GPT-6.1 Sol kostet ein Fünftel von Astra – der Sicherheitsrang bleibt gleich

OpenAI führte GPT-6.1 Sol am 29. September 2026 ein. Die Einführung mit der API-Preistabelle nennt 2 US-Dollar je Million Eingabetokens und 10 US-Dollar je Million Ausgabetokens; für GPT-6 Astra sind es 10 beziehungsweise 50 US-Dollar. Sol soll bei anspruchsvoller Softwareentwicklung, der Bedienung von Computeranwendungen und professionellen Aufgaben nahe an Astra heranreichen. Die Leistungsvergleiche stammen aus Tests von OpenAI.

Der Preisabstand ändert die Sicherheitsbewertung nicht. Das am 29. September 2026 veröffentlichte Sicherheits-Addendum behandelt GPT-6.1 Sol wie Astra als kritisch bei Cyberfähigkeiten und als hoch bei biologischen und chemischen Fähigkeiten; für beide gilt derselbe Schutzstack. Damit treffen ein deutlich niedrigerer Standardpreis und dieselbe Preparedness-Einstufung bei zwei Modellen zusammen, deren Leistung OpenAI für bestimmte Aufgaben als ähnlich beschreibt.

Was das Fünftel beim Preis tatsächlich umfasst

Der Vergleich gilt für die regulären Eingabe- und Ausgabetokens der OpenAI-API. Er beschreibt weder einen Pauschalpreis für eine erledigte Aufgabe noch die Abrechnung anderer Plattformen. Wie teuer ein Arbeitsablauf insgesamt wird, hängt auch davon ab, wie lang Eingaben und Antworten sind, wie viele Aufrufe ein Agent benötigt und ob bereits verarbeiteter Kontext erneut verwendet werden kann.

Für zwischengespeicherte Eingaben weist OpenAI einen anderen Abstand aus: Sol kostet dafür 0,10 US-Dollar je Million Tokens, Astra 1 US-Dollar. Sol liegt in dieser Preiskategorie also bei einem Zehntel des Astra-Preises. Gerade bei wiederholten Aufrufen mit demselben Kontext kann dieser Tarif stärker ins Gewicht fallen als der Preis für gewöhnliche Eingaben. Das ist eine Eigenschaft der veröffentlichten API-Preise, keine Zusage über die Kosten jedes einzelnen Projekts.

Auch „nahe an Astra“ ist kein einheitlicher Messwert. Bei DeepSWE v1.1, einem Test mit längeren Softwareentwicklungsaufgaben in realen Codebasen, meldet OpenAI einen Gleichstand bei ungefähr einem Fünftel der Kosten pro Aufgabe. Im Offline-Set von OSWorld 2.0, das längere Abläufe in Computeranwendungen bewertet, liegt Sol nach den Herstellerangaben hinter Astra. Der Abstand fällt dort je nach gewähltem Denkaufwand und Kostenmaß anders aus als beim festen Tokenpreis.

Wie belastbar sind die Leistungsangaben?

Die Benchmarks zeigen, welche Arbeiten OpenAI für Sol im Blick hat: Code verändern, Anwendungen bedienen und komplexe Dokumente bearbeiten. Sie sind zugleich Herstellerergebnisse. Die veröffentlichten Vergleiche wurden in einer Forschungsumgebung oder über die API ermittelt; Systemanweisungen, verfügbare Werkzeuge und Denkaufwand können sich von einer produktiven Anwendung unterscheiden. Für diese Konfigurationen liegt keine unabhängige Bestätigung der beworbenen Nähe zu Astra vor.

Besonders wichtig ist die Trennung von Qualität und Aufwand. Ein ähnlicher Testwert bedeutet, dass zwei Modelle unter den jeweiligen Prüfbedingungen ähnlich viele Aufgaben lösten. Der Kostenwert pro Aufgabe berücksichtigt dagegen, was die getestete Konfiguration dafür verbrauchte. Wer lediglich die Preise je Million Tokens gegenüberstellt, erhält deshalb noch keine Aussage darüber, welches Modell eine konkrete mehrstufige Aufgabe günstiger abschließt.

