42AI גייסה 62.5 מיליון דולר למודל שמנבא התנהגות

ב־2 בנובמבר 2026 נרשם ב־Israel Rounds מימון סיד של 62.5 מיליון דולר ל־42AI, חברה מתל אביב, בהשתתפות מייסדיה ו־Infinity Group. החברה יצאה מחשאיות עם מודל שמנסה להעריך כיצד אנשים יפעלו בתנאים משתנים. היישום הראשון שתיארה הוא חיזוי פעילות המסחר של לקוחות ברוקרים, כדי לסייע לברוקרים להיערך לשינויים בחשיפה שלהם.

ב ראיון עם מייסדי 42AI ב־TechCrunch הסביר המנכ״ל עמית גל־אור שהמימון הגיע מהמייסדים ומ־Infinity Group לאורך שלוש שנים, ותיאר את הנחת היסוד של המודל במילים “Behavior is not deterministic; it’s constantly probabilistic.” אהוד עזרא הוא המייסד השותף והמנהל הטכנולוגי; אמיר גל־אור, אביו של עמית ומייסד Infinity Group, הוא מייסד שותף ויו״ר החברה. מכאן נובעות שתי הבחנות מרכזיות: הסכום אינו כולו כסף חיצוני חדש, והתחזית שהחברה מציגה היא הסתברותית.

מה נכנס לסכום הסיד

מימון הסיד מתאר כסף שהצטבר בתקופת הפיתוח, ולא העברה אחת שבוצעה ביום החשיפה. החלוקה בין כספי המייסדים לכספי Infinity Group לא פורטה, וגם מועדי ההעברה של חלקי הסכום לא פורסמו. לפיכך אי אפשר לגזור מההכרזה כמה הון חיצוני גייסה 42AI באותו יום או מה היה שוויה בעסקת השקעה מסוימת.

הזיקה בין המשתתפים חשובה להבנת העסקה: Infinity Group נוסדה בידי אדם שהוא גם יו״ר 42AI ואחד ממייסדיה. הסכום מעיד על היקף המימון שהחברה מייחסת לשלב הסיד, אך הרכבו שונה מהדימוי הרגיל של סבב שמגיע כולו מקבוצת משקיעים שאינה קשורה לחברה. החברה מתכננת לגייס הון נוסף; רק פרטי גיוס כזה, אם יתפרסמו, יאפשרו להבחין בין ההשקעה המצטברת בתקופת הפיתוח לבין תנאי עסקה חדשה.

איך 42AI מנסה לחזות פעולות של לקוחות

תיאור המודל באתר 42AI מציג מערכת שממירה נתונים לגורמים התנהגותיים, מעריכה תגובות לאירועים ומדמה שינוי בהתנהגות לאורך זמן. עבור ברוקרים החברה מציגה תחזית למסחר של לקוח לפי מכשיר פיננסי, כיוון והיקף, עד יממה מראש. זהו תיאור של יכולת המוצר מפי החברה, ולא תיעוד פומבי של כל הוראת מסחר שחזתה אצל לקוח מסוים.

המידע שהמערכת עשויה לעבד אינו מתחיל ונגמר בעסקאות. הוא כולל גם שלבים בהצטרפות הלקוח לברוקר, תהליכי זיהוי, שיחות עם שירות ומכירות והעברות כספים. שיחות עשויות לספק סימנים כגון טון, רגש ותדירות פנייה, ופעילות המסחר מוסיפה את העיתוי ואת תנאי השוק. כך מבקשת החברה לבנות ייצוג מתמטי של נטיות התנהגותיות ולהעריך מה עשוי לקרות כאשר הנסיבות משתנות.

הייצוג הזה מוזן למודל שמחשב הסתברויות לפעולות אפשריות; מודל שפה נפרד משמש לניסוח הסבר לתחזית. ההפרדה חשובה: הסבר מילולי משכנע אינו כשלעצמו מדד לדיוק החיזוי. במהלך הפיתוח נחקרו תחילה נבדקים באמצעות הערכות פסיכולוגיות ותרחישי התנהגות, ובהמשך צורפו מאגרי מידע ממשלתיים וביולוגיים שהקיפו יותר משני מיליון בני אדם. נתוני לקוחות ששימשו את החברה התרחבו, לדבריה, לכמעט 30 מיליון בני אדם. היקף נתונים גדול יכול לתמוך באימון מודל, אך אינו מחליף בדיקת ביצועים בתנאי שימוש מוגדרים.

מה פירוש דיוק של 98%

נתון הדיוק של 98% מתייחס, לפי ההגדרה שנמסרה בחשיפה, לשאלה אם זרימת העסקאות בפועל נפלה בתוך טווח שהמודל חזה. הוא אינו אומר שהמערכת ידעה מראש לזהות במדויק 98 מכל מאה עסקאות בודדות. לברוקר שמנהל נזילות או חשיפה עשוי להיות ערך בטווח פעילות חזוי, משום שההחלטה שלו תלויה גם בפעילות המצטברת של לקוחותיו ולא רק בהוראה של אדם אחד.

