Make o n8n: 10.000 crediti o 1.000 esecuzioni

Per un flusso di dieci passaggi avviato mille volte, il confronto di Zapier indica 10.000 o più crediti Make contro 1.000 esecuzioni n8n. Il valore esatto di 10.000 crediti richiede che ogni passaggio Make lavori una sola volta per avvio; ripetizioni e controlli senza nuovi dati possono aumentarlo.

Per una PMI con flussi brevi e personale non tecnico, Make può essere più semplice da gestire. Se ogni avvio attraversa molti moduli o ripete operazioni, il conteggio di n8n Cloud diventa interessante; scegliere l’installazione autonoma richiede di aggiungere infrastruttura e manutenzione al confronto economico. Crediti ed esecuzioni misurano consumi diversi: da soli non stabiliscono quale fattura sarà più bassa.

Che cosa misurano i due contatori

In Make, per le app ordinarie, un’operazione consuma normalmente un credito. Un’operazione è il lavoro svolto da un modulo, non il semplice riquadro visibile nello scenario: se lo stesso modulo elabora più elementi, può lavorare più volte. Il consumo di alcune funzioni AI segue invece regole variabili, legate anche ai token o al tipo di connessione. Perciò un preventivo basato soltanto sul numero di moduli è affidabile solo quando si conosce quante volte ciascuno viene eseguito.

Per n8n Cloud, il listino n8n conta l’esecuzione completa di un workflow, indipendentemente dal numero di passaggi e dalla quantità di dati elaborati al suo interno. Il piano Starter indica 2.500 esecuzioni mensili a 20 euro al mese con fatturazione annuale; il listino presenta anche una Community Edition per l’auto-ospitalità. Il limite delle esecuzioni non descrive però da solo durata, capacità simultanea o funzioni disponibili nel piano.

Tre scenari numerici con mille avvii

Tre elementi ripetono quattro operazioni in Make, mentre il loop resta nella stessa esecuzione n8n.

I casi seguenti sono ipotetici. Mantengono mille avvii effettivi di un unico workflow n8n e uno scenario Make con dieci moduli, incluso il trigger. Per le operazioni Make si applica il consumo ordinario di un credito ciascuna; non si ipotizzano errori, nuovi tentativi o workflow secondari. I risultati esprimono unità consumate, non una spesa in euro.

Sequenza lineare

Il trigger e i nove moduli successivi lavorano una volta per avvio. Make registra dieci operazioni, quindi 10 × 1.000 = 10.000 crediti. Se ogni evento avvia una volta il workflow equivalente, n8n Cloud registra 1.000 esecuzioni, anche se al suo interno si svolgono gli stessi passaggi. In questo caso la differenza dipende dalla sola unità di conteggio.

Il confronto diventa economico quando i volumi vengono rapportati ai piani acquistabili: diecimila crediti Make e mille esecuzioni n8n occupano quote diverse dei rispettivi piani. Non si può convertire direttamente un credito in un’esecuzione o dedurre un prezzo unitario comune dai due totali.

Tre elementi in un loop

Supponiamo che i primi sei moduli Make lavorino una volta e che dal sesto escano tre elementi. Ciascuno dei quattro moduli successivi elabora tutti e tre: 6 + (4 × 3) = 18 operazioni per avvio, pari a 18.000 crediti su mille avvii. Se il loop resta dentro un unico workflow n8n, il conteggio rimane di 1.000 esecuzioni.

La variabile decisiva è il numero di elementi che raggiunge ogni modulo, non la presenza di un loop nel disegno. Se un filtro ne lascia passare meno, diminuiscono le operazioni dei moduli a valle; se ne arrivano di più, il consumo cresce. La stima deve quindi seguire il percorso effettivo dei dati, modulo per modulo.

Tre chiamate AI nello stesso avvio

In un terzo caso ipotetico, nove moduli lavorano una volta e un modulo collegato a un’app AI di terzi viene richiamato tre volte nello stesso avvio. Con un credito per ciascuna operazione, Make totalizza 9 + 3 = 12 crediti per avvio, ossia 12.000 crediti su mille avvii. n8n Cloud resta a 1.000 esecuzioni se le tre chiamate avvengono nel medesimo workflow e non avviano altri workflow.

Al conteggio della piattaforma va aggiunto l’eventuale addebito del fornitore del modello per i token. Se al posto dell’app AI di terzi si usa una funzione con provider AI integrato in Make, il consumo può dipendere anche dai token e dal modello: i 12.000 crediti appena calcolati non valgono più come previsione. Anche per n8n, il numero di esecuzioni non comprende automaticamente il costo di un servizio AI esterno.

Polling: i controlli senza risultato pesano sul totale

La regola delle operazioni Make conta una verifica del trigger come operazione anche quando il modulo controlla la presenza di nuovi dati; i moduli successivi lavorano invece in base agli elementi ricevuti. Un controllo periodico senza novità può quindi consumare il credito del trigger pur senza far partire le azioni a valle. La frequenza di interrogazione va distinta dal numero di eventi utili.

Riprendiamo la sequenza lineare e aggiungiamo, per ipotesi, cinquecento controlli Make senza risultati ai mille avvii produttivi. Ai 10.000 crediti si sommano 500 crediti del solo trigger: il totale diventa 10.500. Un workflow n8n avviato da una pianificazione a ognuno dei 1.500 controlli conterebbe invece 1.500 esecuzioni; con un webhook che lo avvia soltanto all’arrivo dei mille eventi, resterebbe a 1.000. Sono configurazioni di trigger diverse, quindi il confronto richiede la stessa frequenza e la stessa definizione di avvio.

Licenza, infrastruttura e ore di manutenzione

L’installazione autonoma di n8n richiede archiviazione persistente, backup e aggiornamenti oltre alla licenza.

Per l’auto-ospitalità di n8n, il costo va diviso in tre voci: licenza eventualmente necessaria per le funzioni richieste, infrastruttura e lavoro di gestione. La documentazione operativa n8n comprende registrazione dei log, monitoraggio, backup, ripristino e aggiornamenti dell’istanza. Server e archiviazione hanno un costo anche quando l’edizione software scelta non comporta un canone.

Le ore del personale meritano una riga separata nel budget. Come esempio puramente ipotetico, quattro ore mensili di gestione valorizzate a 40 euro l’ora producono 160 euro al mese, prima di server, archiviazione e licenze. Una PMI che dispone già di competenze e procedure per queste attività può sostenerle con un impegno marginale diverso da quello di un’organizzazione che deve predisporle da zero. Anche correggere o trasferire un’automazione complessa richiede tempo: la manutenzione dei flussi è una voce distinta dal loro consumo fatturato.

La scelta dipende quindi dalla forma del carico e dalle competenze disponibili. Per flussi lineari e poco frequenti, contano il piano sufficiente e la facilità con cui il team può intervenire. Quando aumentano elementi per avvio, chiamate AI o passaggi ripetuti, occorre stimare le operazioni Make effettive e le esecuzioni n8n generate dalla configurazione. Se si valuta n8n auto-ospitato, lo stesso prospetto deve includere server, backup e ore di esercizio: è lì che un risparmio sul canone può cambiare dimensione.