PostHog of Mixpanel: SQL-toegang kan de lage instapprijs breken

PostHog past doorgaans beter bij een team dat regelmatig zelf SQL-vragen over productgedrag stelt; Mixpanel ligt meer voor de hand wanneer productmanagers vooral zelfstandig funnels, cohorten en retentie analyseren. De vergelijking van Humblytics beschrijft precies dat verschil in dagelijks gebruik: PostHog heeft een SQL-editor binnen het platform, terwijl Mixpanel gedragsanalyse via rapporten toegankelijk maakt zonder interne SQL-editor.

De keuze wordt duurder of goedkoper door de volledige werkstroom, niet alleen door het eventtarief. Wie Mixpanel-data doorlopend met eigen SQL in een extern datawarehouse wil analyseren, moet ook uitvoer, opslag, verwerking en beheer begroten. Wie PostHog kiest om die route te vermijden, heeft nog steeds mensen nodig die de queries kunnen schrijven en onderhouden.

Welke events vallen onder de prijs?

Een event is een vastgelegde handeling, zoals een paginaweergave, klik of zelf ingestelde productactie. Het aantal gebruikers is daarom geen betrouwbare vervanging voor het maandelijkse eventvolume. Automatische registratie kan veel meer handelingen vastleggen dan een beperkte set bewust gekozen events; twee teams met evenveel gebruikers kunnen daardoor een andere rekening krijgen.

De staffel voor PostHog Product Analytics geeft het eerste miljoen events per maand gratis, rekent daarna $ 0,00005 per event tot twee miljoen en $ 0,0000343 van twee tot vijftien miljoen; de vermelde bewaartermijn is één jaar op het gratis plan en zeven jaar op het betaalde plan. De tarieven gelden voor productanalytische events. Andere PostHog-producten, zoals sessieopnamen, hebben eigen verbruiksgrenzen.

Ook Mixpanel begint met een miljoen gratis events per maand. Een prijsuitleg van Mixpanel noemt voor Growth vervolgens $ 0,28 per duizend events en vermeldt dat volumekorting beschikbaar is. Dat gepubliceerde eenheidstarief maakt een rekenvoorbeeld mogelijk, maar een offerte voor groter volume kan lager uitvallen.

De rekening bij één, vijf en tien miljoen events

Onderstaande bedragen zijn voorwaardelijke maandberekeningen voor alleen productanalytische events. Ze gebruiken dezelfde eventaantallen en de gepubliceerde tarieven hierboven. Bij Mixpanel is de prijs boven de gratis grens berekend zonder volumekorting; bij beide diensten zijn belastingen, valutaomrekening, aanvullende producten en externe infrastructuur buiten beschouwing gelaten.

• Bij één miljoen events bedragen de eventkosten voor beide diensten $ 0. Dat zegt nog niets over de prijs van een gewenste export of over de mensen die de analyses uitvoeren.
• Bij vijf miljoen events bedraagt de berekende PostHog-prijs $ 152,90: $ 50 voor het eerste betaalde miljoen en $ 102,90 voor de volgende drie miljoen. Mixpanel komt tegen het genoemde tarief zonder korting uit op $ 1.120 voor vier miljoen betaalde events.
• Bij tien miljoen events bedraagt de berekende PostHog-prijs $ 324,40: $ 50 plus $ 274,40 voor de volgende acht miljoen. Voor Mixpanel komt dezelfde berekening zonder korting uit op $ 2.520 voor negen miljoen betaalde events.

Die bedragen zijn alleen vergelijkbaar als beide systemen dezelfde gebeurtenissen ontvangen. Wie in PostHog automatisch iedere relevante klik vastlegt maar in Mixpanel slechts een kleine selectie verstuurt, vergelijkt geen gelijk volume. Andersom kan een ruimere inrichting van Mixpanel de rekening daar sneller laten groeien dan de tabel suggereert. Een begroting heeft dus een eventdefinitie nodig naast een schatting van het verkeer.

Bij groei telt ook het patroon binnen de maand. Een campagne of productlancering kan tijdelijk meer events opleveren dan het gemiddelde waarop het budget is gebaseerd. Voor PostHog verloopt de korting via de gepubliceerde staffel; voor Mixpanel is het zinvol het tarief voor het verwachte volume te laten vastleggen voordat de berekende bedragen als contractprijs worden gebruikt.

SQL, export en bewaartermijn

PostHog laat een analist met HogQL eigen vragen stellen over de data binnen het platform. Dat kan een aparte uitvoerroute overbodig maken wanneer het doel uitsluitend is om productevents met SQL te onderzoeken. De technische vrijheid heeft wel een arbeidsprijs: iemand moet begrijpen hoe events en gebruikers zijn gemodelleerd, queries controleren en definities bij wijzigingen in het product bijwerken.

