Mapa IA Brasil estreia com 162 startups e 85 selos AI-native

Em 15 de outubro de 2026, a MSW Capital lançou a versão beta do Mapa IA Brasil, com 162 startups brasileiras que colocam inteligência artificial no centro do produto. A primeira edição atribui a 85 delas o selo AI-native, associado, como regra, a empresas fundadas a partir de 2022.

A lista pública permite ver em quais áreas essas startups foram agrupadas e consultar perfis com descrições, ano de fundação e, quando informados, localização e fundadores. Varejo e Marketing, Saúde e Finanças e Seguros são os maiores grupos da edição beta. Os números descrevem as empresas selecionadas pela MSW Capital, que prevê revisar a base mensalmente com contribuições dos próprios fundadores.

Varejo, saúde e finanças concentram as maiores fatias

A lista oficial da Edição 01 distribui as 162 startups por 12 verticais. Varejo e Marketing tem 22 entradas, Saúde tem 20 e Finanças e Seguros, 18. Juntas, essas categorias somam 60 empresas, ou 37,0% da seleção. Os percentuais abaixo foram calculados sobre o total publicado no mapa; por arredondamento, sua soma pode variar ligeiramente de 100%.

Varejo e Marketing: 22 empresas (13,6%); Saúde: 20 (12,3%).
Finanças e Seguros: 18 (11,1%); Atendimento e Vendas: 16 (9,9%).
Agentes e Automação: 15 (9,3%); Indústria e Logística: 13 (8,0%).
RH e Educação: 12 (7,4%); Infraestrutura e Modelos: 10 (6,2%).
Jurídico: 10 (6,2%); Dev Tools e Dados: 9 (5,6%).
Segurança e Antifraude: 9 (5,6%); Agro: 8 (4,9%).

As categorias mostram aplicações em mercados específicos ao lado de ferramentas usadas para construir outros produtos de IA. Atendimento e Vendas reúne soluções de contato com clientes e prospecção, enquanto Agentes e Automação agrupa sistemas que executam processos dentro de empresas. Essa separação descreve a organização escolhida para a lista: uma startup classificada em uma vertical pode oferecer funções próximas às de outra.

A ordem também depende de como a MSW Capital agrupa atividades. Uma ferramenta para crédito rural, por exemplo, pode aparecer em Finanças e Seguros; uma solução de IA para atendimento de clínicas pode aparecer em Saúde. Assim, a contagem por vertical indica a categoria atribuída a cada negócio no cadastro, e não todas as indústrias que ele atende.

Infraestrutura e segurança ocupam grupos menores

Infraestrutura e Modelos reúne 10 empresas, ou 6,2% da base, e Segurança e Antifraude reúne 9, ou 5,6%. A primeira categoria inclui modelos de linguagem e plataformas sobre as quais outras companhias podem desenvolver soluções. A segunda inclui identidade digital, prevenção a fraudes e segurança. São frentes distintas, embora ambas possam servir a empresas de vários setores.

Os perfis tornam essa diferença concreta. Maritaca AI aparece em Infraestrutura e Modelos com seus modelos de linguagem Sabiá voltados ao português e ao contexto brasileiro; WideLabs é descrita com infraestrutura de IA, nuvem de GPU e modelos Amazônia IA. Em Segurança e Antifraude, CAF aparece com identificação digital e detecção de deepfakes, enquanto Unico figura com validação de identidade por biometria facial. Essas descrições apresentam a atuação informada no cadastro, sem medir receita, capacidade técnica ou tamanho das operações.

Há uma divergência pontual nas duas categorias de tecnologia de base: a lista oficial atribui 10 empresas a Infraestrutura e Modelos e 9 a Dev Tools e Dados, enquanto a cobertura do lançamento inverte essas contagens. Os percentuais aqui seguem a lista da Edição 01. A inversão não altera o total da seleção, mas pode mudar a leitura de qual dessas áreas aparece à frente.

O selo AI-native tem exceções à regra de fundação

As 85 startups marcadas como AI-native equivalem a 52,5% da base. O mapa associa o selo, como regra, a empresas fundadas a partir de 2022, período ligado à expansão da IA generativa. Esse marcador temporal é diferente do requisito geral para entrar na seleção: uma empresa mais antiga também pode figurar nela se apresentar a IA como elemento central do produto.

A ressalva importa para interpretar a contagem. NeuralMind, fundada em 2017, e WideLabs, fundada em 2020, aparecem na lista com o selo AI-native. Portanto, 85 é o número de classificações atribuídas pela curadoria, não uma contagem exata de companhias constituídas desde 2022. O ano de fundação, isoladamente, também não mostra quando a IA passou a ocupar o centro de um produto.

O filtro declarado para a base olha a forma como a startup apresenta sua oferta publicamente. Isso cria uma distinção útil entre negócios construídos em torno de IA e empresas que apenas acrescentaram uma função com a tecnologia, mas depende das informações disponíveis sobre cada produto. A lista não publica uma avaliação técnica padronizada que permita comparar a arquitetura das soluções.

Pesquisa inicial, autodeclaração e revisão mensal

Nota metodológica. A edição inicial combinou pesquisa assistida por IA em notícias de rodadas de investimento, portfólios de fundos e aceleradoras, sites e redes sociais com revisão da equipe da MSW Capital. Para ser considerada, a startup deve ter sido fundada no Brasil ou por brasileiros e apresentar publicamente a IA como parte central do produto. A seleção depende, portanto, do que cada empresa divulga e do que a pesquisa consegue localizar.

Em entrevista ao Startups, o sócio Richard Zeiger resumiu a participação prevista para os fundadores: “A ideia é que o mapa seja construído pelo ecossistema”. Eles podem sugerir inclusões, corrigir dados e pedir revisão da categoria atribuída. A reportagem de lançamento registra a inversão das contagens de Infraestrutura e Modelos e Dev Tools e Dados; em uma passagem, também escreve 161, embora a abertura da própria matéria e a lista oficial indiquem 162.

O cadastro não abrange todas as empresas brasileiras de IA. Startups com pouca presença pública podem ficar fora, e informações enviadas pelos fundadores ainda precisam passar pela revisão da curadoria. Por isso, a liderança de Varejo e Marketing vale para esta seleção: ela não estabelece a participação do setor no mercado nacional nem permite medir quantas empresas de infraestrutura ou segurança existem no país.

A atualização mensal prevista poderá incorporar negócios ainda ausentes e corrigir classificações. Será nesse movimento, com entradas e revisões identificáveis entre edições, que a distribuição do mapa começará a mostrar como o cadastro evolui.