Motiq ide dalje s AI robotom koji još radi samo u simulaciji

Prema Motiqovoj objavi od 27. listopada 2026., zagrebački tim ušao je u fazu Advance natjecanja AI-BOOST s rješenjem za planiranje misija autonomnih poljoprivrednih robota, a natjecateljsko ispitivanje odvija se u simulatoru, bez fizičkog robota. Napredovanje u natjecanju potvrđuje odabir pristupa; rad sustava na stroju i poljoprivrednoj površini tek treba dokazati.

U Netokracijinu razgovoru od 3. studenoga 2026. Petar Deverić, Ivan Deverić i Marijan Miletić predstavljeni su kao članovi tima koji je među pet izabranih u poljoprivrednom izazovu osvojio 28.500 eura u fazi Spark; pobjednika izazova čeka dodatnih 100.000 eura, a Miletić o nastavku kaže: „Cilj nam je pobijediti u svojem izazovu”. Sljedeća je zadaća pokazati da uputa izgovorena ili napisana običnim jezikom može postati plan koji robot može izvršiti.

Što je Motiq dobio prolaskom u Advance

U fazi Spark ocjenjivao se prijedlog, a izabrani sudionici sada trebaju razviti i validirati dokaz koncepta. Motiq se prijavio kao neovisni hrvatski tim u konkurenciji s tvrtkama, sveučilištima i istraživačkim ustanovama. Plasman mu daje mjesto u razvojnom programu, tehničko vodstvo i priliku za rad s partnerima koji su zadali poljoprivredni izazov.

Nagrada za Spark označava odabir ideje. U Advanceu je važno može li Motiq spojiti jezično planiranje s mogućnostima konkretnog robotskog sustava i pokazati rezultat u simulatoru. Za primjenu na gospodarstvu slijedi zasebna provjera: kako se plan ponaša kada ga treba provesti na stvarnoj opremi, u uvjetima koje simulator može samo približiti.

Kako uputa postaje zadatak koji robot razumije

Motiqov prijedlog polazi od jednostavnog ulaza: osoba zadatak opiše tekstom ili govorom. Generativna umjetna inteligencija iz te upute treba sastaviti strukturiranu misiju, odnosno slijed radnji koji robotski sustav može obraditi. Time bi se dio posla koji inače zahtijeva poznavanje naredbi premjestio na sustav za tumačenje jezika. Riječ je o cilju prototipa, a ne o funkciji koja je već dostupna poljoprivrednicima.

Presudan dio nije samo razumjeti namjeru. Jezični model može predložiti smislen redoslijed koraka, a da među njima ipak bude radnja koju određeni robot ne podržava. Zato Motiq u pristup uključuje provjeru prije izvođenja: predložene radnje uspoređuju se s onime što robot može napraviti. Bez te veze uredno sročena misija može ostati neizvediva upravo na mjestu gdje bi trebala prijeći u fizičku radnju.

Tim je tijekom rada na prvoj verziji prepoznao da samo generiranje plana ne rješava taj problem. Dodatne provjere sada su sastavni dio pristupa, a njihov će razvoj pokazati može li sustav razlikovati izvediv zahtjev od neizvedivoga. Tu je granica između plana koji zvuči uvjerljivo i plana koji ima smisla za robotsku opremu. Mjerljiv rezultat uspješnosti te provjere još nije objavljen.

Potvrđeno, u razvoju i tek planirano

Natjecateljski status već je poznat, softverski dokaz koncepta još se izrađuje, a ispitivanje na fizičkoj opremi ostaje buduća provjera primjenjivosti. Te faze daju različite odgovore na pitanje koliko je Motiq blizu uporabi na polju:

• Potvrđeno: Motiq je izabran za Advance. Tim navodi da se natjecateljsko ispitivanje provodi u simulatoru bez fizičkog robota. To opisuje okruženje testiranja, ali ne i postignutu razinu uspješnosti misija.
• U razvoju: pretvaranje govornih i tekstualnih uputa u strukturiran plan, provjera plana prije izvođenja i validacija dokaza koncepta. Početna verzija otkrila je potrebu za dodatnim provjerama; njihov učinak tek treba pokazati.
• Tek planirano: predstavljanje rješenja pred ocjenjivačima i istraživanje mogućnosti komercijalizacije nakon natjecanja. Za zasebno testiranje na fizičkom robotu i polju nisu objavljeni rok ni postupak.

Simulator omogućuje ponavljanje pokušaja dok tim mijenja prototip i način provjere plana. U njemu se može vidjeti hoće li predložena misija proći zadane uvjete virtualnog zadatka. Fizički rad donosi dodatni sloj: robot se mora kretati i djelovati u stvarnoj okolini, gdje izvedivost ovisi i o tome može li oprema provesti planirane radnje. Uspjeh u simulatoru zato bi bio korak prema primjeni, ali sam po sebi ne bi pokazao rad na gospodarstvu.

Put do završne demonstracije

Objava organizatora AI-BOOST-a navodi Motiq među izabranima i predviđa razvoj, provjeru napretka te završnu demonstraciju u veljači 2027. Sudionici će tada predstaviti svoja rješenja ocjenjivačima i nositeljima izazova. Završni događaj predviđen je u Bruxellesu, a odluka o pobjedniku slijedi nakon demonstracije.

Za Motiq slijed počinje usavršavanjem provjere plana i testiranjem dokaza koncepta u virtualnom okruženju, uz suradnju s Consorziom Intellimech i JOiiNT LAB-om. Nakon međuprocjene tim treba pokazati što je prototip uspio napraviti. Sljedeća javna provjera bit će završna demonstracija, na kojoj će se vidjeti može li povezati običnu uputu, izvediv plan i rezultat u simulatoru.

Pročitajte i:

• Descript ili CapCut: transkript štedi sate samo na govornom videu
• Koji VC fond odgovara vašem startupu prije prvog pitcha?
• Google Play prima privatne AI aplikacije, ali samo na odabranim tržištima