:
- моделирование данных
- обработка изображений
- аналитика больших данных
- инструменты машинного обучения
Вы также должны совершенствовать свои навыки программирования с использованием универсального языка машинного обучения, такого как Python.
В целом, у вас должны быть прочные основы математики (особенно статистики) и знакомство с популярными алгоритмами и библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn и TensorFlow.
Вы также сможете продемонстрировать более фундаментальные навыки анализа данных, включая умение очищать и предварительно обрабатывать данные и визуализировать результаты.
Зарплаты инженеров машинного обучения среднего звена
По данным Payscale, инженеры машинного обучения среднего звена в США (с опытом работы от 5 до 10 лет) могут зарабатывать в среднем $144 000 и в диапазоне от $99 000 до $180 000.
Навыки для инженеров машинного обучения среднего звена
На этом этапе у вас должно быть довольно много навыков. Вот некоторые из них:
- Глубокое понимание методов машинного обучения, таких как нейронные сети и глубокое обучение
- Продвинутый опыт работы как минимум с одним фреймворком машинного обучения, таким как PyTorch или Keras
- Знакомство с распределенными вычислениями и облачными платформами, такими как Azure
- Знание еще одного или двух языков программирования, таких как C++ или JavaScript.
Наконец, в дополнение к вышеперечисленному вам следует специализироваться на конкретной области, исходя из ваших интересов и сильных сторон.
Зарплаты инженеров машинного обучения на поздних стадиях карьеры
Наконец, по данным Payscale, инженеры машинного обучения с опытом работы в США в самом разгаре карьеры (примерно 10+ лет опыта) могут зарабатывать в среднем около $150 000. Однако реальная цифра может составлять от $115 000 до $204 000.
Навыки для инженеров машинного обучения с поздней карьерой
На этом этапе вы уже специализируетесь в таких областях, как обработка естественного языка или компьютерное зрение. Кроме того, вы будете обладать:
- Широкие знания других методов ИИ
- Проектирование высокомасштабируемых систем
- Владение несколькими языками программирования
- Знакомство с нормативными требованиями и требованиями к соблюдению законодательства
Более того, скорее всего, вы будете формировать эти навыки в руководящей роли. В этом случае ваш потенциал заработка может быть еще выше, особенно если учесть такие дополнительные преимущества, как премии и медицинские льготы.
3. Заработная плата инженера машинного обучения в зависимости от отрасли
Наконец, отрасль, в которой вы работаете, также может повлиять на вашу зарплату.
В этом разделе мы подготовили для вас краткий обзор наиболее высокооплачиваемых отраслей для этой роли в США. И если вы думали, что машинное обучение важно только для крупных технических компаний, результаты могут вас удивить!
Согласно данным Glassdoor, 5 самых высокооплачиваемых отраслей для инженеров машинного обучения в США следующие:
- Недвижимость
- Информационные технологии
- Розничная и оптовая торговля
- Здравоохранение
- Человеческие ресурсы
Самая высокооплачиваемая отрасль - недвижимость, где средняя зарплата инженеров машинного обучения составляет $194 101 в год.
На втором месте - информационные технологии, где средняя зарплата составляет $185 687 в год.
За ним следует розничная и оптовая торговля с медианной зарплатой $160 985 в год.
Здравоохранение и управление персоналом завершают пятерку лучших отраслей с медианными зарплатами $159 740 и $150 057 соответственно.
Конечно, следует помнить, что, хотя эти отрасли предлагают высокие зарплаты, ваша конкретная зарплата будет в большей степени зависеть от таких факторов, как местоположение, уровень опыта и должностные обязанности.
Изучив тенденции развития отрасли и спрос на инженеров машинного обучения в различных секторах, вы получите еще более полное представление о том, чего ожидать.
Но самый лучший способ из всех? Начать подавать заявки на вакансии!
4. Чем занимаются инженеры машинного обучения?
Итак, теперь мы рассмотрели, сколько вы можете зарабатывать, давайте зададим более фундаментальный вопрос: чем именно занимаются инженеры машинного обучения?
Специалисты по машинному обучению отвечают за проектирование и разработку алгоритмов, которые позволяют машинам учиться на основе данных и принимать разумные решения.
Роль инженера по машинному обучению обычно включает в себя работу с огромными объемами данных. Они будут выявлять закономерности, строить модели и внедрять эти алгоритмы. Они также отвечают за обслуживание этих систем, обеспечивая получение точных и актуальных результатов в течение длительного времени.
В обязанности инженера машинного обучения может входить все: от предварительной обработки данных до выбора и оценки моделей, разработки функций и развертывания. Скорее всего, вы будете работать с такими технологиями, как Python, библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, и распределенными вычислительными системами, такими как Hadoop.
И, конечно, вам придется тесно сотрудничать с другими профессионалами в этой области. Речь идет об исследователях данных, разработчиках программного обеспечения и бизнес-аналитиках.
Если вы заинтересованы в использовании своих навыков для создания интеллектуальных машин, способных решать сложные задачи, карьера инженера машинного обучения может стать для вас идеальным вариантом.
Резюме
Ну вот и все! В этой статье мы рассмотрели всю сферу ML, выделив некоторые выгодные зарплаты инженеров машинного обучения для тех, кто обладает необходимыми навыками и опытом.
Примечательно, что средняя зарплата инженера машинного обучения варьируется в зависимости от географического положения, отрасли и уровня опыта, при этом Швейцария, США и Австралия предлагают одни из самых высоких зарплат в мире.
Что касается квалификации, то в США зарплата на начальном уровне составляет около 96 000 долларов, в среднем звене - около 144 000 долларов, а в конце карьеры может достигать 150 000 долларов в год. Хотя это лишь приблизительные данные, они явно указывают на быстрый рост в начале карьеры, который может привести к многообещающему доходу еще до того, как вы достигнете высших эшелонов экспертизы.
Наконец, мы рассмотрели отрасли в США с самыми высокооплачиваемыми рабочими местами в сфере машинного обучения. В то время как технологическая отрасль неудивительно находится в верхней части списка, неожиданно в него вошли:
- недвижимость
- розничная и оптовая торговля
- здравоохранение
- кадровые ресурсы
Все это свидетельствует о том, что машинное обучение больше не является прерогативой компаний, занимающихся созданием технологий, а все предприятия все больше ориентируются на технологии.
До новых встреч друзья!
