PostHog או Mixpanel: 5 מיליון אירועים יוצרים פער של 967 דולר

בחמישה מיליון אירועים אנונימיים בחודש, מדרגות המחיר של PostHog מסתכמות ב־152.90 דולר, ואילו תעריף החריגה של Mixpanel בתוכנית Growth למיליון אירועים מביא את ארבעת המיליונים הנוספים ל־1,120 דולר. הפער בתרחיש הזה הוא 967.10 דולר לחודש. הוא נוצר מבחירה להישאר בתוכנית קטנה ולשלם על חריגה, ולא ממחיר של שתי תוכניות שמותאמות לחמישה מיליון אירועים.

לצוות ששולח את הנפח הזה בקביעות, מחירון Growth של Mixpanel מציג תוכנית מתאימה ב־438 דולר לחודש בחיוב שנתי, או 613 דולר בחיוב חודשי. לכן ההכרעה תלויה גם בסוג האירועים ש־PostHog תחייב, בהקלטות הסשן הדרושות ובמי שיפעיל את הניתוח: צוות מוצר שעובד בעיקר בדוחות מוכנים או צוות הנדסי שמשתמש גם ב־SQL.

כמה עולים מיליון, חמישה מיליון ועשרה מיליון אירועים?

במיליון אירועים בחודש, לשתי הפלטפורמות יש מכסה ללא תשלום עבור ניתוח אירועים. מעליה מודלי החיוב נפרדים: PostHog מחייבת לפי מדרגות של אירועים שנקלטו, ואילו ב־Mixpanel אפשר לבחור נפח לתוכנית Growth או לשלם על חריגה מהנפח שנבחר. מספר האירועים הוא כמות פעולות שנשלחו למערכת, ולא מספר המשתמשים שביצעו אותן. לכן מוצר שמודד כל צפייה ולחיצה יכול להגיע לאותה כמות אירועים כמו מוצר גדול יותר שמודד רק פעולות מרכזיות.

בדוגמה של חמישה מיליון אירועים אנונימיים, המיליון הראשון ב־PostHog חינם. המיליון הבא עולה 50 דולר, ושלושת המיליונים שאחריו עולים יחד 102.90 דולר. מול תוכנית Mixpanel המתאימה לאותו נפח, הפער הוא 285.10 דולר לחודש בחיוב שנתי, או 460.10 דולר בחיוב חודשי. אלה פערים שונים מאוד מהפער שנוצר בחיוב חריגה, אף שמספר האירועים זהה.

בעשרה מיליון אירועים אנונימיים, חישוב אותן מדרגות של PostHog מגיע ל־324.40 דולר לחודש: 50 דולר למיליון הראשון בתשלום ועוד 274.40 דולר לשמונת המיליונים הבאים. Mixpanel מציגה לנפח הזה 840 דולר לחודש בחיוב שנתי או 1,176 דולר בחיוב חודשי. הסכומים משווים את רכיב ניתוח האירועים לפי התעריפים המוצגים, לפני שימוש נוסף בהקלטות או בתוספים.

ההבדל בין תוכנית לנפח קבוע לבין חריגה חשוב במיוחד כאשר מספר האירועים משתנה מחודש לחודש. חברה שמגיעה לחמישה מיליון רק בחודש חריג עשויה לבחון חיוב שונה מחברה שזה הנפח הרגיל שלה. ב־Mixpanel התעריף לאירועים שמעל המכסה בתוכנית של מיליון אירועים גבוה מהעלות הממוצעת בתוכנית שנרכשה מראש לנפח גדול יותר. לכן מחיר החריגה הוא תרחיש חיוב מוגדר, ולא מחיר כללי לאירוע ב־Mixpanel.

הזיהוי משנה את עלות PostHog ואת מה שאפשר לנתח

האומדנים ל־PostHog מניחים שכל האירועים אנונימיים. התיעוד של PostHog על אירועים אנונימיים ומזוהים מסביר שאירוע מזוהה נקשר לפרופיל אדם, ושאירוע אנונימי עשוי להיות זול ממנו עד פי ארבעה. המכסה החינמית הראשונה חלה על שני הסוגים, אך תמהיל האירועים שמעליה משפיע על החיוב. לכן אומדן המבוסס כולו על אירועים אנונימיים אינו מתאים אוטומטית למוצר שרוב פעילותו מתרחשת אחרי התחברות.

בחברת SaaS, ביקורים באתר השיווק ופעולות בתוך חשבון לקוח משרתים לעיתים שאלות שונות. אפשר לנתח צפיות בדפים ומקורות הגעה גם בלי ליצור פרופיל אדם לכל מבקר. לעומת זאת, פילוח לפי מאפייני משתמש, ניתוח קבוצות משתמשים ומעקב אחר שימוש של אדם מסוים דורשים אירועים מזוהים ב־PostHog. העלות הנוספת קשורה אפוא ליכולת ניתוח שהצוות עשוי להזדקק לה, ולא רק להגדרה טכנית במערכת המדידה.

יש כאן גם גבול תפעולי לתחזית זולה מדי: אחרי שמשתמש זוהה ב־PostHog, האירועים הבאים שלו נקלטים כמזוהים. אירועים מוקדמים שנקלטו כאנונימיים אינם הופכים בדיעבד לאירועים מחויבים כמזוהים. לכן החלוקה בין שני הסוגים תלויה בשלב שבו המוצר מזהה את המשתמש ובפעולות שמתרחשות לפניו ואחריו. ב־Mixpanel ההשוואה לפי מחירון Growth מתחילה מנפח האירועים שנקלטו; כדי להשוות מחיר של אותה עבודת מדידה, צריך לכלול בשתי התחזיות את אותן פעולות.

איזה צוות מפיק תשובות מכל מערכת?

