Google Optimize: как тестировать UX сайта без программиста

Здравствуйте!

Цвет кнопки, расположение корзины, количество полей в форме заказа и даже фон страницы — всё это влияет на поведение пользователей на сайте. Как определить оптимальный вид страницы при большом количестве переменных, не привлекая программиста? Ответ есть — использовать Google Optimize.

Что такое Google Optimize, как с ним работать и как самостоятельно запустить тестирование сайта — подробно расскажем и покажем на конкретном примере.

Что такое Google Optimize

Google Optimize — сервис для тестирования интерфейса сайта. Бета-версия вышла в 2026 году. С тех пор сервис широко используется специалистами по оптимизации, маркетологами, дизайнерами и владельцами интернет-магазинов, блогов, онлайн-сервисов и других площадок.

Работает сервис так:

• Создаёте копию тестируемой страницы с помощью Google Optimize. На копии меняете один или несколько элементов и настраиваете показ определённой аудитории в качестве эксперимента.
• Сервис в случайном порядке показывает исходную и тестовую версии выбранным пользователям. При этом используются возможности Google Analytics для сбора метрик.
• Формируются отчёты об экспериментах.

Что можно тестировать:

• дизайн страницы (цвет фона, размер меню, расположение рекламных блоков и т. д.);
• конверсионные формы (вид, расположение, размеры);
• кнопки действия (расположение, внешний вид, текст);
• изображения (размеры фото товаров, расположение картинок);
• видеоролики (наличие на посадочной странице, длительность воспроизведения);
• текст на странице (объём, размер и цвет шрифта).

Структура Google Optimize

Google Optimize имеет трехуровневую иерархию. Работа начинается с настройки аккаунта — первого уровня. В аккаунте находятся один или несколько контейнеров — второго уровня. Контейнер хранит информацию о сайте и экспериментах.

Эксперимент — третий уровень иерархии. В сервисе можно запускать A/B-тестирование, многовариантные эксперименты и эксперименты с оптимизацией. Далее поэтапно расскажем о настройке аккаунта, контейнера и запуске тестирования.

Настройка аккаунта

Начало работы

Зайдите на страницу Optimize в Google Marketing Platform и нажмите «Start for free».

Система переведёт вас на русскоязычную версию сервиса — Google Оптимизация.

Для работы с Google Оптимизация нужны три аккаунта:

• Аккаунт Google — идентификатор пользователя для доступа к сервисам Google. Без регистрации в Google возможности сервиса будут недоступны.
• Аккаунт Google Analytics — нужен 8-значный номер аккаунта Google Analytics (его можно посмотреть в настройках).
• Аккаунт Google Optimize — система автоматически создаёт аккаунт и присваивает ему 10-значный номер.

Работа с аккаунтом Google Optimize

Аккаунт — высший уровень иерархии. В нём содержатся контейнеры и проекты. Для удобного управления используйте название кампании в качестве имени аккаунта и создавайте отдельную учётную запись для каждой кампании.

По умолчанию аккаунт называется «Мой аккаунт». Его рекомендуется переименовать.

Как переименовать

1. Нажмите на знак «развернуть» напротив надписи «Информация о контейнере».

В открывшемся меню выберите «Управление аккаунтами».

2. На странице управления аккаунтами нажмите «Дополнительные аккаунты» и выберите «Изменить данные аккаунта».

3. Введите название аккаунта, соответствующее названию кампании (например, «All Nappy»). Здесь также можно посмотреть идентификатор аккаунта и условия пользовательского соглашения.

4. Сохраните изменения — система переименует аккаунт.

Настройка контейнера

Контейнер — следующий уровень иерархии после аккаунта. Он хранит все данные о сайте и экспериментах. По умолчанию контейнер называется «Мой контейнер». Рекомендуется переименовать его в соответствии с названием сайта.

Как переименовать

1. Нажмите на знак «развернуть» напротив «Информация о контейнере» и выберите «Изменить название контейнера».

2. Введите подходящее название (например, домен сайта) и сохраните изменения.

Один контейнер может содержать несколько сайтов. Если тестируется несколько сайтов, можно:

• использовать разные контейнеры для каждого домена (когда нужно провести эксперимент только на одном сайте);
• создать один контейнер для всех сайтов (если эксперимент проводится сразу для нескольких сайтов).

Настройка проекта оптимизации

Типы проектов оптимизации

Проект — эксперимент, направленный на решение конкретной задачи (сравнение форм, тестирование CTA-кнопок, посадочных страниц с видео и без и т. д.). В Google Optimize доступны следующие типы проектов.

Эксперимент A/B

Второе название — A/B/n-эксперимент. В Google Оптимизации можно создавать десятки вариантов страницы, меняя один или несколько элементов. Исходная и тестовые страницы показываются посетителям в случайном порядке. Доли трафика и настройки таргетинга задаются в параметрах эксперимента.

Например, можно сравнить два цвета конверсионной кнопки: синий (исходный) и красный (тестовый). Сервис автоматически сравнивает эффективность по коэффициенту конверсии и после завершения теста начинает показывать более эффективный вариант.

Многовариантный эксперимент

Главное отличие от A/B-теста — можно одновременно менять несколько элементов страницы. Например, два заголовка и три изображения дадут 6 комбинаций страниц. Этот тест подходит, если нужно протестировать сразу несколько элементов.

Эксперимент с переадресацией

Здесь сравниваются разные страницы с разными URL (они могут сильно отличаться друг от друга). Система случайным образом показывает пользователям эти страницы, а вы настраиваете доли трафика и процент участников эксперимента.

Персонализация

Это не тест, а единый набор изменений, которые вносятся на сайт для определённой группы пользователей. Персонализацию можно запускать:

• После A/B-эксперимента — на основе версии-победителя создаётся персонализация для нужного сегмента аудитории.
• Без предварительного тестирования — например, предложение о бесплатной доставке показывается только жителям Москвы.

Пример настройки A/B-эксперимента в Google Optimize

На примере сайта детской тематики покажем, как запустить A/B-тест внешнего вида кнопок. Для создания проекта нажмите «Начать».

Укажите название эксперимента, URL тестируемой страницы и выберите тип «Эксперимент A/B».

Настройка проекта проводится в следующей последовательности:

• создание вариантов тестирования;
• добавление правил таргетинга;
• установка связи с Google Analytics;
• настройка целей;
• запуск проекта.

По умолчанию эксперимент длится 90 дней. Для изменения сроков нажмите на значок часов в верхней панели и укажите дату запуска и окончания.

1. Создаём экспериментальные варианты

На исходной странице цвет кнопки «Read More» — оранжевый. В эксперименте меняем его на красный, чтобы проверить, будут ли посетители чаще разворачивать статью.

Для удобной работы установите в Chrome расширение «Оптимизация».

2. Добавляем правила таргетинга

Перейдите по ссылке «правила выбора целевой аудитории» и выберите тип правил.

Доступны таргетинг по Google Ads, UTM-меткам, типу устройства, поведению пользователей, региону и технологиям.

3–8. Дальнейшая настройка

Добавьте варианты, настройте доли трафика, региональный таргетинг, правила URL, свяжите аккаунт с Google Analytics, выберите цели и проверьте дополнительные настройки (установка кода, уведомления, распределение трафика). После этого нажмите «Ок» для запуска.

Важно! По умолчанию в эксперименте участвует 100 % пользователей. Измените этот параметр только при необходимости. На сайтах с небольшой аудиторией снижать процент не рекомендуется — может не хватить статистических данных.

Первые результаты будут доступны через несколько суток после запуска. Для просмотра отчётов выберите эксперимент из списка.