ChatGPT teksts ES saņems neredzamu zīmi, bet pārbaude nebūs publiska

OpenAI 2026. gada 5. oktobra paziņojumā izklāstīja plānu tuvākajās nedēļās pievienot neredzamu textGrain zīmi atbilstošiem ChatGPT un Codex tekstiem Eiropas Savienībā. Marķēšana vēl tiek ieviesta, un teksta detektors sākotnēji būs pieejams tikai apstiprinātiem pētniekiem un ekspertu organizācijām. Latvijas lietotājam tas nozīmē, ka zīme varēs būt tekstā, taču publiskas iespējas to pārbaudīt nebūs.

Zīmes klātbūtne nebūs drošs tests katram fragmentam. Kā vēsta TechCrunch, OpenAI pārbaudē ar 400 tokenu tekstiem 10 % vārdu aizstāšana ar sinonīmiem samazināja zīmes noteikšanas biežumu no aptuveni 92 % līdz 66 %. Tas ir konkrētas pārbaudes rezultāts, nevis prognoze par ikvienu latviešu valodā rakstītu vai rediģētu tekstu.

Kuriem tekstiem zīme ir paredzēta

ES plāns attiecas uz atbilstošām ChatGPT un Codex teksta atbildēm visu šo produktu plānu lietotājiem. Tas nenozīmē, ka katra pašlaik saņemtā atbilde jau ir marķēta: ieviešana paredzēta tuvākajās nedēļās, un OpenAI lieto apzīmējumu „atbilstošs” teksts. Tāpēc no fakta, ka fragments radīts Latvijā ar ChatGPT, vien nevar secināt, vai tajā jau ir textGrain signāls.

OpenAI API ir atšķirīgs režīms. API klienti visā pasaulē var izvēlēties marķēšanu atsevišķiem modeļiem, taču pēc noklusējuma tā ir izslēgta. Tādējādi lietotne, kas ģenerē tekstu ar OpenAI API, automātiski nepārņem ChatGPT un Codex paredzēto ES marķēšanu. Arī piekļuve detektoram un iespēja ieslēgt marķēšanu ir divas dažādas lietas: viena ļauj meklēt signālu tekstā, otra ietekmē jaunas atbildes veidošanu.

Šis plāns attiecas uz teksta izcelsmi. OpenAI attēlu un audio pārbaudei izmanto citus signālus un rīkus; publiski pieejamā šo failu pārbaude neparedz iespēju tajā pašā rīkā ielīmēt eseju vai raksta rindkopu un saņemt textGrain atbildi. Atšķirība ir būtiska ikvienam, kurš jau pazīst MI attēlu pārbaudes iespējas un sagaida tādu pašu pieeju tekstam.

Kā neredzamā zīme saglabājas un zūd

textGrain maina statistisku sakarību starp modeļa izvēlētajiem vārdiem un vārdu daļām. textGrain tehniskais ziņojums apraksta, kā detektors ar slepenu atslēgu meklē šo sakarību pašā tekstā. Lasītājs neredz īpašu simbolu, atstarpi vai pieturzīmi, pēc kuras zīmi varētu atpazīt ar aci.

Signāls ir saistīts ar formulējumu, tāpēc kopēšana un ielīmēšana, saglabājot tos pašus vārdus, to pati par sevi neizdzēš. Sinonīmu ievietošana, plašāka pārrakstīšana un tulkošana maina vārdus, kuros signāls atrodas, un var apgrūtināt noteikšanu. Īss fragments dod detektoram mazāk izvēļu, ko salīdzināt; arī atbildēs ar ļoti ierobežotu iespējamo formulējumu signāls var būt vājāks.

Detektora rezultāts ir statistisks vērtējums, kurā iespējama gan nepamanīta zīme, gan kļūdaina norāde uz zīmi. Atrasts signāls var norādīt, ka OpenAI sistēma radījusi vai apstrādājusi daļu fragmenta. Tas nepasaka, kurš lietotājs iesniedza uzvedni, kur notika saruna vai cik daudz darba vēlāk ieguldīja cilvēks. Savukārt neatrasta zīme var būt saistīta ar rediģēšanu, tulkojumu, neatbalstītu modeli vai tekstu, kas radīts pirms marķēšanas.

