DigitalOcean या AWS Lightsail: बंद सर्वर भी बिल का फैसला बदलता है

|लेखक: QUASA संपादकीय टीम|6 मिनट पढ़ने का समय
DigitalOcean या AWS Lightsail: बंद सर्वर भी बिल का फैसला बदलता है

छोटे भारतीय वेब अनुप्रयोग के लिए DigitalOcean और AWS Lightsail में से चुनाव करते समय बंद सर्वर को मुफ्त न मानें। DigitalOcean के Droplet बिलिंग नियम बंद मशीन पर भी शुल्क लगाते हैं, और AWS के Lightsail बिलिंग नियम हटाए जाने तक बंद इंस्टेंस का शुल्क जारी रखते हैं। दोनों में मशीन को रोकने और उसे हटाने का बिल अलग है।

सार्वजनिक IPv4 वाले छोटे, लगातार चलने वाले सर्वर में DigitalOcean की मूल कीमत कम है। मुंबई में बहुत डेटा भेजने वाली सेवा के लिए Lightsail का क्षेत्रीय कोटा खर्च का अंतर बढ़ा सकता है। रात में बंद रहने वाला विकास सर्वर तब तक पूरा मूल शुल्क जोड़ता रहेगा, जब तक वह संसाधन के रूप में मौजूद है।

लगातार चलने वाला छोटा सर्वर: मूल कीमत क्या देती है

DigitalOcean की Droplet मूल्य सूची में 1 GiB रैम, एक साझा vCPU, 25 GiB भंडारण और 1,000 GiB बाहरी स्थानांतरण वाला Basic बंडल 6 USD मासिक है; उसका भारतीय डेटा केंद्र बेंगलुरु में है। AWS की Lightsail मूल्य सूची में सार्वजनिक IPv4 वाला 1 GB लिनक्स बंडल 7 USD मासिक है। उसमें दो vCPU, 40 GB भंडारण और सूचीबद्ध 2 TB स्थानांतरण शामिल है, लेकिन मुंबई क्षेत्र में यह कोटा आधा होता है।

पहला सशर्त उदाहरण पूरे महीने चलने वाला एक छोटा अनुप्रयोग है, जो इंटरनेट पर 100 GB डेटा भेजता है। इन चुने हुए बंडलों पर उसका मूल सर्वर खर्च DigitalOcean में 6 USD और Lightsail में 7 USD होगा। इस उदाहरण में भेजा गया डेटा दोनों के शामिल कोटे के भीतर है। गणना में कर, बैकअप, अलग भंडारण और अन्य सेवाएँ शामिल नहीं हैं।

यह समान रैम वाली दो एक जैसी मशीनों की तुलना नहीं है। Lightsail के चुने हुए बंडल में अधिक सूचीबद्ध vCPU और भंडारण है; DigitalOcean का Basic बंडल साझा CPU पर चलता है। vCPU की संख्या से अकेले वास्तविक प्रतिक्रिया समय नहीं निकाला जा सकता, इसलिए मूल कीमत का अंतर प्रदर्शन का निष्कर्ष नहीं है।

स्थान भी ठोस शर्त है। DigitalOcean का इस तुलना में भारतीय विकल्प बेंगलुरु है, जबकि Lightsail की गणना मुंबई क्षेत्र के लिए है। किसी अनुप्रयोग को मुंबई में ही चलाना हो तो सस्ती मूल कीमत उस आवश्यकता को पूरा नहीं करती। दोनों शहरों से उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने का वास्तविक विलंब नेटवर्क और अनुप्रयोग पर निर्भर करेगा।

रात में बंद विकास सर्वर: शुल्क कब रुकता है

DigitalOcean और Amazon Lightsail के विकास सर्वर बंद रातों में भी मासिक शुल्क जोड़ते हैं।

दूसरा सशर्त उदाहरण ऐसा विकास सर्वर है जो 30 दिन मौजूद रहता है, रोज आठ घंटे चलता है और बाकी समय बंद रहता है। दोनों चुने हुए बंडलों का कंप्यूट शुल्क मशीन के मौजूद रहने की अवधि पर लगता है। पूरे महीने उसे बनाए रखने पर मूल खर्च फिर DigitalOcean में 6 USD और Lightsail में 7 USD होगा, भले ही वह रात में कोई काम न करे।

बिलिंग की समय इकाई अलग है। DigitalOcean के बंडल वाले CPU Droplet पर प्रति सेकंड हिसाब और मासिक सीमा लागू होती है; बहुत कम अवधि के लिए भी न्यूनतम शुल्क है। Lightsail प्रति घंटे शुल्क जोड़ता है और चुने हुए बंडल के मासिक अधिकतम पर रुकता है। लंबे समय तक मौजूद विकास मशीन पर यह अंतर बचत नहीं देता, लेकिन थोड़े समय के लिए बनाई और हटाई गई मशीन की लागत में मायने रखता है।

यदि इस सशर्त उदाहरण में DigitalOcean मशीन हर कार्य अवधि के बाद हटाई जाए, तो 30 कार्य दिवसों के कुल 240 घंटों पर उसकी सूचीबद्ध 0.00893 USD प्रति घंटे दर से कंप्यूट खर्च लगभग 2.14 USD बनता है। यह पूरे महीने बंद रखी मशीन के 6 USD से कम है। हर बार नई मशीन बनाने के लिए अनुप्रयोग और आवश्यक डेटा फिर तैयार करना होगा; सुरक्षित प्रतिलिपि या अलग भंडारण की कीमत इस गणना में नहीं है।

