X-Doc AI – Bosikisiki oyo ekokani na mosusu te mpo na mikanda mpe audio ebele: 99% ya bosikisiki, kozanga kokitisa lolenge ya mosala

#CryptoRewards #AI #EarnCrypto

X-Doc AI (oyo elakisami na Quasa.io/projects/xdocai) ezali platforme ya sika oyo esalaka na AI mpe ezali kobongola mpenza ndenge ya kobongola mikanda mpe audio na minoko mosusu na 2026. Etyaka mingi likebi na makambo ya tekiniki ya motango monene, na bosikisiki oyo ekokani na mosusu te, kobatela ndenge mikanda ebongisami, mpe bokengi. 

X-Doc.ai esalemi mpo na bakompanyi oyo esalaka na mikanda ya mindondo lokola badosye ya kotosa mibeko ya bakonzi, komeka bankisi epai ya bato, bapatante ya biloko oyo bato bakeli, mpe mikanda ya ndenge ya kosalela biloko. Epesaka 99% ya bosikisiki na minoko 100+ mpe ebatelaka ndenge makambo ebongisami na nkasa, bagrafike, mpe maloba ya tekiniki — esalaka noki lokola bisaleli lokola DeepL to Google Translate, kasi eleki yango na makambo ya mayele ya sikisiki na nzela ya bokundoli ya makambo oyo ezingeli maloba mpe kotosa mibeko na nivo oyo bakompanyi esengaka. Yango esali ete ezala esaleli oyo bato baponaka mingi na siansi ya bomoi, misolo, mpe mibeko.

Na motema ya misala na yango, X-Doc.ai epesaka misala ya liboso ya kobongola minoko: Translation X mpo na kosala na mikanda ebele na mbala moko (kino nkasa 1 million), na AI oyo ebatelaka ndenge mikanda ebongisami mpe esalaka na .docx, .pdf, .pptx, mpe misusu; Translive mpo na kobongola mpe kolimbola na monoko mosusu makambo oyo ezali kolobama kaka na ntango yango na makita to na bafisye, elongo na "Bokundoli ya Ntango Molai" oyo eyekolaka maloba ya tekiniki oyo mosaleli moko na moko asalelaka mpo bosikisiki ebakisama mokemoke; mpe Writing X oyo ekoya mosika te mpo na kokela makambo ya kokoma na lisungi ya AI.

Basaleli batindaka bafisye na bokengi, baponaka minoko, mpe bazwaka mabongoli oyo endimami, na botali ya bato soki esengeli — nyonso na nzela ya API to esika ya kosalela oyo ezali pete, oyo esalelaka OCR mpo na mikanda oyo elekisi na scanner mpe ekotaka malamu na ndenge mosala esalemaka. Ebongi mpenza mpo na bakompanyi ya mokili mobimba oyo etindaka badosye na FDA/EMA, bato ya kelasi ya likolo oyo babimisaka bolukiluki na minoko mingi, to bituluku oyo ezali na mposa ya mabongoli ya bokengi oyo ekoki kobakisama na kolanda bonene ya mosala, kozanga kozongela mosala oyo esilaki kosalema.

Makambo oyo epesaka yango makasi ezali bosikisiki ya 99% oyo emonisami na bamekano (eleki ya bakebani na yango na 11% na bamekano ya tekiniki), misala oyo ebakisaka te carbone na mopepe na bilan na yango mobimba, bokengi ya SOC2/ISO27001 na mibeko ya kobomba ata badone moko te, mpe kokitisa ntalo ya mosala kino na 90% na nzela ya misala oyo esalemaka yango moko. Bambongwana ya sika ya 2026 ebongisi bokundoli ya makambo oyo ezingeli maloba mpo na kososola na bozindo makambo oyo ezali na bokeseni ya mikemike ya ndimbola, ebakisi makoki ya API mpo na kokangisa yango malamu na bisaleli mosusu (ndakisa, bisaleli ya kotosa mibeko ya bakonzi), ebongisi lisungi ya minoko mingi na kobimisa mongongo na minoko 20+, mpe ebakisi makoki ya kobongisa na bosikisiki nivo oyo maloba esengeli kokokana mpo endimama na bokundoli ya mabongoli — mpe yango ezali kosala ete mosala ebota malamu koleka na ntango mposa ya AI ezali se kokola na biteni ya misala oyo esengaka kotosa mibeko mingi.

Basaleli bakumisaka bosikisiki (“X-Doc.ai esalaki kozanga mbeba ata moko na badosye oyo totindaki na FDA — 99% ya bosikisiki, na kobongisa mikanda na ndenge ya kokoka, mpe esalisaki biso tobatela baposo ya mosala,” kolanda motali moko ya Bayer), bokengi (“Ebongi mpo na bakompanyi, na chiffrement banda na ebandeli kino na nsuka—epesaka kimya ya motema mpo na mikanda ya monganga oyo esengeli kobatelama na sekele,” elobi mosaleli moko ya Bristol Myers Squibb), mpe mbangu (“Ebongolaki mikanda ya tekiniki ya nkasa 500 na bangonga, na esika ya mikolo—ebongoli mpenza misala na biso na mokili mobimba,” elobi mokambi moko na kompanyi ya bokeli biloko). Ezali na makoki mingi mpenza mpo na bakompanyi ya bankisi, ba-CRO, bituluku ya makambo ya mibeko, mpe bakompanyi oyo esalaka na mikili mingi mpe ezali kobakisa makambo oyo ebimisaka mpo na mikili mosusu. Bakompanyi koleka 1,000 batyelaka yango motema.

Makambo ya bolembu: Atako komeka yango ofele epesaka makoki mingi, mpo na kozwa makoki nyonso ya bakompanyi esengeli koyokana na ntalo oyo ebongisami mpo na mosaleli (ebandaka pene na $0.05/word mpo na misala ya moboko, mpe ebongwanaka na kolanda motango); bamodele oyo etyami mingi na makambo ya sikisiki ekoki kosala malamu mingi te na makomi ya bomoi ya mokolo na mokolo; mpe atako API ezali na makoki makasi, babandi bakoki kozala na mposa ya ntango mpo na kobongisa yango mpo esala malamu na misala ya sikisiki. Mikanda ya ndimbola ezali ya mobimba, na batambwisi mpe bamekano ya kokokanisa makoki, kasi bavideo mingi lisusu ya kolakisa ndenge ya kobongisa API mpo esala ekosalisa. Na kotala nyonso, mpo na moto nyonso oyo azali kosala na mabongoli ya tekiniki na eleko ya AI, X-Doc.ai epesaka bosikisiki, kobota ya mosala, mpe bokengi oyo ekokani na mosusu te mpe epesaka yango litomba liboso ya bakebani na yango.

Esaleli ya ntina mpenza mpo na kosolola na bosikisiki na mokili mobimba — zwa mpe mbano ya 1 QUA na nzela ya Quasa! 

Minzoto 4.8/5 (ya kokamwa mpo na bosikisiki, kobatela ndenge mikanda ebongisami, mpe bokengi; elongolami mwa bapwɛ mpo ntalo elakisami polele te mpe etyaka likebi na makambo ya sikisiki).

Banda: https://quasa.io/projects/xdocai