Kāpēc detektora piekļuve būs ierobežota

OpenAI ir atvērusi pieteikšanos teksta detektoram, bet sākotnējo piekļuvi paredz piešķirt individuāli apstiprinātiem pētniekiem un ekspertu organizācijām. Pieteikšanās nav publiska pārbaudes poga ChatGPT kontā. Parastam lietotājam, darba devējam vai autoram nav izziņota iespēja augšupielādēt jebkuru tekstu un saņemt OpenAI slēdzienu par tā izcelsmi.

Ierobežojums ir saistīts ar rezultāta uzticamību un interpretāciju. Kļūdaini pozitīvs rezultāts var nepamatoti piedēvēt tekstam zīmi, bet kļūdaini negatīvs — palaist garām marķētu fragmentu. Arī pareizi konstatēta zīme nepierāda teksta patiesumu, īpašumtiesības vai to, vai konkrētā situācijā bija jāatklāj MI izmantošana. OpenAI nav nosaukusi datumu, kad teksta detektors kļūs publiski pieejams; piekļuves paplašināšanu uzņēmums saista ar turpmāku tehnoloģijas izvērtēšanu.

Ko zīme nozīmētu lasītājiem Latvijā

Vienam un tam pašam signālam dažādās situācijās ir atšķirīga nozīme. Turpmākie piemēri attiecas uz tekstu, kuram marķēšana ir piemērota un kuru pārbauda persona ar apstiprinātu piekļuvi detektoram. Pašiem minētajiem lietotājiem šāda piekļuve sākotnēji nav paredzēta.

• Studentam: atrasta zīme varētu norādīt uz OpenAI sistēmas līdzdalību iesniegtā fragmenta tapšanā. Tā neatšķirtu studenta idejas no vēlākajiem labojumiem un pati par sevi neizšķirtu, vai ievēroti augstskolas noteikumi. Students nevarēs patstāvīgi pārbaudīt savu darbu publiskā textGrain detektorā.
• Darba devējam: signāls varētu norādīt uz OpenAI rīka iesaisti darba parauga vai pieteikuma tekstā. Tas neidentificētu cilvēku, kurš rīku izmantojis, un nerādītu, cik lielā mērā kandidāts tekstu pēc tam pārstrādājis. Sākotnējais piekļuves loks nedod darba devējiem vispārējas tiesības lietot detektoru.
• Autoram: pozitīvs rezultāts varētu norādīt uz OpenAI sistēmas lomu fragmenta veidošanā. Tas nenosaka autortiesības, atbildību par publicēto vai faktu pareizību. Arī negatīvs rezultāts nedotu drošu apliecinājumu, ka tekstu pilnībā uzrakstījis cilvēks.
• API izstrādātājam: vispirms jānošķir paša pakalpojuma ģenerētā teksta marķēšana no vēlākas tā pārbaudes. Atbalstītam modelim marķēšanu var izvēlēties ieslēgt, bet API noklusējuma režīmā signāls netiek pievienots. Šī izvēle izstrādātājam nepiešķir piekļuvi ierobežotajam detektoram.

Nākamais konkrētais posms ir marķēšanas ieviešana atbilstošajās ChatGPT un Codex atbildēs ES. Kad tā būs notikusi, teksta izskats joprojām neatklās zīmi; tās pārbaude būs atkarīga no piekļuves detektoram un no tā, cik labi signāls saglabājies pašā tekstā.

Lasiet arī:

• NIS2 Latvijā: pirmais darbs nav audits, bet uzņēmuma statusa pārbaude
• MI akts jau darbojas: septiņu soļu pārbaude Latvijas uzņēmumam
• DeepL vai ChatGPT latviešu tulkojumiem: mērījumi dod skaidru signālu