Lightsail में भी हटाने के बाद अगले विकास सत्र के लिए नया इंस्टेंस बनाना होगा। उसका प्रति घंटे शुल्क हटाए जाने तक लगता है, इसलिए केवल बिजली बंद करने जैसी आदत से बिल नहीं घटेगा। विकास कार्य के लिए चयन करते समय मशीन को बार-बार तैयार करने की मेहनत और उसे मौजूद रखने की सुविधा भी लागत के साथ तौलनी होगी।

ज्यादा डेटा भेजने पर मुंबई का हिसाब

मुंबई में अधिक डेटा भेजने पर AWS Lightsail का अतिरिक्त शुल्क DigitalOcean से काफी बढ़ता है।

तीसरे सशर्त उदाहरण में सर्वर पूरे महीने चलता है और इंटरनेट पर 1,500 GB डेटा भेजता है; आने वाला डेटा नगण्य माना गया है। Lightsail के स्थानांतरण नियम के अनुसार मुंबई में सीमा से ऊपर इंटरनेट को भेजे गए डेटा की दर 0.13 USD प्रति GB है। आने और जाने वाला डेटा, दोनों शामिल कोटे में गिने जाते हैं, हालांकि सीमा से ऊपर आने वाले डेटा पर अतिरिक्त शुल्क नहीं लगता।

गणना में 1 TB को 1,000 GB माना गया है। मुंबई में चुने हुए Lightsail बंडल का आधा कोटा 1 TB, यानी लगभग 1,000 GB है। इस उदाहरण में बाकी 500 GB पर 65 USD अतिरिक्त बनते हैं; 7 USD मूल कीमत जोड़ने पर अनुमानित मासिक बिल 72 USD है। यह रकम मुंबई के चुने हुए इंस्टेंस और इंटरनेट को भेजे गए डेटा की शर्तों पर ही लागू होती है।

DigitalOcean की इकाई GiB है: उसके 1,000 GiB कोटे का आकार लगभग 1,074 GB है। 1,500 GB भेजने पर लगभग 397 GiB सीमा से ऊपर जाते हैं। प्रति GiB 0.01 USD अतिरिक्त दर पर यह लगभग 3.97 USD है; 6 USD मूल कीमत के साथ अनुमानित बिल 9.97 USD बनता है। इकाइयों को समान मानकर सीधे 1,500 में से 1,000 घटाने से यह गणना गलत होगी।

डेटा की दिशा और सर्वरों की संख्या बदलने पर परिणाम भी बदलता है। DigitalOcean में आने वाला स्थानांतरण मुफ्त है और Droplet के शामिल बाहरी कोटे तथा उपयोग को टीम के स्तर पर जोड़ा जाता है। Lightsail समान बंडल के इंस्टेंस का कोटा एक क्षेत्र में जोड़ता है; आने वाला डेटा उस कोटे का हिस्सा खर्च करता है। ये उदाहरण एक मशीन के हैं, इसलिए कई सर्वरों वाली सेवा का अतिरिक्त शुल्क इसी रकम से नहीं निकलेगा।

साझा CPU और आगे बढ़ने का विकल्प

DigitalOcean की साझा CPU योजना में पड़ोसी सर्वरों का भार उपलब्ध क्षमता को बदल सकता है।

हल्के, बीच-बीच में व्यस्त होने वाले अनुप्रयोग के लिए DigitalOcean का Basic साझा CPU बंडल कम मूल खर्च देता है। साझा CPU में उपलब्ध क्षमता दूसरे काम के भार के साथ बदल सकती है; इसलिए लगातार व्यस्त सेवा के लिए केवल रैम और सूचीबद्ध vCPU देखकर स्थिर प्रतिक्रिया समय मानना ठीक नहीं होगा। इस लेख की कीमतों से किसी प्रदाता का वास्तविक प्रदर्शन सिद्ध नहीं होता।

DigitalOcean समर्पित CPU वाले बंडल और ऐसे विन्यास भी देता है जिनमें CPU, मेमोरी तथा भंडारण अलग चुने जा सकते हैं। समर्पित क्षमता की कीमत मूल Basic बंडल से अलग है; स्वतंत्र विन्यास पर वही मासिक सीमा मानना भी ठीक नहीं होगा। Lightsail में बड़े बंडल लेने पर कंप्यूट, भंडारण और स्थानांतरण सीमा साथ बदलती है। किस रास्ते पर खर्च कम रहेगा, यह बढ़ने वाले संसाधन पर निर्भर है।

छोटे स्थायी सर्वर में कम बाहर जाने वाले डेटा और बेंगलुरु स्वीकार्य होने पर DigitalOcean का चुना हुआ बंडल सस्ता पड़ता है। मुंबई में ही मशीन चाहिए तो Lightsail का अपना कारण है, लेकिन अधिक डेटा भेजने वाली सेवा में उसका घटा हुआ क्षेत्रीय कोटा मूल कीमत से बड़ा खर्च बना सकता है। विकास मशीन के लिए निर्णायक अंतर उसे बंद रखने और काम के बाद हटाने के बीच है।

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