Jev: 35,3% zespołów i 0,27% wydatków w AI Gateway

W opublikowanym 15 października 2026 r. indeksie Vercel AI Gateway Jev firmy TypeSafe AI, dostępny w bramce od 17 września, dotarł w pierwszych 14 dniach do 35,3% aktywnych płatnych zespołów, lecz odpowiadał za 0,27% szacowanych wydatków bramki w tym samym oknie. To najwyższy zasięg w pierwszych dwóch tygodniach spośród modeli ujętych w historii indeksu. Duża część zespołów sięgnęła więc po Jev, ale przypisana mu część całego rachunku za AI Gateway pozostała niewielka.

Jev służy do wyboru spośród wcześniej określonych odpowiedzi, a takie krótkie żądania mogą kosztować mniej niż zadania powierzane modelom językowym. TechCrunch w omówieniu z 16 października opisuje tę funkcję modelu i wskazuje, że pomiar bramki pomija ruch kierowany bezpośrednio do API producentów. Wynik dotyczy zatem płatnych zespołów korzystających z usługi Vercel, a nie całego rynku modeli AI.

Zasięg liczy zespoły, nie wielkość ich użycia

Jev osiąga 35,3% zasięgu płatnych zespołów w AI Gateway, a Claude Sonnet 5.5 — 18,1%.

Wskaźnik zasięgu odpowiada na pytanie, jaka część aktywnych płatnych zespołów skorzystała z Jev podczas jego okresu startowego w AI Gateway. Obrazowo: na każde sto zespołów uwzględnionych w tym pomiarze przypadało około 35, które wysłały do modelu żądanie. Każdy taki zespół liczy się w zasięgu niezależnie od tego, czy używał Jev sporadycznie, czy wielokrotnie. Odsetek nie określa liczby obsłużonych zadań ani części budżetu przeznaczonej na model.

Wśród wrześniowych premier zestawionych przez Vercel kolejny pod względem zasięgu Claude Sonnet 5.5 osiągnął 18,1% w swoim okresie startowym. Porównanie dotyczy tej samej miary, lecz osobnych okien po udostępnieniu każdego modelu w bramce. Pokazuje, jak szeroko Jev został wypróbowany, bez przypisywania obu modelom identycznej liczby żądań lub identycznych wydatków.

Jednostką pomiaru jest zespół Vercel, nie firma ani pojedynczy użytkownik końcowy. Objaśnienie danych AI Gateway definiuje zespół jako przestrzeń konta używaną przez osobę lub grupę; jedna firma może mieć więcej niż jedną taką przestrzeń. Dlatego odsetka zespołów nie można przeliczyć wprost na odsetek przedsiębiorstw, które wdrożyły Jev.

Żądania, tokeny i wydatki pokazują różne skale

Udział w wydatkach ma inny mianownik niż zasięg: obejmuje całość płatnych wydatków przepływających przez AI Gateway w oknie startowym Jev, także na pozostałe modele. Dla zobrazowania samej proporcji, przy hipotetycznych 100 zł szacowanych wydatków bramki na Jev przypadłoby 27 gr. Nie jest to średni rachunek zespołu, który użył modelu. Nawet bardzo szerokie testowanie może dać mały udział w łącznym koszcie, jeśli pojedyncze wywołania są tanie, a inne modele obsługują droższe zadania.

Jev jest modelem decyzyjnym. Zamiast tworzyć rozbudowaną odpowiedź tekstową, wybiera spośród określonych możliwości; według Vercel typowe żądanie do niego zużywa ułamek tokenów potrzebnych przy typowym żądaniu do modelu językowego i kosztuje mniej. To pomaga wyjaśnić, dlaczego liczba wywołań i przypisana im kwota mogą rosnąć w różnym tempie. Sam zasięg nie pozwala ustalić, ile tokenów zużyły zespoły, które sięgnęły po Jev.

We wrześniu Jev otrzymał najwięcej żądań ze wszystkich modeli w AI Gateway, choć pojawił się tam w połowie miesiąca. Przypadł na niego zarazem 1% tokenów przetworzonych przez bramkę w tym miesiącu i 0,15% jej szacowanych wydatków. Jedno żądanie jest liczone jako wywołanie bez względu na długość, natomiast liczba tokenów zależy od zawartości żądania, a wydatek także od ceny modelu. Te trzy miary mogą więc wskazywać różne pozycje tego samego produktu.

Wrześniowe udziały w tokenach i wydatkach obejmują miesiąc kalendarzowy. Udział 0,27% dotyczy pierwszych 14 dni Jev w bramce. Różne okresy pomiaru oznaczają, że 0,15% nie jest korektą wcześniejszej wartości ani zmianą ceny wywołania. To dwa udziały obliczone dla innych przedziałów ruchu.

Powrót w drugim tygodniu mierzy coś jeszcze

W drugim tygodniu do Jev wróciło 55,6% zespołów, które użyły go w pierwszym tygodniu.

Do Jev wróciło w drugim tygodniu 55,6% zespołów, które wypróbowały go w pierwszym; był to piąty wynik powrotów w zestawieniu premier Vercel. Ta miara mówi więcej o ponownym użyciu niż sam zasięg startowy. Jej mianownikiem są jednak zespoły z pierwszego tygodnia, a nie wszystkie aktywne płatne zespoły objęte wskaźnikiem zasięgu.

Powrót wymaga użycia modelu w kolejnym tygodniu, lecz nie określa liczby dalszych wywołań ani ich kosztu. Zespół wysyłający pojedyncze kolejne żądanie spełnia ten warunek tak samo jak zespół korzystający z Jev regularnie. Wynik pokazuje więc, że część pierwszych użytkowników sięgnęła po model ponownie w krótkim okresie; nie stanowi pomiaru poprawności jego decyzji ani długotrwałego utrzymania zastosowania.

Co obejmuje indeks Vercel

Metryki premier dotyczą zewnętrznych płatnych zespołów korzystających z Vercel AI Gateway podczas pierwszych 14 dni dostępności danego modelu w tej usłudze. Przy obliczaniu zasięgu Vercel uwzględnia płatne zespoły aktywne od początku miesiąca premiery do daty odcięcia danych. Udział w wydatkach odnosi natomiast do całych płatnych wydatków bramki w oknie modelu, a powrót do zespołów, które korzystały z niego w pierwszym tygodniu.

Kwoty w indeksie są szacowane według publikowanych cen katalogowych, więc rzeczywiste rachunki klientów mogą się różnić. Próba nie obejmuje wywołań wysyłanych poza AI Gateway, w tym przez bezpośrednie integracje z dostawcami modeli. Rekord zasięgu opisuje zachowanie klientów tej bramki; nie rozstrzyga, jaki udział Jev ma w całym rynku ani jak wypada jakość jego odpowiedzi.

Kolejne dane o użyciu Jev po okresie premiery pozwolą odróżnić trwałe zastosowanie od intensywnego testowania na starcie. Szczególnie istotne będą osobno podane udziały w żądaniach, tokenach i wydatkach: dopiero razem pokażą, czy szeroki zasięg przekłada się na większą część pracy wykonywanej przez bramkę.

Przeczytaj także: