Это не просто очередной speech-to-text. Это прорыв, который может кардинально изменить, насколько безопасно и эффективно работают ИИ в больницах.
Цифры, которые шокируют
В новом исследовании Corti показала просто убийственные результаты:
Word Error Rate (WER) на английской медицинской терминологии — всего 1.4%.
У OpenAI — 17.7%.
ElevenLabs — 18.1%.
Whisper — 17.4%.
Parakeet — 18.9%.
То есть Corti снизила количество ошибок до 93% по сравнению с ведущими универсальными моделями.
Ещё более впечатляюще выглядит recall клинических сущностей (дозировки, лекарства, симптомы, даты): 98.3% у Corti против 44.3% у лучшей общей модели. Разница в 54 процентных пункта — это уже не преимущество, а вопрос медицинской безопасности.
Почему это критично именно сейчас
В эпоху «агентного ИИ», когда искусственный интеллект не просто пишет текст, а реально помогает врачам принимать решения, навигации по электронной карте пациента и даже ставит предварительные диагнозы, точность входных данных становится вопросом жизни и смерти.
Одна ошибка — «гипертиреоз» вместо «гипотиреоз» или неверная дозировка лекарства — и вся цепочка downstream-агентов начинает работать с испорченными данными.
Речь всегда была одним из главных источников информации в медицине, — говорит сооснователь и CEO Corti Андреас Клеве. — Но теперь после того, как слова сказаны, с ними работает ИИ. Если модель неправильно услышит название препарата или дозировку, всё, что дальше, становится ненадёжным.
Бьёт даже легендарный Dragon Medical One
Corti не только уделала OpenAI. В реальных клинических диктовках она показала 4.6% WER против 5.7% у Dragon Medical One (19% относительное улучшение) и выше точность по медицинским терминам.
Теперь любой разработчик, EHR-система или стартап может через API Corti получить специализированный медицинский speech layer, который раньше был только у гигантов с многолетней историей.
Уже используют в самых сложных условиях
Модель отлично работает не только на английском. В Швейцарии, где в одной больнице могут одновременно говорить на немецком, французском и итальянском, Corti показала:
Немецкий: 2.4% WER (у конкурента 13%).
Французский: 3.9% WER (у конкурента 10.6%).
Что дальше
Symphony for Speech-to-Text уже доступен разработчикам через API Corti. Компания фиксирует рост новых регистраций на 30% в этом квартале. Corti уже обслуживает более 100 миллионов пациентов в год, включая британскую NHS.
Этот релиз — третья крупная победа Corti за шесть недель. Ранее они уже обошли OpenAI в медицинском кодировании и клиническом мышлении.
Вывод прост и жёсткий: в медицине универсальные модели больше не проходят. Будущее — за специализированными вертикальными ИИ, которые понимают нюансы профессии.
Corti только что доказала, что небольшая европейская компания может уверенно побеждать технологических гигантов там, где это действительно важно — в спасении человеческих жизней.
