Weaviate – Base de données IA open-source pour la recherche vectorielle et hybride | Quasa.io
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Weaviate est une base de données IA open-source : recherche vectorielle et hybride, intégration d'embeddings, Query Agent et mémoire d'agent Engram. Tarifs Cloud officiels : cluster partagé toujours gratuit avec 100 000 objets, 1 collection, 1 Go de mémoire, 10 Go de disque. Flex commence à 45 $ par mois en paiement à l'usage (PAYGO) sur un cloud HA partagé — objets illimités, 1 000 collections, sauvegardes sur 7 jours, SLA de 99,5 %. Premium commence à 400 $ par mois prépayé, partagé ou dédié, SSO, sauvegardes sur 30 à 45 jours, Sev-1 plus rapide. Query Agent : 1 000 requêtes gratuites, puis 30 $ pour 4 000. Vous pouvez également exécuter la version OSS vous-même. Ce n'est pas un LLM géré et ce n'est pas le moins cher à l'échelle du milliard de vecteurs si vous ignorez la compression. Restez sur Free jusqu'à 100 000 objets. Passez à Flex lorsque la haute disponibilité et les collections illimitées comptent. Appelez les ventes pour du dédié et 99,95 %.
𝐂𝗢𝗥𝗘 𝗦𝗧𝗥𝗘𝗡𝗚𝗧𝗛𝗦
• Véritable open-source et Cloud
• Recherche hybride prête à l'emploi
• Cluster 100K objets toujours gratuit
• Query Agent et embeddings intégrés
• Multi-location à grande échelle
𝗜𝗗𝗘𝗔𝗟 𝗙𝗢𝗥
Les équipes créant du RAG et des agents qui souhaitent une recherche hybride sans s'enfermer dans un SaaS vectoriel fermé.
𝗛𝗜𝗚𝗛𝗟𝗜𝗚𝗛𝗧𝗦
• Plus de 20 millions de téléchargements OSS revendiqués
• Flex à partir de 45 $
• Mémoire d'agent Engram
• Dédié AWS, GCP, Azure
• SDK Python / TS / Go
𝗣𝗢𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗜𝗗𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦
• Le plan Free comprend une seule collection
• Le SLA de Flex est de 99,5 %
• Premium nécessite un parcours commercial
• L'auto-hébergement est à votre charge
• Les compteurs d'utilisation (dimensions + stockage) s'appliquent toujours
𝗢𝗩𝗘𝗥𝗔𝗟𝗟 𝗩𝗘𝗥𝗗𝗜𝗖𝗧
4.5/5 étoiles. Prototypez sur Free. Livrez sur Flex. Achetez Premium uniquement si des régions dédiées et un Sev-1 en 1 heure sont requis. Gagnez également 1 QUA en laissant un avis sur Quasa.io !
𝗚𝗘𝗧 𝗦𝗧𝗔𝗥𝗧𝗘𝗗: https://quasa.io/projects/weaviate