PostHog נותנת לצוות אפשרות לשלב דוחות ניתוח מוצר עם גישה לשאילתות SQL. זה יתרון כאשר השאלות אינן מסתדרות בדוח מוכן, או כאשר מהנדסים ואנליסטים רוצים לחקור את האירועים ברמת פירוט גבוהה יותר. גמישות כזאת דורשת גם בעלות על הגדרות האירועים, המשתמשים והקבוצות: אם צוותים שונים קוראים לאותה פעולה בשמות שונים, יכולת לכתוב שאילתה אינה מתקנת את הנתונים שנאספו.

Mixpanel מעמידה במרכז העבודה דוחות של משפכים, שימור ומסלולי שימוש. מנהל מוצר שמנסה להבין באיזה שלב משתמשים נושרים יכול לעבוד באמצעות כלי הניתוח האלה בלי להתחיל בכתיבת שאילתה. גם PostHog מציעה דוחות כאלה, ולכן השאלה המועילה אינה אם קיימים משפכים בשתי המערכות, אלא מי צפוי לבנות ולתחזק את הניתוח השוטף בארגון. לצוות מוצר לא טכני, נוחות העבודה בדוחות יכולה להצדיק עלות אירועים גבוהה יותר.

צוות הנדסי שכבר מנתח נתונים ב־SQL עשוי להעדיף את האפשרות לשאול שאלות ישירות על אירועי המוצר בתוך PostHog, לצד כלי המדידה האחרים שלה. אם צוות שעובד ב־Mixpanel זקוק לאותם אירועים במחסן נתונים חיצוני לצורך SQL, Data Pipelines הוא תוסף נפרד לייצוא הנתונים. כך הבחירה ב־SQL משפיעה גם על צורת העבודה וגם על הרכיבים שיש להביא בחשבון מעבר למחיר האירועים.

מתי הקלטות סשן משנות את החשבון?

מחיר האירועים אינו כולל בהכרח את כל עלות הצפייה בהקלטות. מחירון Session Replay של PostHog כולל 5,000 הקלטות ווב בחודש ללא תשלום, ולאחר מכן מתחיל ב־0.005 דולר להקלטה, עם מדרגות נפח. ב־Mixpanel מכסת ההקלטות הכלולה בתוכנית Free גדולה יותר מזו של PostHog, וב־Growth היא גדלה שוב. לכן יתרון במחיר האירועים עשוי להצטמצם כאשר הצוות שומר וצופה בהקלטות רבות.

אירוע והקלטה גם אינם מודדים את אותה יחידת שימוש. אירועים מאפשרים לספור פעולות ולנתח דפוסים בין משתמשים; הקלטת סשן מציגה רצף מסוים של שימוש. כמה אירועים יכולים להשתייך לאותו סשן, ומספרם אינו קובע לבדו כמה הקלטות יישמרו. לצוות שמשתמש בהקלטות בעיקר כדי לחקור בעיה נקודתית יש פרופיל עלות שונה מצוות שמשלב אותן באופן קבוע בבדיקת נטישה במשפך.

יש להבחין גם בין הקלטות ווב להקלטות במובייל כשמעריכים את השימוש ב־PostHog: למחירון שלהן מכסות נפרדות. עבור מוצר SaaS שפועל בדפדפן בלבד, מכסת הווב היא נקודת ההשוואה המתאימה. מוצר שמציע גם אפליקציה צריך להביא בחשבון את שני סוגי ההקלטות, במקום להניח שמכסה אחת מכסה את כל הסשנים.

מה משתנה בחברת SaaS שמוכרת לארגונים?

ניתוח ברמת אדם אינו מחליף ניתוח ברמת חשבון לקוח. כאשר כמה משתמשים שייכים לאותה חברה, צוות המוצר עשוי לרצות לדעת אילו לקוחות אימצו תכונה ואילו חשבונות נתקעים בתהליך. ב־Mixpanel, Group Analytics הוא תוסף לניתוח ברמת קבוצה; הוספתו יכולה לשנות גם את החיוב על אירועים שמעבר למכסת התוכנית. ב־PostHog, ניתוח קבוצות תלוי בשיוך אירועים לקבוצה, ולכן הוא קשור להחלטה אילו אירועים ייקלטו כמזוהים.

דגלי תכונות וניסויים מוסיפים עוד הבדל בין חשבון אנליטיקה בסיסי לחשבון של צוות מוצר פעיל. שתי הפלטפורמות מציעות את היכולות האלה, אך השימוש בהן כפוף למכסות וליחידות חיוב שאינן זהות למספר אירועי האנליטיקה. חברה שמפעילה ניסויים באופן קבוע צריכה להביא בחשבון גם את היקף המשתמשים שנחשפים אליהם ואת השימוש בדגלים. מחיר לאירוע לבדו אינו מתאר את העלות של סל הכלים הזה.

בבחירה בין המערכות, נקודת ההשוואה לנפח קבוע היא תוכנית Mixpanel שמכסה את הנפח מול חיוב PostHog לפי התמהיל האמיתי של אירועים אנונימיים ומזוהים. לצד שניהם נכנסים השימוש הצפוי בהקלטות, הצורך בניתוח ברמת לקוח והדרך שבה הצוות עובד עם SQL. כך אפשר להבחין בין פער שנובע מתעריף חריגה לבין פער במחיר של שתי חלופות שמשרתות את אותו צוות ואת אותן שאלות מוצר.

קראו גם:

• Ramp או Brex: 25 עובדים יוצרים פער של 75 דולר עוד לפני עמלת הפלטפורמה
• Todoist או TickTick: פער של 10 דולר מסתיר שתי שיטות תכנון
• פרסום אצל יוצרים שווה 44 מיליארד דולר — המדידה עדיין שבורה