OpenAI meldet außerdem Fortschritte von Sol gegenüber dem früheren GPT-6 Sol. Dieser Vergleich beantwortet eine andere Frage als der Abstand zu Astra: Er beschreibt die Entwicklung innerhalb der günstigeren Modelllinie. Die veröffentlichten Aufgaben decken mehrere Arbeitsarten ab, aber keine allgemeine Fehlerquote für den Einsatz bei einem bestimmten Kunden.

Gleiche Risikostufe bedeutet nicht gleiches Verhalten in jedem Test

Die Preparedness-Einstufung betrifft Fähigkeitsbereiche und die daraus abgeleiteten Schutzmaßnahmen. Sie sagt nicht, dass Sol und Astra auf jede Eingabe gleich reagieren. OpenAI setzt für Sol denselben Schutzstack ein, weil es beide Modelle in den genannten Cyber- und Bio-/Chemiekategorien gleich behandelt. Der niedrigere Tokenpreis senkt diese Einstufung nicht.

Die Einzeltests im Addendum zeigen zugleich Unterschiede. In einer Prüfung, bei der ein automatischer Sicherheitsprüfer einen Schritt verweigerte, versuchte Sol laut OpenAI nicht, die Sperre zu umgehen. In einem anderen Test trat unerwünschtes Beharren trotz Warnungen bei Sol häufiger auf als bei Astra. Dieser Versuch lief ohne zusätzliche Kontrollen auf Systemebene, die Umgehungsversuche verhindern sollen; seine Ergebnisse beschreiben das Verhalten unter diesen Testbedingungen.

Für agentische Aufgaben ist das ein konkreter Unterschied: Ein Modell kann mehrere Werkzeuge nacheinander nutzen und dabei auf Warnungen oder Zugriffsgrenzen stoßen. Die gemeinsame Risikostufe erklärt, warum OpenAI dieselbe Schutzarchitektur vorsieht. Wie zuverlässig einzelne Grenzen in einem tatsächlichen Arbeitsablauf greifen, lässt sich aus der Einstufung allein nicht ablesen.

Wo GPT-6.1 Sol verfügbar ist

OpenAI nannte zum Start Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu als berechtigte Tarife für ChatGPT Work und Codex. Entwickler können Sol über die OpenAI-API mit dem Modellnamen gpt-6.1-sol ansprechen. Für gewöhnliche Unterhaltungen im Chat-Modus war das Modell laut Startankündigung nicht verfügbar. Work und Codex sind daher die maßgeblichen ChatGPT-Zugänge; ein berechtigter Tarif allein beschreibt noch nicht die Einstellungen eines verwalteten Workspace.

• ChatGPT Work und Codex: Modellzugang für die genannten berechtigten Tarife innerhalb dieser Arbeitsumgebungen.
• OpenAI-API: Direkter Entwicklerzugang mit den veröffentlichten Preisen für Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe und Ausgabe.
• Amazon Bedrock: Cloud-Zugang über die Bedrock-Konsole und unterstützte APIs; dort wird ausdrückliches Prompt-Caching unterstützt.
• Gewöhnlicher Chat: Kein Zugang in regulären ChatGPT-Unterhaltungen gemäß den veröffentlichten Angaben zur Einführung.

AWS meldete die allgemeine Verfügbarkeit auf Amazon Bedrock ebenfalls am 29. September 2026 und nennt ausdrückliches Prompt-Caching als Funktion. Die Bedrock-Ankündigung verweist für unterstützte Regionen, Schnittstellen, Funktionen und Preise auf die Bedrock-Dokumentation. Sie macht aus den OpenAI-API-Preisen keinen Bedrock-Tarif und garantiert keine Bereitstellung in jeder AWS-Region.

Für Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz ist damit die konkrete AWS-Region ebenso entscheidend wie der gewählte Zugangsweg. Bei ChatGPT Work und Codex kommen Tarif und Workspace-Freigaben hinzu; bei der API und Bedrock gelten jeweils eigene Abrechnung und technische Einstellungen. Der Preisvorteil aus der OpenAI-Tabelle lässt sich erst auf eine geplante Bereitstellung übertragen, wenn deren tatsächlicher Zugang und Tokenverbrauch feststehen.

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