כדי להעריך את הנתון נדרש לדעת גם מה רוחב הטווחים: ככל שטווח חיזוי רחב יותר, קל יותר לתוצאה ליפול בתוכו, אך התחזית עשויה להיות פחות שימושית לתכנון. בהודעה הפומבית לא הוצגו רוחבי הטווחים, בסיס ההשוואה או פירוט שמאפשר לקשור בין שיעור הפגיעה בטווח לבין תועלת תפעולית אצל כל ברוקר. לכן הנתון מתאר את המדידה כפי שהחברה הגדירה אותה, ולא שיעור הצלחה כללי בחיזוי החלטות אנושיות.

לצד שיעור זה הוצג ציון F1 של 0.8 עד 0.85 לחיזוי כיוון המסחר והיקפו. F1 משקלל דיוק בזיהוי עם החמצות והתרעות שגויות, ולכן הוא עונה על שאלה שונה מהשאלה אם פעילות נפלה בתוך טווח צפוי. אי אפשר לחבר את המדדים לציון יחיד, או להסיק מהם שהביצועים יישארו זהים אצל לקוחות אחרים ובתנאי שוק אחרים. בדיקה עצמאית של הפריסות אצל ברוקרים, הכוללת את תנאי המדידה ואת שיעור הטעויות, עדיין לא פורסמה.

מה ידוע על השימוש אצל ברוקרים

42AI תיארה עבודה עם עשרה ברוקרים גדולים. השימושים שהוצגו הם ניהול נזילות, דרישות ביטחונות וגידור חשיפה. כאן נמצא ההבדל בין הדגמת יכולת לבין תוצאה עסקית מאומתת: עצם הפריסה אצל לקוח מלמדת שהמערכת הגיעה לסביבת שימוש, אך אינה מגלה כיצד השתנו ההחלטות או העלויות של אותו ברוקר בעקבות התחזיות.

החברה תיארה הכנסות בסכום העולה על שבע ספרות, בלי לנקוב בסכום מדויק. מודל התשלום עשוי להיות עמלה קבועה או חלק מהערך שהמערכת מסייעת לייצר. עמית גל־אור ייחס לברוקר אחד ערך נוסף של כ־30 מיליון דולר באמצעות גידור דינמי. שם הברוקר, דרך חישוב הערך ובדיקה עצמאית של התוצאה לא פורסמו, ולכן הנתון נשאר טענה של החברה על מקרה לקוח מסוים.

התחזית מבוססת גם על מידע שנוצר מחוץ לפעולת המסחר עצמה, ולכן השימוש בה נוגע לפרופיל ההתנהגותי של הלקוח. המערכת מתוארת ככזו שאינה זקוקה לפרטים מזהים ישירים, אך היא עדיין מקשרת פעולות של אותו אדם כדי להעריך את התנהגותו. המייסדים הצביעו על רגולציה, ניטור ועדת אתיקה פנימית כמסגרות בקרה; בחשיפה לא פורט מנגנון מסוים שמגביל שימוש בתחזיות כאשר האינטרס של הברוקר שונה מזה של לקוחו.

האפשרויות שמעבר למסחר

42AI בוחנת שימושים גם במשחקים, במניעת הונאות ובאבטחת סייבר, ובעתיד רוצה ליישם את הגישה ביחס לסוכני AI. תחומים אלה מחייבים מידע על פעולות והקשרים שונים מאלה של לקוחות ברוקרים. עזרא הסביר שמעבר לתחום חדש דורש אימון על הכללים וההקשר שלו, כך שהפעילות המדווחת אצל ברוקרים אינה מדד ישיר לביצועים במקומות אחרים.

השלב הבא יהיה ניתן להערכה מדויקת יותר אם גיוס נוסף יחשוף את תנאי המימון, ואם ברוקר יפרסם תוצאות מדידה עצמאיות של התחזיות בפריסה קיימת. הנתונים החשובים יהיו טווחי החיזוי, משך הזמן שבין התחזית לפעולה, שיעור ההחמצות והשפעתן על ניהול החשיפה בפועל. אלה גם הנתונים שיכריעו אם תחזית הסתברותית על לקוחות מספקת לברוקר יתרון תפעולי שניתן למדוד.

קראו גם:

• BloomX גייסה 13 מיליון דולר — היבול עדיין נמדד בנתוני החברה
• Upwind גייסה 400 מיליון דולר לפי שווי של 3.8 מיליארד
• Zenzap גייסה 33 מיליון דולר — הסבב נסגר שנה לפני החשיפה