Mixpanel biedt rapporten en programmeerbare toegang, maar vrije SQL-analyse op uitgevoerde ruwe eventdata loopt via een externe analyseomgeving. De prijsmatrix van Mixpanel vermeldt Data Pipelines als betaalde uitbreiding voor uitvoer van events en gebruikersprofielen naar cloudopslag en noemt twee jaar als standaardbewaartermijn voor eventdata. De matrix biedt daarnaast een keuze tussen opslag in de VS en de EU bij het aanmaken van een project; die EU-keuze staat niet standaard aan.

Een incidentele export is een andere behoefte dan een doorlopende pijplijn. Voor een eenmalige vraag kan een handmatige of API-route volstaan; voor dagelijks bijgewerkte SQL-analyses tellen ook opslag, verwerking, datamodellen en toezicht op de uitvoer mee. Datawarehouseconnectoren die gegevens naar Mixpanel brengen, vervullen bovendien een andere functie dan het uitvoeren van Mixpanel-events naar externe opslag.

De bewaartermijn verandert eveneens wat de abonnementsprijs waard is. Een team dat alleen recente funnels bekijkt, kan met een kortere geschiedenis uit de voeten. Voor meerjarige cohortvragen of een langdurige vergelijking tussen productversies is toegang tot oudere eventdata een inhoudelijke eis. Welke periode nodig is, hoort daarom in dezelfde kostenberekening als het eventvolume en de SQL-route.

Wie stelt dagelijks de analysevragen?

Een productmanager die geregeld een funnel aanpast, heeft vooral baat bij een omgeving waarin die vragen zonder hulp van een ontwikkelaar beantwoord kunnen worden. Mixpanel kan dan ondanks hogere berekende eventkosten de bruikbaardere keuze zijn. Voor een team met analisten die toch al eigen queries schrijven, weegt de directe SQL-toegang van PostHog zwaarder en kan een aparte uitvoerwerkstroom juist extra werk opleveren.

Dit onderscheid gaat over de gebruikelijke werkwijze, niet over een exclusieve functie: beide platforms bieden gewone productrapporten. De relevante vraag is hoe vaak iemand buiten die rapporten moet werken en wie dat werk oppakt. Reken de uren van die persoon mee, zeker wanneer een analist telkens een vraag voor meerdere productmanagers moet vertalen naar een query of een rapport opnieuw moet opbouwen.

Zelfhosting is nog een afzonderlijke keuze. De onafhankelijke vergelijking beschrijft PostHog als zelf te hosten, maar officieel niet ondersteund; Mixpanel wordt als clouddienst aangeboden. Eigen hosting kan meer zeggenschap over de inrichting geven, maar vraagt capaciteit voor beheer en onderhoud. Voor teams in Nederland en Vlaanderen verdient ook de concrete locatie van eventdata aandacht, los van de vraag welk platform de laagste eventprijs heeft.

Wat kost een overstap werkelijk?

Een bestaand Mixpanel-project vervangen betekent dat metingen en rapporten opnieuw op elkaar moeten worden afgestemd. ProductQuant adviseert bij een overstap naar PostHog beide systemen dertig tot negentig dagen parallel te laten meten, zodat een nieuwe basislijn naast de bestaande dashboards kan worden gelegd. Dat is een advies voor de overgang, geen vaste vereiste of gegarandeerde migratieduur.

Historische events, bestaande dashboards en vertrouwde definities vormen daarbij verschillende vraagstukken. Oude eventdata kunnen apart worden bewaard of gemigreerd, maar daarmee ontstaan niet vanzelf dezelfde analyses: eventnamen, gebruikersidentificatie en filters moeten nog steeds overeenkomen. Tijdens parallel meten kunnen verschillen zichtbaar worden voordat het oude systeem wordt uitgezet.

De overstapbegroting bevat daarom tijdelijk dubbele platformkosten, werk aan de meetinrichting, het herbouwen van rapporten en tijd om uitkomsten te vergelijken. Als oudere analyses beschikbaar moeten blijven, komt daar de gekozen bewaarroute bij. Een lagere toekomstige eventrekening verdient een migratie pas terug wanneer die kosten naast de verwachte besparing staan.

Voor een nieuwe keuze volstaat één vergelijkbare begroting per platform: hetzelfde maandvolume, dezelfde benodigde historie, de gekozen SQL- of exportroute en de uren van de mensen die dagelijks vragen beantwoorden. Zo wordt zichtbaar wanneer PostHogs directe SQL-route voordeel geeft en wanneer Mixpanels toegankelijke rapporten een hogere berekende eventprijs rechtvaardigen.

Lees ook:

• Zapier of Make: één workflow kan heel anders worden afgerekend
• HubSpot of Pipedrive: gratis CRM kan bij groei de duurste route worden
• Hootsuite of Sprout Social: vijf profielen kunnen de lage prijs breken